AI Knowledge Map
MCP项目地址：https://ai-knowledge-map.com/ GitHub：https://github.com/Little-FishK/AI-knowledge-map 这是我为 AI 初学者做的免费开源学习网站。很多人并不是学不会某个概念，而是不知道大模型、Transformer、Token、RAG、Agent、MCP 等词在整个 AI 领域里处于什么位置。网站把 130 个核心概念按 9 个阶段组织成一张可交互的知识地图，并用 416 条关系展示概念之间的联系。 每个概念都有独立的深入解释页，从“为什么需要它”开始，再通过具体例子说明原理；支持简体中文和英文，阅读无需注册。代码采用 MIT 许可证，项目原创文章与配…
ai-knowledge-map.com 出典教育・学習 / 学習ツール・暗記カード
- 月間訪問数
- <5K
- 2026年10月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 無料
- 月額サブスク価格なし
- 公開日
- 54日前
- 2026-09-22 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索＆コンテンツ・参照・プロモーションProduct Hunt でリリース公開
Learn 130 AI concepts through one connected roadmap
9月22日 · 54日前ローンチページ
当時：<5K visits/月同時期に他 1 件の動き阮一峰周刊投稿 でリリース公開
【开源网站自荐】AI 知识地图：把 130 个 AI 概念整理成 9 阶段学习路线 — 项目地址：https://ai-knowledge-map.com/ GitHub：https://github.com/Little-FishK/AI-knowledge-map 这是我为 AI 初学者做的免费开源学习网站。很多人并不是学不会某个概念，而是不知道大模型、Transformer、Token、RAG、Agent、MCP 等词在整个 AI 领域里处于什么位置。网站把 130 个核心概念按 9 个阶段组织成一张可交互的知识地图，并用 416 条关系展示概念之间的联系。 每个概念都有独立的深入解释页，从“为什么需要它”开始，再通过具体例子说明原理；支持简体中文和英文，阅读无需注册。代码采用 MIT 许可证，项目原创文章与配…
9月22日 · 54日前ローンチページ
当時：<5K visits/月同時期に他 1 件の動き
第三者レビュー＆事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標OSS＆Agentエコシステム
- GitHubスター数
- 公開リポジトリ
- フォーク数 (Forks)
- —
- ライセンス
- リポジトリを参照
- 主要言語
- —
流入元
訪問構成
チャネル
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- 自然検索26%
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- その他22%
国・地域
- 韓国52%
- アメリカ合衆国48%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2026-09-08
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| openreview | 69.3K |
| acl anthology | 7,280 |
| mlcommons | 790 |
| acl anthology url | 750 |
| owasp genai security project | 510 |
トラフィックデータ：Vaneform
料金
公式サイトに公開プラン価格の記載がありません。
無料トライアル：なし · Observed 2026-11-06 · 元ページ
ページ＆変更履歴
主要ページ
週次スナップショット変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
よくある質問と根拠データ
- AI Knowledge Mapのウェブサイトの訪問数は？
- Vaneform estimates <5K website visits in 2026-10. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.出典
- What is AI Knowledge Map and what platforms does it support?
- AI Knowledge Map is catalogued under 学習ツール・暗記カード: 项目地址：https://ai-knowledge-map.com/ GitHub：https://github.com/Little-FishK/AI-knowledge-map 这是我为 AI 初学者做的免费开源学习网站。很多人并不是学不会某个概念，而是不知道大模型、Transformer、Token、RAG、Agent、MCP 等词在整个 AI 领域里处于什么位置。网站把 130 个核心概念按 9 个阶段组织成一张可交互的知识地图，并用 416 条关系展示概念之间的联系。 每个概念都有独立的深入解释页，从“为什么需要它”开始，再通过具体例子说明原理；支持简体中文和英文，阅读无需注册。代码采用 MIT 许可证，项目原创文章与配…. Supported platforms: Webのみ.
- Is AI Knowledge Map open source?
- AI Knowledge Map has a public repository (https://github.com/Little-FishK/AI-knowledge-map) ＋ its source repository published.出典
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