プロダクト

Agenta

AIネイティブMCP

AI coworkers that learn how you work.

agenta.ai 出典★ 1,439MITAIモデル・エージェント / プロンプト・評価・LLM監視

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
35.3K
上昇7.7%前月比2026年9月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
$29/月
同カテゴリの 52% より高価格同カテゴリ中央値 $21.6/月
開発者
Kaosiso
SNSアカウント未連携共同開発:Mahmoud Mabrouk
公開日
12ヶ月前
2025-11-11 · 推定

訪問

過去12ヶ月
月間訪問数2026年9月 時点のデータ
イベント16 件の変更 · マーケティング施策 4 件

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
Xアカウント@agenta_ai@mmabrouk_
  • BetaList でリリース公開

    Agenta – An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps — An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps

    2025年12月25日 · 11ヶ月前ローンチページ

  • Product Hunt でリリース公開

    Open-source prompt management & evals for AI teams

    2025年11月28日 · 12ヶ月前ローンチページ

  • Fazier (36 票 · 2 コメント) でリリース公開

    Agenta is an open-source LLMOps platform.

    2025年11月11日 · 12ヶ月前ローンチページ

  • DevHunt (3 票) でリリース公開

    Agenta — Open-source prompt management & evals for AI teams

    2025年11月11日 · 12ヶ月前ローンチページ

第三者レビュー&事例分析

集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標
Fazier
2025-11-11出典
評価されている点:
Agenta is an open-source LLMOps platform that helps AI teams build and ship reliable LLM applications. Developers and subject matter experts work together to experiment with prompts, run evaluations, and debug production issues. The platform addresses a common problem: LLMs are unpredictable, and most teams lack the right processes. Prompts get scattered across tools. Teams work in silos and deploy without validation. When things break, debugging feels like guesswork. Agenta centralizes your LLM development workflow: Experiment: Compare prompts and models side by side. Track version history and debug with real production data. Evaluate: Replace guesswork with automated evaluations. Integrate LLM-as-a-judge, built-in evaluators, or your own code. Observe: Trace every request to find failure points. Turn any trace into a test with one click. Monitor production with live evaluations.

OSS&Agentエコシステム

GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-11-07
GitHubスター数
★ 1,439
フォーク数 (Forks)
162
ライセンス
MIT
主要言語
Python

流入元

2026年9月

訪問構成

チャネル

  • ダイレクト40%
  • 自然検索33%
  • 外部参照10%
  • SNS6%
  • その他10%

国・地域

  • アメリカ合衆国22%
  • インド16%
  • ブラジル13%
  • ドイツ9%
  • トルコ7%

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2023-03-14

キーワード月間検索数
grok bot alternative3,300
agenta2,230
agenta ai600
grok bot vs manus580
what are some ideas and use caes for grok bot and other similar agents530

トラフィックデータ:Vaneform

料金

Hobby
$0forever
500 bonus credits when you sign up · 75 free credits a day, on up to 10 days a month · 2 concurrent tasks · 1 project and 2 team members
Starter
$29/月
2,900 credits a month · 20 concurrent tasks
Business
$299/月
32,000 credits a month · 50 concurrent tasks
Enterprise
要問い合わせ
Custom credits and limits
Open source
Freeforever
Unlimited users and projects · Unlimited agents and automations · Unlimited schedules and event triggers
Enterprise
不明

無料トライアル:なし · 2 paid tiers ($29–$299) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-04 · 元の料金ページ

最低料金 $29/月、同カテゴリの 52% より高価格; “プロンプト・評価・LLM監視」の中央値は $21.6/月です。価格ベンチマークを見る

ページ&変更履歴

2025-11-28 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット

変更

  1. 11月1日 · 13日前

    トップページのメイン見出し(H1)が「AI coworkers that learn how you work.」に変更ポジショニング

    Your→AI coworkers that learn how you work.

  2. 11月1日 · 13日前

    技術を削除:Amazon S3機能

    Amazon S3→—

  3. 11月1日 · 13日前

    技術を削除:Amazon Web Services機能

    Amazon Web Services→—

  4. 11月1日 · 13日前

    採用技術を追加:Astro機能

    —→Astro

  5. 11月1日 · 13日前

    採用技術を追加:Cloudflare機能

    —→Cloudflare

  6. 11月1日 · 13日前

    採用技術を追加:Cloudflare Bot Management機能

    —→Cloudflare Bot Management

デザイン

ファーストビューの視覚分析と :root CSS

エディトリアル(ライト背景・余白多め密度):見出し+大型製品画面レイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。

ファーストビュー · クリックで拡大

First-screen pitch & conversion flow

“AI coworkers that learn how you work.”

見出し+大型製品画面のファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。

Conversion path: 見出し+大型製品画面 + 製品UIスクリーンショット・コンポーネント → 無料で開始 / 今すぐ登録

パレット · クリックでコピー

5次元デザイン評点7.4 / 10
フォント&タイポグラフィ
8.0
配色&コントラスト
7.0
レイアウト&余白
8.0
ディテール&完成度
7.0
独自性・スタイル識別度
7.0

市場構造

フォント
Instrument Serif / Inter
ファーストビュー構成
見出し+大型製品画面
メインビジュアル
製品UIスクリーンショット・コンポーネント
コンバージョンCTA
無料で開始 / 今すぐ登録
社会的証明・実績
明示的な実績表示なし
ナビゲーション
全幅トップバー
明暗&情報密度
ライト · 余白多め
角丸&階層表現
大角丸 · シャドウあり
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:エディトリアル(ミニマル・モノクローム 併用)

特大のセリフ体見出し、幅の狭い読書カラム、雑誌風のグリッドレイアウト。

## デザイントークン

```css
:root {
  --background: #f6f5f2;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #1a1a1a;
  --muted-foreground: #8a8a86;
  --accent: #e6f36a;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Instrument Serif", serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

配色面積比:背景 #F6F5F2 (~46%) · サーフェス #FFFFFF (~28%) · 本文 #1A1A1A (~12%) · 補助テキスト #8A8A86 (~8%) · アクセント #E6F36A (~6%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。

## レイアウト&コンバージョン構造

- ヒーローレイアウト:見出し+大型製品画面
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ライト · 余白多め
- 角丸とエレベーション:大角丸;エレベーションシャドウでレイヤー階層を分離
- 主なビジュアル媒体:製品UIスクリーンショット・コンポーネント
- コンバージョン CTA:無料で開始 / 今すぐ登録
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:大型ヒーロープロダクトショット
- 空間レイアウトの要点:見出し+大型製品画面のファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:エディトリアル(ライト背景・余白多め密度):見出し+大型製品画面レイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。

## 避けるべき表現

- ありきたりなSaaSヒーローテンプレート
- 窮屈な多段カラムの機能グリッド
- ネオンサイバーなアクセント

上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。

よくある質問と根拠データ

Agenta の料金プランはいくらですか?(無料枠・月額費用)
Hobby: $0forever; Starter: $29/月; Business: $299/月; Enterprise: 要問い合わせ; Open source: Freeforever; Enterprise: 不明. 観測日:2026-11-04。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
Agentaのウェブサイトの訪問数は?
Vaneformによる2026-09の推定訪問数は35.3Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典

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