Rerun
The Data Layer for Physical AI
rerun.io Fuente★ 2,009Apache-2.0 OR MIT DiscordModelos y Agentes de IA / Datos de Entrenamiento y Etiquetado
- Visitas al mes
- 70.8K
- Sube18.6%vs. mes anteriorsept 2026
- Ingresos publicados
- No divulgado
- Aún sin evidencia de ingresos públicos
- Precio de entrada
- Gratis
- Sin precio de suscripción mensual
- Lanzamiento
- hace 3 a
- 2023-02-15 · Est.
Tráfico
Acciones de marketing
Lanzamientos, búsqueda y contenido, referencias, promos- Rerun in the wild 🌿 引用帖 @jacobvm04: when LaMAria was introduced a year ago, Meta's closed-source Aria SLAM was far ahead of academic systems. one year later, we've surpassed it in 3/5 categories: medium, long, and low light. here's what
@rerundotio · 2026-11-04 · 12 me gusta · 0 reposts · 1,043 vistas
- 3/4 Time-series plots now show all visible series in one tooltip. Raw data-point markers can stay visible. Cursor-relative ranges keep following playback after zooming or panning.
@rerundotio · 2026-09-22 · 1 me gusta · 0 reposts · 219 vistas
- 4/4 Experimental Python APIs: LeRobotReader streams v2/v3 datasets episode by episode, with memory bounded by chunk size. ViewerClient can open recordings, seek timelines and read Viewer logs. Notes: https://rerun.io/docs/changelog/changes
@rerundotio · 2026-09-22 · 0 me gusta · 0 reposts · 145 vistas
Lanzado en Show HN (4 pts)Lanzamiento
Your 3D Scan Labels Are Trash — I spent a bunch of time digging into the ARKitScenes dataset and built a pipeline that takes as input the raw data (arkit poses/low resolu…
18 ago · hace 3 mPágina de lanzamiento
En ese momento: 82K visitas/mesVisitas: 2 meses siguientes -14%Lanzado en Show HN (5 pts)Lanzamiento
Egocentric and Exocentric Body Caputre from iPhones only — From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and…
10 oct 2025 · hace 13 mPágina de lanzamiento
Lanzado en Show HN (4 pts)Lanzamiento
Multiview Hands Only Pose Estimation — Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint an…
30 sept 2025 · hace 14 mPágina de lanzamiento
Lanzado en Show HN (2 pts · 1 comentarios)Lanzamiento
Building a self collected multiview mocap studio for robot training — MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhone…
9 may 2025 · hace 18 mPágina de lanzamiento
Lanzado en Show HN (1 pts)Lanzamiento
Camera Calibration Using VGGT — Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view…
25 mar 2025 · hace 20 mPágina de lanzamiento
Reseñas de terceros y casos
Desglose de adquisición, reseñas técnicas y métricas OSS- Extracto del post:
- Rerun 0.21 comes with a new graph viewer that's written in Rust and runs in the browser via wasm. It's powered by a new force based layout engine that is a port of much of d3-force to Rust. (The release also contains some other cool stuff like undo/redo implemented on top of a timeseries DB.) We built this with applications in robotics and spatial computing
- Extracto del post:
- I’m developing a straightforward method to collect first-person (ego) and third-person (exo) data for robotic training. I’ve been using the HO-cap dataset to establish a baseline, and here are some updates I’ve made: * added in MANO parameters * added TSDF fused mesh from realsense camera to better visualize dataset and potentially set the stage for a gsplat
- Extracto del post:
- Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view inputs. I previously worked with Dust3r but found its accuracy insufficient for generating reliable camera parameters. Recently, Meta released VGGT—Visual Geometry Grounded Transformer—which improves both inference speed a
- Extracto del post:
- MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhones and an Insta360 Go. iPhone videos are captured via Final Cut Pro Multicam for easy sync and the exocentric view; the Insta360 Go is used for the egocentric view. 2. Sync – Custom Gradio app using two @rerundotio viewers
- Extracto del post:
- Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint angles & shape (all predictions, not GT). Four stages: camera estimation → shape calibration → 2D keypoints → pose optimization. Known issues: not real‑time (~5 min for 30s/8 views on a 5090), too many cameras (target: 2 exo
- Extracto del post:
- From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and have started making it more accessible by dropping the number of cameras used and collecting my own data to make sure I'm not overfitting to open-source datasets. I've made lots of improvements to the calibration code and
Open Source y Autoalojamiento
- Estrellas en GitHub
- ★ 2,009
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- Apache-2.0 OR MIT
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Autoridad de dominio —Dominio registrado 2017-10-27
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| rerun robotics | 440 |
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Prueba: Ninguno · Plan empresarial a medida · Observed 2026-11-03 · Página de precios
Páginas y cambios
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Capturas semanales- Iniciorerun.io/
- Preciosrerun.io/pricing Instantánea 2026-11-03
- Funcionesrerun.io/product Instantánea 2026-11-03
Cambios
Diseño
3D táctil (lienzo claro, densidad espacioso) con diseño título centrado + cta y visuales de render 3d / objeto táctil.
Vista previa · clic para ampliar
First-screen pitch & conversion flow
“The Data Layer for Physical AI”
Estructura hero título centrado + cta combinada con CTA de descargar app / instalar extensión y sin barra de confianza explícita.
Conversion path: Título centrado + CTA + Render 3D / Objeto táctil → Descargar app / Instalar extensión
- Ancla de posicionamiento de categoría
Paleta · clic para copiar
- Tipografía
- 7.0
- Color y contraste
- 8.0
- Diseño y espaciado
- 8.0
- Detalle y acabado
- 8.0
- Distinción
- 8.0
Estructura
- Fuentes
- Arial / monospace
- Diseño del hero
- Título centrado + CTA
- Visual principal
- Render 3D / Objeto táctil
- CTA de conversión
- Descargar app / Instalar extensión
- Prueba social
- Sin barra de confianza explícita
- Navegación
- Barra superior completa
- Tema y densidad
- Claro · Espacioso
- Bordes y profundidad
- Radio pequeño · Con sombra
Ver brief de diseño IA completo (incluye variables CSS :root y reglas)Solo tokens de estilo; nunca copies marcas, logos, textos ni imágenes
# Brief de diseño: 3D táctil (con Monocromo minimalista)
Objetos 3D renderizados, iluminación suave de estudio y profundidad de materiales táctiles.
## Tokens de Diseño
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f4f4f4;
--foreground: #0a0a0a;
--muted-foreground: #626262;
--accent: #70c5d0;
--radius: 4px;
--font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-mono: "monospace", ui-monospace, monospace;
}
```
Proporción de área de color: Fondo #FFFFFF (~79%) · Superficie #F4F4F4 (~6%) · Texto #0A0A0A (~4%) · Texto secundario #626262 (~3%) · Acento #70C5D0 (~8%). El fondo y la superficie dominan el lienzo; reserva el color de acento para los botones principales y estados activos.
## Estructura de Diseño y Conversión
- Diseño hero: Título centrado + CTA
- Navegación: Barra superior completa
- Tema y densidad: Claro · Espacioso
- Radio de borde y elevación: Radio pequeño; usar sombras de elevación para separar capas
- Medio visual principal: Render 3D / Objeto táctil
- CTA de conversión: Descargar app / Instalar extensión
- Gancho del titular: Ancla de posicionamiento de categoría
- Notas de distribución espacial: Estructura hero título centrado + cta combinada con CTA de descargar app / instalar extensión y sin barra de confianza explícita.
- Resumen visual: 3D táctil (lienzo claro, densidad espacioso) con diseño título centrado + cta y visuales de render 3d / objeto táctil.
## Evitar
- Wireframes planos sin estilo
- Muros de texto recargados que compiten con el punto focal 3D
Implementa la interfaz siguiendo los tokens de diseño y especificaciones anteriores: usa solo estas variables de color y reserva el color de acento estrictamente para acciones principales y estados activos. Adopta únicamente este estilo visual; nunca copies el nombre de marca, logotipo, textos o imágenes de ningún producto de referencia.
Preguntas y datos
- ¿Cuánto cuesta Rerun? (Precios y planes)
- SDK: Free; Hub: Contactar ventas. Observado el 2026-11-03. Consulta la fuente para conocer las condiciones de cobro, los límites de uso y los impuestos vigentes.Fuente
- ¿Cuánto tráfico web recibe Rerun?
- Vaneform estima 70.8K visitas en 2026-09. Incluyen visitas repetidas; los clientes de pago y los ingresos requieren datos propios.Fuente
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