Produkte

Agenta

KI-nativMCP

AI coworkers that learn how you work.

agenta.ai Quelle★ 1,439MITKI-Modelle & Agenten / Prompts, Evals & LLM-Observability

KI-Benchmark
Desktop
Mobil
Besuche pro Monat
35.3K
Aufwärts7.7%zum VormonatSept. 2026
Veröffentlichter Umsatz
Nicht offengelegt
Noch keine öffentlichen Umsatzbelege
Einstiegspreis
$29/Mon.
Höher als 52 % vergleichbarer ProdukteNischen-Median $21.6/Monat
Entwickler
Kaosiso
Kein Social-Konto verknüpftMitentwickelt mit Mahmoud Mabrouk
Start
vor 12 Mon.
2025-11-11 · Gesch.

Traffic

Letzte 12 Monate
Besuche pro MonatDaten bis Sept. 2026
Ereignisse16 Änderungen · 4 Marketing-Aktionen

Marketing-Aktionen

Launches, Suche & Content, Verweise, Aktionen
  • Gestartet auf BetaListLaunch

    Agenta – An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps — An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps

    25. Dez. 2025 · vor 11 Mon.Launch-Seite

  • Gestartet auf Product HuntLaunch

    Open-source prompt management & evals for AI teams

    28. Nov. 2025 · vor 12 Mon.Launch-Seite

  • Gestartet auf Fazier (36 Upvotes · 2 Kommentare)Launch

    Agenta is an open-source LLMOps platform.

    11. Nov. 2025 · vor 12 Mon.Launch-Seite

  • Gestartet auf DevHunt (3 Upvotes)Launch

    Agenta — Open-source prompt management & evals for AI teams

    11. Nov. 2025 · vor 12 Mon.Launch-Seite

Drittanbieter-Reviews & Fallstudien

Akquise-Analyse, Entwickler-Reviews & Open-Source-Metriken
Fazier
2025-11-11Quelle
Was Entwickler schätzen:
Agenta is an open-source LLMOps platform that helps AI teams build and ship reliable LLM applications. Developers and subject matter experts work together to experiment with prompts, run evaluations, and debug production issues. The platform addresses a common problem: LLMs are unpredictable, and most teams lack the right processes. Prompts get scattered across tools. Teams work in silos and deploy without validation. When things break, debugging feels like guesswork. Agenta centralizes your LLM development workflow: Experiment: Compare prompts and models side by side. Track version history and debug with real production data. Evaluate: Replace guesswork with automated evaluations. Integrate LLM-as-a-judge, built-in evaluators, or your own code. Observe: Trace every request to find failure points. Turn any trace into a test with one click. Monitor production with live evaluations.

Open Source & Agent-Ökosystem

GitHub · MCP / Skill

Traffic-Quellen

Sept. 2026

Traffic-Aufteilung

Kanäle

  • Direkt40%
  • Organische Suche33%
  • Verweise10%
  • Social Media6%
  • Sonstige10%

Länder

  • Vereinigte Staaten22%
  • Indien16%
  • Brasilien13%
  • Deutschland9%
  • Türkei7%

Suchen

Domain-Authority —Domain registriert 2023-03-14

KeywordMonatliches Volumen
grok bot alternative3,300
agenta2,230
agenta ai600
grok bot vs manus580
what are some ideas and use caes for grok bot and other similar agents530

Traffic-Daten: Vaneform

Preise

Hobby
$0forever
500 bonus credits when you sign up · 75 free credits a day, on up to 10 days a month · 2 concurrent tasks · 1 project and 2 team members
Starter
$29/Mon.
2,900 credits a month · 20 concurrent tasks
Business
$299/Mon.
32,000 credits a month · 50 concurrent tasks
Enterprise
Vertrieb kontaktieren
Custom credits and limits
Open source
Freeforever
Unlimited users and projects · Unlimited agents and automations · Unlimited schedules and event triggers
Enterprise
Unbekannt

Testphase: Keine · 2 paid tiers ($29–$299) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-04 · Preisseite

Einstiegspreis $29/Mon., Höher als 52 % vergleichbarer Produkte; “Prompts, Evals & LLM-Observability“-Median liegt bei $21.6/Monat.Preis-Benchmark ansehen

Seiten & Änderungen

Erfasst seit 2025-11-28

Wichtige Seiten

Wöchentliche Snapshots

Änderungen

  1. 1. Nov. · vor 13 Tg.

    Startseiten-Hauptüberschrift (H1) geändert zu „AI coworkers that learn how you work.“Positionierung

    Your→AI coworkers that learn how you work.

  2. 1. Nov. · vor 13 Tg.

    Entfernte Technologie: Amazon S3Funktionen

    Amazon S3→—

  3. 1. Nov. · vor 13 Tg.

    Entfernte Technologie: Amazon Web ServicesFunktionen

    Amazon Web Services→—

  4. 1. Nov. · vor 13 Tg.

    Eingeführte Technologie: AstroFunktionen

    —→Astro

  5. 1. Nov. · vor 13 Tg.

    Eingeführte Technologie: CloudflareFunktionen

    —→Cloudflare

  6. 1. Nov. · vor 13 Tg.

    Eingeführte Technologie: Cloudflare Bot ManagementFunktionen

    —→Cloudflare Bot Management

Design

First-Screen-Visual-Analyse & :root-CSS

Editorial (Hell-Hintergrund, Dichte: Luftig) mit Headline über großem Produktbild-Layout und Produkt-UI-Screenshot / Komponente-Visuals.

Vorschau · zum Vergrößern klicken

First-screen pitch & conversion flow

“AI coworkers that learn how you work.”

Headline über großem Produktbild-Hero-Struktur kombiniert mit Kostenlos starten / Registrieren-CTA und Keine explizite Vertrauensleiste.

Conversion path: Headline über großem Produktbild + Produkt-UI-Screenshot / Komponente → Kostenlos starten / Registrieren

Palette · klicken zum Kopieren

5D-Design-Score7.4 / 10
Typografie
8.0
Farbe & Kontrast
7.0
Layout & Abstände
8.0
Detail & Feinschliff
7.0
Wiedererkennungswert
7.0

Struktur

Schriften
Instrument Serif / Inter
Hauptvisual
Produkt-UI-Screenshot / Komponente
Social Proof
Keine explizite Vertrauensleiste
Navigation
Volle Kopfzeile
Thema & Dichte
Hell · Luftig
Ecken & Tiefe
Großer Radius · Mit Schatten
Vollständigen KI-Design-Brief anzeigen (inkl. :root CSS-Variablen & Layoutregeln)Nur Stil-Tokens; niemals Markennamen, Logos, Texte oder Bilder kopieren
# Design-Brief: Editorial (mit Minimalistisches Monochrom)

Übergroße Serif-Überschriften, schmale Lesespalten und magazinartige Rasterlayouts.

## Design-Tokens

```css
:root {
  --background: #f6f5f2;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #1a1a1a;
  --muted-foreground: #8a8a86;
  --accent: #e6f36a;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Instrument Serif", serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

Farbflächenverhältnis: Hintergrund #F6F5F2 (~46%) · Oberfläche #FFFFFF (~28%) · Text #1A1A1A (~12%) · Gedämpfter Text #8A8A86 (~8%) · Akzent #E6F36A (~6%). Hintergrund und Oberfläche dominieren die Fläche; reservieren Sie die Akzentfarbe für primäre Buttons und aktive Zustände.

## Layout- & Conversion-Struktur

- Hero-Layout: Headline über großem Produktbild
- Navigation: Volle Kopfzeile
- Theme & Dichte: Hell · Luftig
- Eckenradius & Tiefe: Großer Radius; Ebenen durch dezente Schatten trennen
- Primäres visuelles Medium: Produkt-UI-Screenshot / Komponente
- Conversion-CTA: Kostenlos starten / Registrieren
- Headline-Hook: Kategorie-Positionierungsanker
- Hero-Komponenten: Großer Hero-Produkt-Screenshot
- Hinweise zum räumlichen Layout: Headline über großem Produktbild-Hero-Struktur kombiniert mit Kostenlos starten / Registrieren-CTA und Keine explizite Vertrauensleiste.
- Visuelle Zusammenfassung: Editorial (Hell-Hintergrund, Dichte: Luftig) mit Headline über großem Produktbild-Layout und Produkt-UI-Screenshot / Komponente-Visuals.

## Vermeiden

- Generische SaaS-Hero-Vorlagen
- Gedrängte mehrspaltige Feature-Raster
- Neon-Cyber-Akzente

Implementieren Sie die Oberfläche gemäß den obigen Design-Tokens und Layout-Vorgaben: Verwenden Sie ausschließlich diese Farbvariablen und reservieren Sie die Akzentfarbe strikt für primäre Aktionen und aktive Zustände. Übernehmen Sie nur diesen visuellen Stil — kopieren Sie niemals Markennamen, Logos, Texte oder Bilder von Referenzprodukten.

Fragen und Belege

Was kostet Agenta? (Preise & Tarife)
Hobby: $0forever; Starter: $29/Mon.; Business: $299/Mon.; Enterprise: Vertrieb kontaktieren; Open source: Freeforever; Enterprise: Unbekannt. Beobachtet am 2026-11-04. Prüfe die Quelle für aktuelle Zahlungsbedingungen, Nutzungslimits und Steuern.Quelle
Wie viel Webtraffic erhält Agenta?
Vaneform schätzt 35.3K Websitebesuche für 2026-09. Wiederholte Besuche können enthalten sein. Zahlende Kunden und Umsatz benötigen eigene Belege.Quelle

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