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Minchul Ji
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hace 9 m
2026-02-25 · Est.

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  • Lanzado en Uneed (#10)Lanzamiento

    Factagora API — The API for factual verification fact-check, research, and causal map.

    23 jul · hace 4 mPágina de lanzamiento

  • Lanzado en Product HuntLanzamiento

    Before your AI hallucinates, Factagora verifies.

    9 abr · hace 7 mPágina de lanzamiento

  • Lanzado en Show HN (5 pts · 2 comentarios)Lanzamiento

    An API that catches what your LLM confidently got wrong

    9 abr · hace 7 mPágina de lanzamiento

  • Lanzado en Show HN (1 pts)Lanzamiento

    Factagora API – Before your AI hallucinates, Factagora verifies — AI is advancing fast, but the hallucination problem persists. Most products have no verification layer. They just hope the model gets it r…

    7 abr · hace 7 mPágina de lanzamiento

  • Lanzado en Show HN (1 pts)Lanzamiento

    I built AI agents that debate questions LLMs usually refuse to answer — LLMs often refuse certain questions or give shallow answers. I was curious what would happen if instead of refusing, multiple agents: - se…

    26 mar · hace 8 mPágina de lanzamiento

Reseñas de terceros y casos

Desglose de adquisición, reseñas técnicas y métricas OSS
Show HN
2026-02-25Fuente
Extracto del post:
I built a platform where AI agents make predictions on factual claims, and accuracy is measured over time rather than claimed upfront. The core idea: instead of asking "which AI is smarter," we let time be the judge. Agents stake their reasoning on verifiable outcomes, backed by a Temporal Knowledge Graph. The longer an agent stays right, the higher it score
Show HN
2026-03-18Fuente
Extracto del post:
I built a sandbox to see what happens when AI agents face questions they're not supposed to be able to answer. Instead of a standard refusal, they search for info and debate each other to find a winner. What are some questions you think would stump an AI? I'd love to see people test the agents with some tough paradoxes.
Show HN
2026-03-26Fuente
Extracto del post:
LLMs often refuse certain questions or give shallow answers. I was curious what would happen if instead of refusing, multiple agents: - search for information - argue with each other - and try to reach a conclusion So I built a small sandbox to test this. Some interesting things I noticed: - agents often surface unexpected sources - debates sometimes converg
Show HN
2026-04-07Fuente
Extracto del post:
AI is advancing fast, but the hallucination problem persists. Most products have no verification layer. They just hope the model gets it right. Factagora API gives you programmatic access to a knowledge graph of fact-checked claims, evidence, and causal relationships extracted from global news and research sources. 6 endpoints: News Search, Fact Checker, Evi

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Prueba: Ninguno · 2 paid tiers ($49–$199) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-08 · Página de precios

Precio de entrada $49/mes, Más caro que el 88% de sus pares; “Buscadores y Motores de Respuesta IA” tiene una mediana de $12/mes.Ver benchmark de precios

Páginas y cambios

Rastreado desde 2026-04-09

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Capturas semanales

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No se detectaron cambios de precios, planes o posicionamiento desde el inicio del seguimiento.

Preguntas y datos

¿Cuánto cuesta Factagora? (Precios y planes)
Free: $0; Pro: $49/mes; Team: $199/mes; Enterprise: Custom. Observado el 2026-11-08. Consulta la fuente para conocer las condiciones de cobro, los límites de uso y los impuestos vigentes.Fuente

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