Automate Data Engineering
datafold.com 出典★ 58MITソフトウェア開発 / テスト・コード品質
- 月間訪問数
- 19.5K
- 下降13.2%前月比2026年9月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 無料
- 月額サブスク価格なし
- 公開日
- 6年前
- 2020-08-07 · 推定
訪問
マーケティング動向
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Show HN (127 ポイント · 21 コメント) でリリース公開
Data Diff – compare tables of any size across databases — Gleb, Alex, Erez and Simon here – we are building an open-source tool for comparing data within and across databases at any scale. The rep…
2022年6月22日 · 4年前ローンチページ
第三者レビュー&事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標Show HN
2022-06-22出典
- 開発者投稿の抜粋:
- Gleb, Alex, Erez and Simon here – we are building an open-source tool for comparing data within and across databases at any scale. The repo is at https://github.com/datafold/data-diff , and our home page is https://datafold.com/ . As a company, Datafold builds tools for data engineers to automate the most tedious and error-prone tasks falling through the cra
OSS&Agentエコシステム
GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-05-25
- GitHubスター数
- ★ 58
- フォーク数 (Forks)
- 28
- ライセンス
- MIT
- 主要言語
- Python
流入元
2026年9月
訪問構成
チャネル
- ダイレクト41%
- 自然検索32%
- 外部参照10%
- SNS6%
- その他10%
国・地域
- アメリカ合衆国46%
- イギリス9%
- インド8%
- ベトナム5%
- フランス5%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2017-08-10
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| ci | 131.7K |
| datafold | 1,260 |
| data reconciliation | 830 |
| database diff | 510 |
| datafold data-diff | — |
トラフィックデータ:Vaneform
料金
料金ページにプラン価格が記載されていません。
無料トライアル:なし · Observed 2026-11-04 · 元の料金ページ
ページ&変更履歴
2020-08-07 から記録開始
主要ページ
週次スナップショット- トップwww.datafold.com/
- 料金www.datafold.com/contact-us/ スナップショット 2026-11-04
- 機能www.datafold.com/data-quality-platform/ スナップショット 2026-11-04
変更
デザイン
ファーストビューの視覚分析と :root CSS
ミニマル・モノクローム(ライト背景・余白多め密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと純タイポグラフィ&幾何学図形ビジュアル。
ファーストビュー · クリックで拡大
First-screen pitch & conversion flow
“Automate Data Engineering”
中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、メール登録 / ウェイトリストのCTAと導入企業・メディアロゴ一覧を組み合わせた設計。
Conversion path: 中央見出し+CTAボタン + 純タイポグラフィ&幾何学図形 → メール登録 / ウェイトリスト · Trust bar: 導入企業・メディアロゴ一覧
- カテゴリ定義・王道アンカー
- 導入企業ロゴウォール
パレット · クリックでコピー
5次元デザイン評点7.5 / 10
- フォント&タイポグラフィ
- 8.0
- 配色&コントラスト
- 8.0
- レイアウト&余白
- 8.0
- ディテール&完成度
- 7.0
- 独自性・スタイル識別度
- 6.0
市場構造
- フォント
- Arial / Courier New
- ファーストビュー構成
- 中央見出し+CTAボタン
- メインビジュアル
- 純タイポグラフィ&幾何学図形
- コンバージョンCTA
- メール登録 / ウェイトリスト
- 社会的証明・実績
- 導入企業・メディアロゴ一覧
- ナビゲーション
- 全幅トップバー
- 明暗&情報密度
- ライト · 余白多め
- 角丸&階層表現
- 小角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ミニマル・モノクローム(エンタープライズクリーン 併用)
モノクロパレットに単一のアクセントカラー、極細の区切り線、たっぷりの余白を組み合わせたスタイル。
## デザイントークン
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #ffffff;
--foreground: #181818;
--muted-foreground: #777777;
--accent: #376bf5;
--radius: 4px;
--font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-mono: "Courier New", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
配色面積比:背景 #FFFFFF (~79%) · サーフェス #FFFFFF (~6%) · 本文 #181818 (~7%) · 補助テキスト #777777 (~4%) · アクセント #376BF5 (~4%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。
## レイアウト&コンバージョン構造
- ヒーローレイアウト:中央見出し+CTAボタン
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ライト · 余白多め
- 角丸とエレベーション:小角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:純タイポグラフィ&幾何学図形
- コンバージョン CTA:メール登録 / ウェイトリスト · トラストバーに 導入企業・メディアロゴ一覧 を使用
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:導入企業ロゴウォール
- 空間レイアウトの要点:中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、メール登録 / ウェイトリストのCTAと導入企業・メディアロゴ一覧を組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ミニマル・モノクローム(ライト背景・余白多め密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと純タイポグラフィ&幾何学図形ビジュアル。
## 避けるべき表現
- 多色ネオングラデーション
- 濃いドロップシャドウ
- 複数の競合するアクセントカラー
上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。
よくある質問と根拠データ
- Datafoldのウェブサイトの訪問数は?
- Vaneform estimates 19.5K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.出典
- What is Datafold and what platforms does it support?
- Datafold is catalogued under テスト・コード品質: Automate Data Engineering. Supported platforms: MCPサーバー.
- Is Datafold open source?
- Datafold has a public repository (https://github.com/datafold/data-diff) under the MIT license, recording 58 GitHub stars.出典
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