Produits

Agenta

IA nativeMCP

AI coworkers that learn how you work.

agenta.ai Source★ 1,439MITModèles et Agents IA / Prompts, Évals et Observabilité LLM

Benchmark IA
Bureau
Mobile
Visites par mois
35.3K
Hausse7.7%vs mois précédentsept. 2026
Revenus publiés
Non divulgué
Aucune preuve de revenus publics
Tarif de départ
$29/mois
Plus élevé que 52 % des pairsMédiane de la niche $22.3/mois
Créateurs
Kaosiso
Aucun compte social liéCo-créé avec Mahmoud Mabrouk
Lancement
il y a 12 mois
2025-11-11 · Est.

Trafic

12 derniers mois
Visites par moisDonnées jusqu'à sept. 2026
Événements16 changements · 4 actions marketing

Actions marketing

Lancements, recherche & contenu, référents, promos
  • Lancé sur BetaListLancement

    Agenta – An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps — An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps

    25 déc. 2025 · il y a 11 moisPage de lancement

  • Lancé sur Product HuntLancement

    Open-source prompt management & evals for AI teams

    28 nov. 2025 · il y a 12 moisPage de lancement

  • Lancé sur Fazier (36 votes · 2 commentaires)Lancement

    Agenta is an open-source LLMOps platform.

    11 nov. 2025 · il y a 12 moisPage de lancement

  • Lancé sur DevHunt (3 votes)Lancement

    Agenta — Open-source prompt management & evals for AI teams

    11 nov. 2025 · il y a 12 moisPage de lancement

Avis tiers & études de cas

Analyse d’acquisition, avis techniques & métriques OSS
Fazier
2025-11-11Source
Points forts :
Agenta is an open-source LLMOps platform that helps AI teams build and ship reliable LLM applications. Developers and subject matter experts work together to experiment with prompts, run evaluations, and debug production issues. The platform addresses a common problem: LLMs are unpredictable, and most teams lack the right processes. Prompts get scattered across tools. Teams work in silos and deploy without validation. When things break, debugging feels like guesswork. Agenta centralizes your LLM development workflow: Experiment: Compare prompts and models side by side. Track version history and debug with real production data. Evaluate: Replace guesswork with automated evaluations. Integrate LLM-as-a-judge, built-in evaluators, or your own code. Observe: Trace every request to find failure points. Turn any trace into a test with one click. Monitor production with live evaluations.

Open Source & Écosystème Agent

GitHub · MCP / Skill
Dernier commit 2026-11-07
Étoiles GitHub
★ 1,439
Forks
162
Licence
MIT
Langage principal
Python

Sources de trafic

sept. 2026

Répartition du trafic

Canaux

  • Direct40%
  • Recherche organique33%
  • Référents10%
  • Réseaux sociaux6%
  • Autre10%

Pays

  • États-Unis22%
  • Inde16%
  • Brésil13%
  • Allemagne9%
  • Turquie7%

Rechercher

Autorité de domaine —Domaine enregistré 2023-03-14

Mot-cléVolume mensuel
grok bot alternative3,300
agenta2,230
agenta ai600
grok bot vs manus580
what are some ideas and use caes for grok bot and other similar agents530

Données de trafic : Vaneform

Tarifs

Hobby
$0forever
500 bonus credits when you sign up · 75 free credits a day, on up to 10 days a month · 2 concurrent tasks · 1 project and 2 team members
Starter
$29/mois
2,900 credits a month · 20 concurrent tasks
Business
$299/mois
32,000 credits a month · 50 concurrent tasks
Enterprise
Contacter les ventes
Custom credits and limits
Open source
Freeforever
Unlimited users and projects · Unlimited agents and automations · Unlimited schedules and event triggers
Enterprise
Inconnu

Essai : Aucun · 2 paid tiers ($29–$299) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-04 · Page des tarifs

Tarif de départ $29/mois, Plus élevé que 52 % des pairs; “Prompts, Évals et Observabilité LLM” a une médiane de $22.3/mois.Voir le benchmark tarifaire

Pages & changements

Suivi depuis le 2025-11-28

Pages clés

Captures hebdo

Changements

  1. 1 nov. · il y a 13 j

    Titre principal d’accueil (H1) changé en « AI coworkers that learn how you work. »Positionnement

    Your→AI coworkers that learn how you work.

  2. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie retirée : Amazon S3Fonctionnalités

    Amazon S3→—

  3. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie retirée : Amazon Web ServicesFonctionnalités

    Amazon Web Services→—

  4. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie adoptée : AstroFonctionnalités

    —→Astro

  5. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie adoptée : CloudflareFonctionnalités

    —→Cloudflare

  6. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie adoptée : Cloudflare Bot ManagementFonctionnalités

    —→Cloudflare Bot Management

Design

Analyse visuelle du premier écran et CSS :root

Éditorial (fond clair, densité aéré) avec mise en page titre sur grand écran produit et visuels capture ui / composant.

Aperçu de l’écran · cliquer pour agrandir

First-screen pitch & conversion flow

“AI coworkers that learn how you work.”

Structure hero titre sur grand écran produit associée à un CTA commencer gratuitement / s’inscrire et sans bandeau de preuve sociale.

Conversion path: Titre sur grand écran produit + Capture UI / Composant → Commencer gratuitement / S’inscrire

Palette · cliquer pour copier

Score design 5-D7.4 / 10
Typographie
8.0
Couleur & contraste
7.0
Mise en page & espacement
8.0
Finition & soin
7.0
Singularité
7.0

Structure

Polices
Instrument Serif / Inter
Visuel principal
Capture UI / Composant
Preuve sociale
Sans bandeau de preuve sociale
Navigation
Barre supérieure pleine largeur
Thème & densité
Clair · Aéré
Coins & profondeur
Grand rayon · Avec ombre
Prévisualiser le brief design IA complet (variables CSS :root et règles)Tokens de style uniquement ; ne copiez jamais les marques, logos, textes ou images
# Brief de design : Éditorial (avec Monochrome minimaliste)

Grands titres à empattements, colonnes de lecture étroites et grilles inspirées des magazines.

## Tokens de Design

```css
:root {
  --background: #f6f5f2;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #1a1a1a;
  --muted-foreground: #8a8a86;
  --accent: #e6f36a;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Instrument Serif", serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

Ratio de surface des couleurs : Arrière-plan #F6F5F2 (~46%) · Surface #FFFFFF (~28%) · Texte #1A1A1A (~12%) · Texte secondaire #8A8A86 (~8%) · Accent #E6F36A (~6%). L'arrière-plan et la surface dominent le canevas ; réservez la couleur d'accentuation aux boutons principaux et aux états actifs.

## Structure de Mise en Page & Conversion

- Disposition hero : Titre sur grand écran produit
- Navigation : Barre supérieure pleine largeur
- Thème et densité : Clair · Aéré
- Rayon de bordure et élévation : Grand rayon ; utiliser des ombres d’élévation pour séparer les calques
- Support visuel principal : Capture UI / Composant
- CTA de conversion : Commencer gratuitement / S’inscrire
- Accroche du titre : Ancrage de catégorie
- Composants hero : Grande capture produit en section héro
- Notes de disposition spatiale : Structure hero titre sur grand écran produit associée à un CTA commencer gratuitement / s’inscrire et sans bandeau de preuve sociale.
- Résumé visuel : Éditorial (fond clair, densité aéré) avec mise en page titre sur grand écran produit et visuels capture ui / composant.

## À Éviter

- Modèles de section héro SaaS génériques
- Grilles de fonctionnalités multicolonnes à l'étroit
- Accents cyber néon

Implémentez l’interface selon les tokens et spécifications ci-dessus : utilisez uniquement ces variables de couleur et réservez la couleur d’accentuation aux actions principales et états actifs. N’adoptez que ce style visuel sans jamais copier la marque, le logo, les textes ou les images d’un produit de référence.

Questions et sources

Combien coûte Agenta ? (Prix et grille tarifaire)
Hobby: $0forever; Starter: $29/mois; Business: $299/mois; Enterprise: Contacter les ventes; Open source: Freeforever; Enterprise: Inconnu. Observation du 2026-11-04. Consultez la source pour vérifier les conditions de facturation, les limites d’utilisation et les taxes en vigueur.Source
Quel trafic le site de Agenta reçoit-il ?
Vaneform estime 35.3K visites en 2026-09. Elles peuvent inclure des visites répétées ; clients payants et revenus nécessitent leurs propres données.Source

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