Rerun
The Data Layer for Physical AI
rerun.io Source★ 2,009Apache-2.0 OR MIT DiscordModèles et Agents IA / Données d’Entraînement et Annotation
- Visites par mois
- 70.8K
- Hausse18.6%vs mois précédentsept. 2026
- Revenus publiés
- Non divulgué
- Aucune preuve de revenus publics
- Tarif de départ
- Gratuit
- Pas de tarif d’abonnement mensuel
- Lancement
- il y a 3 ans
- 2023-02-15 · Est.
Trafic
Actions marketing
Lancements, recherche & contenu, référents, promos- Rerun in the wild 🌿 引用帖 @jacobvm04: when LaMAria was introduced a year ago, Meta's closed-source Aria SLAM was far ahead of academic systems. one year later, we've surpassed it in 3/5 categories: medium, long, and low light. here's what
@rerundotio · 2026-11-04 · 12 j’aime · 0 republications · 1,043 vues
- 3/4 Time-series plots now show all visible series in one tooltip. Raw data-point markers can stay visible. Cursor-relative ranges keep following playback after zooming or panning.
@rerundotio · 2026-09-22 · 1 j’aime · 0 republications · 219 vues
- 4/4 Experimental Python APIs: LeRobotReader streams v2/v3 datasets episode by episode, with memory bounded by chunk size. ViewerClient can open recordings, seek timelines and read Viewer logs. Notes: https://rerun.io/docs/changelog/changes
@rerundotio · 2026-09-22 · 0 j’aime · 0 republications · 145 vues
Lancé sur Show HN (4 pts)Lancement
Your 3D Scan Labels Are Trash — I spent a bunch of time digging into the ARKitScenes dataset and built a pipeline that takes as input the raw data (arkit poses/low resolu…
18 août · il y a 3 moisPage de lancement
À l'époque : 82K visites/moisVisites: 2 mois suivants -14%Lancé sur Show HN (5 pts)Lancement
Egocentric and Exocentric Body Caputre from iPhones only — From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and…
10 oct. 2025 · il y a 13 moisPage de lancement
Lancé sur Show HN (4 pts)Lancement
Multiview Hands Only Pose Estimation — Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint an…
30 sept. 2025 · il y a 14 moisPage de lancement
Lancé sur Show HN (2 pts · 1 commentaires)Lancement
Building a self collected multiview mocap studio for robot training — MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhone…
9 mai 2025 · il y a 18 moisPage de lancement
Lancé sur Show HN (1 pts)Lancement
Camera Calibration Using VGGT — Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view…
25 mars 2025 · il y a 20 moisPage de lancement
Avis tiers & études de cas
Analyse d’acquisition, avis techniques & métriques OSS- Extrait du post :
- Rerun 0.21 comes with a new graph viewer that's written in Rust and runs in the browser via wasm. It's powered by a new force based layout engine that is a port of much of d3-force to Rust. (The release also contains some other cool stuff like undo/redo implemented on top of a timeseries DB.) We built this with applications in robotics and spatial computing
- Extrait du post :
- I’m developing a straightforward method to collect first-person (ego) and third-person (exo) data for robotic training. I’ve been using the HO-cap dataset to establish a baseline, and here are some updates I’ve made: * added in MANO parameters * added TSDF fused mesh from realsense camera to better visualize dataset and potentially set the stage for a gsplat
- Extrait du post :
- Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view inputs. I previously worked with Dust3r but found its accuracy insufficient for generating reliable camera parameters. Recently, Meta released VGGT—Visual Geometry Grounded Transformer—which improves both inference speed a
- Extrait du post :
- MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhones and an Insta360 Go. iPhone videos are captured via Final Cut Pro Multicam for easy sync and the exocentric view; the Insta360 Go is used for the egocentric view. 2. Sync – Custom Gradio app using two @rerundotio viewers
- Extrait du post :
- Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint angles & shape (all predictions, not GT). Four stages: camera estimation → shape calibration → 2D keypoints → pose optimization. Known issues: not real‑time (~5 min for 30s/8 views on a 5090), too many cameras (target: 2 exo
- Extrait du post :
- From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and have started making it more accessible by dropping the number of cameras used and collecting my own data to make sure I'm not overfitting to open-source datasets. I've made lots of improvements to the calibration code and
Open Source & Auto-hébergement
- Étoiles GitHub
- ★ 2,009
- Forks
- 195
- Licence
- Apache-2.0 OR MIT
- Langage principal
- Python
Sources de trafic
Répartition du trafic
Canaux
- Direct41%
- Recherche organique31%
- Référents22%
- Réseaux sociaux5%
- Autre2%
Pays
- États-Unis26%
- Inde10%
- Royaume-Uni6%
- Viêt Nam5%
- Corée du Sud5%
Rechercher
Autorité de domaine —Domaine enregistré 2017-10-27
| Mot-clé | Volume mensuel |
|---|---|
| rerun | 9,280 |
| rerun robotics | 440 |
| rerun log | 350 |
| ai 3d tracking rust egui project | 200 |
| rerun python librayr uses | 110 |
Données de trafic : Vaneform
Tarifs
Essai : Aucun · Offre entreprise sur mesure · Observed 2026-11-03 · Page des tarifs
Pages & changements
Pages clés
Captures hebdo- Accueilrerun.io/
- Tarifsrerun.io/pricing Capture 2026-11-03
- Fonctionnalitésrerun.io/product Capture 2026-11-03
Changements
Design
3D tactile (fond clair, densité aéré) avec mise en page titre centré + cta et visuels rendu 3d / objet tactile.
Aperçu de l’écran · cliquer pour agrandir
First-screen pitch & conversion flow
“The Data Layer for Physical AI”
Structure hero titre centré + cta associée à un CTA télécharger l’app / installer l’extension et sans bandeau de preuve sociale.
Conversion path: Titre centré + CTA + Rendu 3D / Objet tactile → Télécharger l’app / Installer l’extension
- Ancrage de catégorie
Palette · cliquer pour copier
- Typographie
- 7.0
- Couleur & contraste
- 8.0
- Mise en page & espacement
- 8.0
- Finition & soin
- 8.0
- Singularité
- 8.0
Structure
- Polices
- Arial / monospace
- Mise en page hero
- Titre centré + CTA
- Visuel principal
- Rendu 3D / Objet tactile
- CTA de conversion
- Télécharger l’app / Installer l’extension
- Preuve sociale
- Sans bandeau de preuve sociale
- Navigation
- Barre supérieure pleine largeur
- Thème & densité
- Clair · Aéré
- Coins & profondeur
- Petit rayon · Avec ombre
Prévisualiser le brief design IA complet (variables CSS :root et règles)Tokens de style uniquement ; ne copiez jamais les marques, logos, textes ou images
# Brief de design : 3D tactile (avec Monochrome minimaliste)
Objets 3D rendus, éclairage de studio doux et profondeur matérielle tactile.
## Tokens de Design
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f4f4f4;
--foreground: #0a0a0a;
--muted-foreground: #626262;
--accent: #70c5d0;
--radius: 4px;
--font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-mono: "monospace", ui-monospace, monospace;
}
```
Ratio de surface des couleurs : Arrière-plan #FFFFFF (~79%) · Surface #F4F4F4 (~6%) · Texte #0A0A0A (~4%) · Texte secondaire #626262 (~3%) · Accent #70C5D0 (~8%). L'arrière-plan et la surface dominent le canevas ; réservez la couleur d'accentuation aux boutons principaux et aux états actifs.
## Structure de Mise en Page & Conversion
- Disposition hero : Titre centré + CTA
- Navigation : Barre supérieure pleine largeur
- Thème et densité : Clair · Aéré
- Rayon de bordure et élévation : Petit rayon ; utiliser des ombres d’élévation pour séparer les calques
- Support visuel principal : Rendu 3D / Objet tactile
- CTA de conversion : Télécharger l’app / Installer l’extension
- Accroche du titre : Ancrage de catégorie
- Notes de disposition spatiale : Structure hero titre centré + cta associée à un CTA télécharger l’app / installer l’extension et sans bandeau de preuve sociale.
- Résumé visuel : 3D tactile (fond clair, densité aéré) avec mise en page titre centré + cta et visuels rendu 3d / objet tactile.
## À Éviter
- Wireframes plats sans style
- Murs de texte encombrés qui concurrencent le point focal 3D
Implémentez l’interface selon les tokens et spécifications ci-dessus : utilisez uniquement ces variables de couleur et réservez la couleur d’accentuation aux actions principales et états actifs. N’adoptez que ce style visuel sans jamais copier la marque, le logo, les textes ou les images d’un produit de référence.
Questions et sources
- Combien coûte Rerun ? (Prix et grille tarifaire)
- SDK: Free; Hub: Contacter les ventes. Observation du 2026-11-03. Consultez la source pour vérifier les conditions de facturation, les limites d’utilisation et les taxes en vigueur.Source
- Quel trafic le site de Rerun reçoit-il ?
- Vaneform estime 70.8K visites en 2026-09. Elles peuvent inclure des visites répétées ; clients payants et revenus nécessitent leurs propres données.Source
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