プロダクト

DataBridge

DataBridge Docs

databridge.gitbook.io 出典★ 396AIモデル・エージェント / AI検索・回答エンジン

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
<5K
2026年10月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
無料
月額サブスク価格なし
開発者
Adityavardhan Agrawal
SNSアカウント未連携共同開発:Arnav Agrawal
公開日
23ヶ月前
2024-12-24 · 推定

訪問

月間訪問数2026年10月 時点のデータ

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
Xアカウント@morphik_ai
  • Show HN (2 ポイント) でリリース公開

    DataBridge: Open-Source Multi-Modal Parser and Retriever for LLMs — Hey HN! When testing complex PDFs (with diagrams, formulas, etc.), I found Gemini would straight up hallucinate, while GPT-4o asked me to…

    2025年3月11日 · 20ヶ月前ローンチページ

  • Show HN (4 ポイント) でリリース公開

    DataBridge: Rule-Based Metadata Extraction, PII Redaction, and More

    2025年3月6日 · 21ヶ月前ローンチページ

  • Show HN (3 ポイント · 1 コメント) でリリース公開

    I Made an API for Persistent KV-Caching (Cache Augmented Generation) — Hi HN! I wanted to demonstrate an easy to use API for Cache Augment Generation. For any open source LLM available on Llama cpp, we can sto…

    2025年2月24日 · 21ヶ月前ローンチページ

  • Show HN (8 ポイント) でリリース公開

    Build video AI agents with DataBridge — DataBridge is a multimodal database for building multi agent AI systems. It's open source and can run fully locally (with easy model swaps…

    2025年1月31日 · 22ヶ月前ローンチページ

  • Show HN (7 ポイント · 2 コメント) でリリース公開

    I built an offline open-source RAG system DataBridge — Hey HN! Over the past few weeks, I’ve been working on DataBridge, an open-source solution for data ingestion and querying across text, PDF…

    2025年1月6日 · 23ヶ月前ローンチページ

第三者レビュー&事例分析

集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標
Show HN
2024-12-29出典
開発者投稿の抜粋:
For the past few weeks, I've been working on DataBridge, an open-source solution for easy data ingestion and querying. We support text, PDFs, images, and as of recently, we've added a video parser that can analyze and work well over frames and audio. We are also adding object tracking to improve video ingestion and context, and plan to do this for various da
Show HN
2025-01-06出典
開発者投稿の抜粋:
Hey HN! Over the past few weeks, I’ve been working on DataBridge, an open-source solution for data ingestion and querying across text, PDFs, images, and videos. In our latest update, we’ve added a fully local deployment option: - No internet required – Runs entirely offline. - Customizable Models – Supports any LLM and embedding model via Ollama (with option
Show HN
2025-02-24出典
開発者投稿の抜粋:
Hi HN! I wanted to demonstrate an easy to use API for Cache Augment Generation. For any open source LLM available on Llama cpp, we can store the KV-cache and model state after it has processed a large corpus of documents, and then load that state in every time we query the document. This leads to a drastic reduction in latency as well as compute/energy used
Show HN
2025-03-11出典
開発者投稿の抜粋:
Hey HN! When testing complex PDFs (with diagrams, formulas, etc.), I found Gemini would straight up hallucinate, while GPT-4o asked me to run a script to parse the file: "It looks like you uploaded a PDF, but I can't directly analyze it unless I extract its contents. Do you want me to process the document and find the relevant data related to IRR (Internal R

OSS&Agentエコシステム

GitHub · MCP / Skill
GitHubスター数
★ 396
フォーク数 (Forks)
28
ライセンス
リポジトリを参照
主要言語
—

Agent・MCP・開発者連携

CLI / SDKAPI
連携ドキュメント
開発者&CLIツールをすべて見る →

流入元

2026年10月

訪問構成

チャネル

データなし

国・地域

データなし

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2014-03-30

キーワード月間検索数
databridge920

トラフィックデータ:Vaneform

料金

料金ページが未特定か、公開価格が記載されていません。

ページ&変更履歴

2024-12-24 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット
トップ
databridge.gitbook.io/databridge-docs スナップショット 2026-11-08

変更

追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。

よくある質問と根拠データ

DataBridgeのウェブサイトの訪問数は?
Vaneformによる2026-10の推定訪問数は<5Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
What is DataBridge and what platforms does it support?
DataBridge is catalogued under AI検索・回答エンジン: DataBridge Docs. Supported platforms: CLI / SDK, API.
Is DataBridge open source?
DataBridge has a public repository (https://github.com/databridge-org/databridge-core) + its source repository published, recording 396 GitHub stars.出典

同じカテゴリのプロダクト

AIモデル・エージェント / AI検索・回答エンジン

同じカテゴリに登録されているプロダクトです。代替として使えるかは、解決する課題、機能、導入条件を比べて判断してください。