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DataStax

AI活用

Deepening watsonx capabilities with DataStax to unlock enterprise data and build accurate, enterprise-ready AI apps

datastax.com データ・分析 / データAPI・データセット

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
110.8K
上昇47.0%前月比2026年9月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
不明
サブスクモデル、プラン料金はまだ特定されていません
開発者
Alex Leventer
SNSアカウント未連携共同開発:Billy Bosworth、Chet Kapoor 他 +4 件
公開日
5年前
2021-03-06 · 推定

訪問

月間訪問数2026年9月 · 2026年10月 pending 時点のデータ

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
  • Product Hunt でリリース公開

    Drop-in replacement for OpenAI's powerful new Assistants API

    2023年11月16日 · 2年前ローンチページ

  • Show HN (6 ポイント) でリリース公開

    We built a drop-in replacement for OpenAI's new Assistants API

    2023年11月15日 · 3年前ローンチページ

  • BetaList でリリース公開

    DataStax Astra – A Vector Search solution for AI applications. — A Vector Search solution for AI applications.

    2023年10月5日 · 3年前ローンチページ

  • Show HN (13 ポイント · 2 コメント) でリリース公開

    Stream real-time, human-readable blockchain data

    2023年2月8日 · 3年前ローンチページ

  • Product Hunt でリリース公開

    Stream real-time, human-readable blockchain data

    2023年2月8日 · 3年前ローンチページ

第三者レビュー&事例分析

集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標
GetLatkaチームメンバー 692 名資金調達 $342.6M
2026-10-30出典

DataStax makes Astra DB and DataStax Enterprise, databases built on Apache Cassandra, and Langflow, an open-source tool for building AI applications; it has been part of IBM since IBM's acquisition closed in May 2025.

流入元

2026年9月

訪問構成

チャネル

  • ダイレクト50%
  • 自然検索39%
  • 外部参照7%
  • SNS4%

国・地域

  • インド22%
  • アメリカ合衆国12%
  • インドネシア11%
  • ベトナム5%
  • ブラジル4%

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2010-12-20

キーワード月間検索数
astra1.3M
datastax1,110
astra db630
timeuuid cassandra250
yy mm dd hh mm ss240

トラフィックデータ:Vaneform

料金

公開価格:Paidソース原文。構造化プランはサイト取得後に抽出されます。

ページ&変更履歴

2023-02-08 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット
www.ibm.com/products/datastax スナップショット 2026-11-04

変更

追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。

デザイン

ファーストビューの視覚分析と :root CSS

グラデーション・グロウ(ダーク背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。

ファーストビュー · クリックで拡大

First-screen pitch & conversion flow

“IBM DataStax”

左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。

Conversion path: 左テキスト・右ビジュアル + 製品UIスクリーンショット・コンポーネント → 無料で開始 / 今すぐ登録

パレット · クリックでコピー

5次元デザイン評点7.5 / 10
フォント&タイポグラフィ
8.0
配色&コントラスト
8.0
レイアウト&余白
7.0
ディテール&完成度
8.0
独自性・スタイル識別度
6.0

市場構造

フォント
IBM Plex Sans
ファーストビュー構成
左テキスト・右ビジュアル
メインビジュアル
製品UIスクリーンショット・コンポーネント
コンバージョンCTA
無料で開始 / 今すぐ登録
社会的証明・実績
明示的な実績表示なし
ナビゲーション
全幅トップバー
明暗&情報密度
ダーク · 標準
角丸&階層表現
小角丸 · シャドウあり
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:グラデーション・グロウ(エンタープライズクリーン 併用)

発光する放射状グロウと半透明のガラスパネル。現代のAIプロダクトで広く採用されています。

## デザイントークン

```css
:root {
  --background: #10256f;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #161616;
  --muted-foreground: #6f6f6f;
  --accent: #0f62fe;
  --radius: 4px;
  --font-heading: "IBM Plex Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "IBM Plex Sans", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

配色面積比:背景 #10256F (~40%) · サーフェス #FFFFFF (~34%) · 本文 #161616 (~12%) · 補助テキスト #6F6F6F (~6%) · アクセント #0F62FE (~8%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。

## レイアウト&コンバージョン構造

- ヒーローレイアウト:左テキスト・右ビジュアル
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ダーク · 標準
- 角丸とエレベーション:小角丸;エレベーションシャドウでレイヤー階層を分離
- 主なビジュアル媒体:製品UIスクリーンショット・コンポーネント
- コンバージョン CTA:無料で開始 / 今すぐ登録
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:フローティングマルチカード、大型ヒーロープロダクトショット
- 空間レイアウトの要点:左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:グラデーション・グロウ(ダーク背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。

## 避けるべき表現

- グラデーション上の濁った低コントラストテキスト
- 全画面レインボー背景の多用
- ヒーローセクション内の雑然とした高密度テーブル

上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。

よくある質問と根拠データ

DataStaxのウェブサイトの訪問数は?
Vaneform estimates 110.8K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.出典
What is DataStax and what platforms does it support?
DataStax is catalogued under データAPI・データセット: Deepening watsonx capabilities with DataStax to unlock enterprise data and build accurate, enterprise-ready AI apps. Supported platforms: API.

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