- 月間訪問数
- <5K
- 2026年10月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 無料
- 月額サブスク価格なし
- 公開日
- 13ヶ月前
- 2025-11-05 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索＆コンテンツ・参照・プロモーションShow HN (2 ポイント · 1 コメント) でリリース公開
AI models debate each other on cross-domain research hypotheses — We built a research discovery pipeline that ingests papers from arXiv and Semantic Scholar, finds cross-domain connections, generates hypo…
2月25日 · 9ヶ月前ローンチページ
Show HN (2 ポイント) でリリース公開
AegisMind Discover – cross-domain hypothesis generation from papers — I built a system that reads research papers across unrelated domains and tries to surface hypotheses that neither field would have generat…
2月24日 · 9ヶ月前ローンチページ
Show HN (3 ポイント · 1 コメント) でリリース公開
AegisMind–AI system with 12 brain regions modeled on human neuroscience
2月8日 · 9ヶ月前ローンチページ
第三者レビュー＆事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標- 開発者投稿の抜粋：
- I built a system that reads research papers across unrelated domains and tries to surface hypotheses that neither field would have generated on its own. The Discover page is where it publishes findings: https://aegismind.app/discoveries It's very early — only three discoveries so far — but the core idea is what I want feedback on. The problem it's trying to
- 開発者投稿の抜粋：
- We built a research discovery pipeline that ingests papers from arXiv and Semantic Scholar, finds cross-domain connections, generates hypotheses with a multi-model ensemble, formally verifies them with Z3, then stress-tests survivors in adversarial debate. The twist: we capture and display what each model said when critiquing. No single-model black box — you
OSS＆セルフホスト
- GitHubスター数
- 公開リポジトリ
- フォーク数 (Forks)
- —
- ライセンス
- リポジトリを参照
- 主要言語
- —
流入元
訪問構成
チャネル
データなし
国・地域
データなし
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2025-10-18
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トラフィックデータ：Vaneform
料金
料金ページが未特定か、公開価格が記載されていません。
ページ＆変更履歴
主要ページ
週次スナップショット変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
よくある質問と根拠データ
- AegisMindのウェブサイトの訪問数は？
- Vaneformによる2026-10の推定訪問数は<5Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is AegisMind and what platforms does it support?
- AegisMind is catalogued under 学術論文・研究支援: AI-Powered Research Discovery. Supported platforms: Webのみ.
- Is AegisMind open source?
- AegisMind has a public repository (https://github.com/AegisMindApp/precision-tetrahedron) ＋ its source repository published.出典
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