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Visites par mois
70.8K
Hausse18.6%vs mois précédentsept. 2026
Revenus publiés
Non divulgué
Aucune preuve de revenus publics
Tarif de départ
Gratuit
Pas de tarif d’abonnement mensuel
Créateurs
Emil Ernerfeldt
Aucun compte social lié+3 autres créateurs
Lancement
il y a 3 ans
2023-02-15 · Est.

Trafic

Visites par moisDonnées jusqu'à sept. 2026 · oct. 2026 en attente
Événements5 changements · 1 action marketing

Actions marketing

Lancements, recherche & contenu, référents, promos
  • Lancé sur Show HN (4 pts)Lancement

    Your 3D Scan Labels Are Trash — I spent a bunch of time digging into the ARKitScenes dataset and built a pipeline that takes as input the raw data (arkit poses/low resolu…

    18 août · il y a 3 moisPage de lancement

    À l'époque : 82K visites/moisVisites: 2 mois suivants -14%
  • Lancé sur Show HN (5 pts)Lancement

    Egocentric and Exocentric Body Caputre from iPhones only — From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and…

    10 oct. 2025 · il y a 13 moisPage de lancement

  • Lancé sur Show HN (4 pts)Lancement

    Multiview Hands Only Pose Estimation — Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint an…

    30 sept. 2025 · il y a 14 moisPage de lancement

  • Lancé sur Show HN (2 pts · 1 commentaires)Lancement

    Building a self collected multiview mocap studio for robot training — MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhone…

    9 mai 2025 · il y a 18 moisPage de lancement

  • Lancé sur Show HN (1 pts)Lancement

    Camera Calibration Using VGGT — Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view…

    25 mars 2025 · il y a 20 moisPage de lancement

Avis tiers & études de cas

Analyse d’acquisition, avis techniques & métriques OSS
Show HN
2024-12-20Source
Extrait du post :
Rerun 0.21 comes with a new graph viewer that's written in Rust and runs in the browser via wasm. It's powered by a new force based layout engine that is a port of much of d3-force to Rust. (The release also contains some other cool stuff like undo/redo implemented on top of a timeseries DB.) We built this with applications in robotics and spatial computing
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2025-03-18Source
Extrait du post :
I’m developing a straightforward method to collect first-person (ego) and third-person (exo) data for robotic training. I’ve been using the HO-cap dataset to establish a baseline, and here are some updates I’ve made: * added in MANO parameters * added TSDF fused mesh from realsense camera to better visualize dataset and potentially set the stage for a gsplat
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2025-03-25Source
Extrait du post :
Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view inputs. I previously worked with Dust3r but found its accuracy insufficient for generating reliable camera parameters. Recently, Meta released VGGT—Visual Geometry Grounded Transformer—which improves both inference speed a
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2025-05-09Source
Extrait du post :
MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhones and an Insta360 Go. iPhone videos are captured via Final Cut Pro Multicam for easy sync and the exocentric view; the Insta360 Go is used for the egocentric view. 2. Sync – Custom Gradio app using two @rerundotio viewers
Show HN
2025-09-30Source
Extrait du post :
Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint angles & shape (all predictions, not GT). Four stages: camera estimation → shape calibration → 2D keypoints → pose optimization. Known issues: not real‑time (~5 min for 30s/8 views on a 5090), too many cameras (target: 2 exo
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2025-10-10Source
Extrait du post :
From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and have started making it more accessible by dropping the number of cameras used and collecting my own data to make sure I'm not overfitting to open-source datasets. I've made lots of improvements to the calibration code and

Open Source & Auto-hébergement

GitHub · MCP / Skill
Dernier commit 2026-11-04
Étoiles GitHub
★ 2,009
Forks
195
Licence
Apache-2.0 OR MIT
Langage principal
Python

Sources de trafic

sept. 2026

Répartition du trafic

Canaux

  • Direct41%
  • Recherche organique31%
  • Référents22%
  • Réseaux sociaux5%
  • Autre2%

Pays

  • États-Unis26%
  • Inde10%
  • Royaume-Uni6%
  • Viêt Nam5%
  • Corée du Sud5%

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Autorité de domaine —Domaine enregistré 2017-10-27

Mot-cléVolume mensuel
rerun9,280
rerun robotics440
rerun log350
ai 3d tracking rust egui project200
rerun python librayr uses110

Données de trafic : Vaneform

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Essai : Aucun · Offre entreprise sur mesure · Observed 2026-11-03 · Page des tarifs

Pages & changements

Suivi depuis le 2023-02-15

Pages clés

Captures hebdo

Changements

  1. 1 nov. · il y a 13 j

    Titre principal d’accueil (H1) changé en « The Data Layer for Physical AI »Positionnement

    Rerun→The Data Layer for Physical AI

  2. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie adoptée : Apple iCloud MailFonctionnalités

    —→Apple iCloud Mail

  3. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie adoptée : Tailwind CSSFonctionnalités

    —→Tailwind CSS

  4. 1 nov. · il y a 13 j

    Technologie adoptée : Three.jsFonctionnalités

    —→Three.js

  5. 1 nov. · il y a 13 j

    Titre d’accueil changé en « Rerun | The Data Layer for Physical AI »Positionnement

    Rerun — Rerun→Rerun | The Data Layer for Physical AI

Design

Analyse visuelle du premier écran et CSS :root

3D tactile (fond clair, densité aéré) avec mise en page titre centré + cta et visuels rendu 3d / objet tactile.

Aperçu de l’écran · cliquer pour agrandir

First-screen pitch & conversion flow

“The Data Layer for Physical AI”

Structure hero titre centré + cta associée à un CTA télécharger l’app / installer l’extension et sans bandeau de preuve sociale.

Conversion path: Titre centré + CTA + Rendu 3D / Objet tactile → Télécharger l’app / Installer l’extension

  • Ancrage de catégorie

Palette · cliquer pour copier

Score design 5-D7.8 / 10
Typographie
7.0
Couleur & contraste
8.0
Mise en page & espacement
8.0
Finition & soin
8.0
Singularité
8.0

Structure

Polices
Arial / monospace
Mise en page hero
Titre centré + CTA
Visuel principal
Rendu 3D / Objet tactile
Preuve sociale
Sans bandeau de preuve sociale
Navigation
Barre supérieure pleine largeur
Thème & densité
Clair · Aéré
Coins & profondeur
Petit rayon · Avec ombre
Prévisualiser le brief design IA complet (variables CSS :root et règles)Tokens de style uniquement ; ne copiez jamais les marques, logos, textes ou images
# Brief de design : 3D tactile (avec Monochrome minimaliste)

Objets 3D rendus, éclairage de studio doux et profondeur matérielle tactile.

## Tokens de Design

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #f4f4f4;
  --foreground: #0a0a0a;
  --muted-foreground: #626262;
  --accent: #70c5d0;
  --radius: 4px;
  --font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "monospace", ui-monospace, monospace;
}
```

Ratio de surface des couleurs : Arrière-plan #FFFFFF (~79%) · Surface #F4F4F4 (~6%) · Texte #0A0A0A (~4%) · Texte secondaire #626262 (~3%) · Accent #70C5D0 (~8%). L'arrière-plan et la surface dominent le canevas ; réservez la couleur d'accentuation aux boutons principaux et aux états actifs.

## Structure de Mise en Page & Conversion

- Disposition hero : Titre centré + CTA
- Navigation : Barre supérieure pleine largeur
- Thème et densité : Clair · Aéré
- Rayon de bordure et élévation : Petit rayon ; utiliser des ombres d’élévation pour séparer les calques
- Support visuel principal : Rendu 3D / Objet tactile
- CTA de conversion : Télécharger l’app / Installer l’extension
- Accroche du titre : Ancrage de catégorie
- Notes de disposition spatiale : Structure hero titre centré + cta associée à un CTA télécharger l’app / installer l’extension et sans bandeau de preuve sociale.
- Résumé visuel : 3D tactile (fond clair, densité aéré) avec mise en page titre centré + cta et visuels rendu 3d / objet tactile.

## À Éviter

- Wireframes plats sans style
- Murs de texte encombrés qui concurrencent le point focal 3D

Implémentez l’interface selon les tokens et spécifications ci-dessus : utilisez uniquement ces variables de couleur et réservez la couleur d’accentuation aux actions principales et états actifs. N’adoptez que ce style visuel sans jamais copier la marque, le logo, les textes ou les images d’un produit de référence.

Questions et sources

Combien coûte Rerun ? (Prix et grille tarifaire)
SDK: Free; Hub: Contacter les ventes. Observation du 2026-11-03. Consultez la source pour vérifier les conditions de facturation, les limites d’utilisation et les taxes en vigueur.Source
Quel trafic le site de Rerun reçoit-il ?
Vaneform estime 70.8K visites en 2026-09. Elles peuvent inclure des visites répétées ; clients payants et revenus nécessitent leurs propres données.Source

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