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Dqops

AI活用

Open source data quality tools are a fantastic way to kickstart a data quality journey. They provide a cost-effective option to ensure quality

dqops.com 出典★ 47non-standardソフトウェア開発 / 監視・オブザーバビリティ

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
8.6K
下降11.9%前月比2026年9月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
$600/月
同カテゴリの 99% より高価格同カテゴリ中央値 $15/月
開発者
Piotr Czarnas
@dqopscenter· 36 フォロワー
公開日
2年前
2024-04-11 · 推定

訪問

月間訪問数2026年9月 · 2026年10月 pending 時点のデータ

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
Xアカウント@dqopscenter@dqopscenter
  • Product Hunt でリリース公開

    Open-source data quality with both code-first and no-code

    2024年4月11日 · 2年前ローンチページ

OSS&Agentエコシステム

GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-01-30
GitHubスター数
★ 47
フォーク数 (Forks)
12
ライセンス
non-standard
主要言語
Python

流入元

2026年9月

訪問構成

チャネル

  • ダイレクト40%
  • 自然検索32%
  • 外部参照10%
  • SNS6%
  • その他12%

国・地域

  • アメリカ合衆国38%
  • インド20%
  • ドイツ15%
  • カナダ15%
  • イギリス9%

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2021-04-26

キーワード月間検索数
check string contains whitespace in the end sql520
data product strategy280
data profiling dashboard240
dqops150
data volume100

トラフィックデータ:Vaneform

料金

Personal
$600/月(年額請求)
200 monitored tables · 1 user · unlimited number of checks per table · up to 200 data source connections · 2 concurrent data quality jobs
Team
$2,000/月(年額請求)
2,000 monitored tables · 5 users · unlimited numbers of checks per table · up to 2,000 data source connections · 20 concurrent data quality jobs
Enterprise
要問い合わせ
custom number of monitored tables · custom number of users · unlimited number of checks per table · custom number of data source connections · custom concurrent data quality jobs

無料トライアル:なし · 2 paid tiers ($600–$2000) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-04 · 元の料金ページ

最低料金 $600/月、同カテゴリの 99% より高価格; “監視・オブザーバビリティ」の中央値は $15/月です。価格ベンチマークを見る

ページ&変更履歴

2024-04-11 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット

変更

追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。

デザイン

ファーストビューの視覚分析と :root CSS

エンタープライズクリーン(ダーク背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。

ファーストビュー · クリックで拡大

First-screen pitch & conversion flow

“Data Quality Operations Center”

左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。

Conversion path: 左テキスト・右ビジュアル + イラスト・キャラクターアート → アプリDL / 拡張機能追加

パレット · クリックでコピー

5次元デザイン評点7.3 / 10
フォント&タイポグラフィ
7.0
配色&コントラスト
8.0
レイアウト&余白
8.0
ディテール&完成度
7.0
独自性・スタイル識別度
6.0

市場構造

フォント
Arial
ファーストビュー構成
左テキスト・右ビジュアル
メインビジュアル
イラスト・キャラクターアート
コンバージョンCTA
アプリDL / 拡張機能追加
社会的証明・実績
明示的な実績表示なし
ナビゲーション
全幅トップバー
明暗&情報密度
ダーク · 標準
角丸&階層表現
小角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:エンタープライズクリーン(グラデーション・グロウ 併用)

信頼感のあるブルー基調のパレット、構造化されたグリッド、目立つ導入企業ロゴウォール。

## デザイントークン

```css
:root {
  --background: #29213f;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #f8f6f3;
  --muted-foreground: #d8d1e4;
  --accent: #078b75;
  --radius: 4px;
  --font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

配色面積比:背景 #29213F (~65%) · サーフェス #FFFFFF (~13%) · 本文 #F8F6F3 (~12%) · 補助テキスト #D8D1E4 (~4%) · アクセント #078B75 (~6%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。

## レイアウト&コンバージョン構造

- ヒーローレイアウト:左テキスト・右ビジュアル
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ダーク · 標準
- 角丸とエレベーション:小角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:イラスト・キャラクターアート
- コンバージョン CTA:アプリDL / 拡張機能追加
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:カスタムイラスト
- 空間レイアウトの要点:左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:エンタープライズクリーン(ダーク背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。

## 避けるべき表現

- 実験的なナビゲーションパターン
- 可読性の低い装飾フォント
- 価値提案を曖昧にする視覚的な奇抜さ

上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。

よくある質問と根拠データ

Dqops の料金プランはいくらですか?(無料枠・月額費用)
Personal: $600/月(年額請求); Team: $2,000/月(年額請求); Enterprise: 要問い合わせ. 観測日:2026-11-04。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
Dqopsのウェブサイトの訪問数は?
Vaneform estimates 8.6K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.出典
What is Dqops and what platforms does it support?
Dqops is catalogued under 監視・オブザーバビリティ: Open source data quality tools are a fantastic way to kickstart a data quality journey. They provide a cost-effective option to ensure quality. Supported platforms: CLI / SDK, API.
Is Dqops open source?
Dqops has a public repository (https://github.com/dqops/dqo) under the non-standard license, recording 47 GitHub stars.出典

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