dstack
The orchestration stack for heterogeneous AI compute
dstack.ai 出典★ 299MPL-2.0 DiscordAIモデル・エージェント / モデル学習・推論インフラ
- 月間訪問数
- 17K
- 下降32.0%前月比2026年10月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 無料
- 月額サブスク価格なし
- 公開日
- 6年前
- 2020-03-17 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション- Anyone know if there’s a new edition of The Mythical Man-Month coming out?
@andrey_cheptsov · 2026-11-04 · 1 いいね · 0 リポスト · 145 表示
- I wonder how many parameters the model inside the T-800 had. Was it a local model?
@andrey_cheptsov · 2026-10-22 · 3 いいね · 0 リポスト · 224 表示
Show HN (1 ポイント) でリリース公開
Orchestrating GPUs in data centers and private clouds
2025年2月20日 · 21ヶ月前ローンチページ
Show HN (101 ポイント · 18 コメント) でリリース公開
Dstack – an open-source engine for running GPU workloads
2024年2月15日 · 2年前ローンチページ
Show HN (1 ポイント) でリリース公開
TensorDock's affordable cloup GPU can now be used via dstack
2023年10月31日 · 3年前ローンチページ
第三者レビュー&事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標- 開発者投稿の抜粋:
- Dear HN, I am Riwaj, the cofounder of dstack.ai (https://github.com/dstackai). A few months ago, we built an online service that allows users to publish data visualizations from Python or R. The idea was to build a tool that did not require additional programming or front-end development for publishing data visualizations. Such a code can be invoked from eit
- 開発者投稿の抜粋:
- Hi everyone, I'm the creator of dstack, a tool that makes it easier to train models in the cloud. Our tool allows extending it with custom providers to support different languages, frameworks, etc. All the built-in providers are also open-source: https://github.com/dstackai/dstack Today, we've released a new update that extends the capabilities of dstack bey
- 開発者投稿の抜粋:
- Hi. :) I’m Andrey, the creator of dstack. I started this project while I was working at JetBrains where I helped the PyCharm team to improve support for Jupyter notebooks. As I was in close contact with many ML devs (who used PyCharm) I was able to see their struggle with running ML workflows. Unlike traditional dev workflows, ML workflows are difficult to r
OSS&Agentエコシステム
- GitHubスター数
- ★ 299
- フォーク数 (Forks)
- 47
- ライセンス
- MPL-2.0
- 主要言語
- Python
- エコシステムと連携:
- KubernetesSlurm
流入元
訪問構成
このサイトの流入チャネルおよび国別構成データはまだありません。
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 不明
このサイトの検索キーワードデータはまだありません。
トラフィックデータ:Vaneform
料金
公開価格:Freeソース原文。構造化プランはサイト取得後に抽出されます。
ページ&変更履歴
主要ページ
週次スナップショット変更
デザイン
ミニマル・モノクローム(ライト背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。
ファーストビュー · クリックで拡大
ファーストビューの訴求とコンバージョン導線
“The orchestration stackfor heterogeneous AI compute”
左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
Conversion path: 左テキスト・右ビジュアル + イラスト・キャラクターアート → 無料で開始 / 今すぐ登録
- カテゴリ定義・王道アンカー
- カスタムイラスト
パレット · クリックでコピー
- フォント&タイポグラフィ
- 8.0
- 配色&コントラスト
- 8.0
- レイアウト&余白
- 8.0
- ディテール&完成度
- 8.0
- 独自性・スタイル識別度
- 7.0
市場構造
- フォント
- Geist
- ファーストビュー構成
- 左テキスト・右ビジュアル
- メインビジュアル
- イラスト・キャラクターアート
- コンバージョンCTA
- 無料で開始 / 今すぐ登録
- 社会的証明・実績
- 明示的な実績表示なし
- ナビゲーション
- 全幅トップバー
- 明暗&情報密度
- ライト · 標準
- 角丸&階層表現
- 中角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ミニマル・モノクローム
モノクロパレットに単一のアクセントカラー、極細の区切り線、たっぷりの余白を組み合わせたスタイル。
## デザイントークン
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f6f7f8;
--foreground: #16191f;
--muted-foreground: #7f8184;
--accent: #111111;
--radius: 8px;
--font-heading: "Geist", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Geist", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
配色面積比:背景 #FFFFFF (~78%) · サーフェス #F6F7F8 (~8%) · 本文 #16191F (~7%) · 補助テキスト #7F8184 (~4%) · アクセント #111111 (~3%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。
## レイアウト&コンバージョン構造
- ヒーローレイアウト:左テキスト・右ビジュアル
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ライト · 標準
- 角丸とエレベーション:中角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:イラスト・キャラクターアート
- コンバージョン CTA:無料で開始 / 今すぐ登録
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:カスタムイラスト
- 空間レイアウトの要点:左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ミニマル・モノクローム(ライト背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。
## 避けるべき表現
- 多色ネオングラデーション
- 濃いドロップシャドウ
- 複数の競合するアクセントカラー
上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。
よくある質問と根拠データ
- dstackのウェブサイトの訪問数は?
- Vaneformによる2026-10の推定訪問数は17Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is dstack and what platforms does it support?
- dstack is catalogued under モデル学習・推論インフラ: The orchestration stack for heterogeneous AI compute. Supported platforms: CLI / SDK, API.
- Is dstack open source?
- dstack has a public repository (https://github.com/dstackai/dstack) under the MPL-2.0 license, recording 299 GitHub stars.出典
同じカテゴリのプロダクト
同じカテゴリに登録されているプロダクトです。代替として使えるかは、解決する課題、機能、導入条件を比べて判断してください。