プロダクト

dstack

The orchestration stack for heterogeneous AI compute

dstack.ai 出典★ 299MPL-2.0 DiscordAIモデル・エージェント / モデル学習・推論インフラ

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
17K
下降32.0%前月比2026年10月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
無料
月額サブスク価格なし
開発者
Andrey Cheptsov
@andrey_cheptsov· 2,034 フォロワー共同開発:Knarik Avanesyan、Victor Skvortsov
公開日
6年前
2020-03-17 · 推定

訪問

月間訪問数2026年10月 時点のデータ
イベント12 件の変更

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
  • DevHunt でリリース公開

    dstack SSH fleets — AI container orchestration tool

    2025年6月3日 · 18ヶ月前ローンチページ

  • Show HN (1 ポイント) でリリース公開

    Orchestrating GPUs in data centers and private clouds

    2025年2月20日 · 21ヶ月前ローンチページ

  • Product Hunt でリリース公開

    Get GPUs at competitive rates from a pool of providers

    2024年3月11日 · 2年前ローンチページ

  • Show HN (101 ポイント · 18 コメント) でリリース公開

    Dstack – an open-source engine for running GPU workloads

    2024年2月15日 · 2年前ローンチページ

  • Show HN (1 ポイント) でリリース公開

    TensorDock's affordable cloup GPU can now be used via dstack

    2023年10月31日 · 3年前ローンチページ

第三者レビュー&事例分析

集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標
Show HN
2020-08-12出典
開発者投稿の抜粋:
Dear HN, I am Riwaj, the cofounder of dstack.ai (https://github.com/dstackai). A few months ago, we built an online service that allows users to publish data visualizations from Python or R. The idea was to build a tool that did not require additional programming or front-end development for publishing data visualizations. Such a code can be invoked from eit
Show HN
2022-06-28出典
開発者投稿の抜粋:
Hi everyone, I'm the creator of dstack, a tool that makes it easier to train models in the cloud. Our tool allows extending it with custom providers to support different languages, frameworks, etc. All the built-in providers are also open-source: https://github.com/dstackai/dstack Today, we've released a new update that extends the capabilities of dstack bey
Show HN
2022-10-04出典
開発者投稿の抜粋:
Hi. :) I’m Andrey, the creator of dstack. I started this project while I was working at JetBrains where I helped the PyCharm team to improve support for Jupyter notebooks. As I was in close contact with many ML devs (who used PyCharm) I was able to see their struggle with running ML workflows. Unlike traditional dev workflows, ML workflows are difficult to r

OSS&Agentエコシステム

GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-11-05
GitHubスター数
★ 299
フォーク数 (Forks)
47
ライセンス
MPL-2.0
主要言語
Python

Agent・MCP・開発者連携

CLI / SDKAPI
連携ドキュメント
エコシステムと連携:
KubernetesSlurm
開発者&CLIツールをすべて見る →

流入元

2026年10月

訪問構成

このサイトの流入チャネルおよび国別構成データはまだありません。

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 不明

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トラフィックデータ:Vaneform

料金

公開価格:Freeソース原文。構造化プランはサイト取得後に抽出されます。

ページ&変更履歴

2023-07-17 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット
トップ
dstack.ai/ スナップショット 2026-11-09

変更

  1. 11月1日 · 15日前

    トップページのメイン見出し(H1)が「The orchestration stack for heterogeneous AI compute」に変更ポジショニング

    The orchestration layer for modern ML teams→The orchestration stack for heterogeneous AI compute

    当時: 月間訪問 17K同時期に他 11 件の動き
  2. 11月1日 · 15日前

    技術を削除:Crisp Live Chat機能

    Crisp Live Chat→—

    当時: 月間訪問 17K同時期に他 11 件の動き
  3. 11月1日 · 15日前

    技術を削除:Google Font API機能

    Google Font API→—

    当時: 月間訪問 17K同時期に他 11 件の動き
  4. 11月1日 · 15日前

    技術を削除:MkDocs機能

    MkDocs→—

    当時: 月間訪問 17K同時期に他 11 件の動き
  5. 11月1日 · 15日前

    技術を削除:Prism機能

    Prism→—

    当時: 月間訪問 17K同時期に他 11 件の動き
  6. 11月1日 · 15日前

    技術を削除:Python機能

    Python→—

    当時: 月間訪問 17K同時期に他 11 件の動き

デザイン

ファーストビューの視覚分析と :root CSS

ミニマル・モノクローム(ライト背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。

ファーストビュー · クリックで拡大

ファーストビューの訴求とコンバージョン導線

“The orchestration stackfor heterogeneous AI compute”

左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。

Conversion path: 左テキスト・右ビジュアル + イラスト・キャラクターアート → 無料で開始 / 今すぐ登録

パレット · クリックでコピー

5次元デザイン評点7.9 / 10
フォント&タイポグラフィ
8.0
配色&コントラスト
8.0
レイアウト&余白
8.0
ディテール&完成度
8.0
独自性・スタイル識別度
7.0

市場構造

フォント
Geist
ファーストビュー構成
左テキスト・右ビジュアル
メインビジュアル
イラスト・キャラクターアート
コンバージョンCTA
無料で開始 / 今すぐ登録
社会的証明・実績
明示的な実績表示なし
ナビゲーション
全幅トップバー
明暗&情報密度
ライト · 標準
角丸&階層表現
中角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ミニマル・モノクローム

モノクロパレットに単一のアクセントカラー、極細の区切り線、たっぷりの余白を組み合わせたスタイル。

## デザイントークン

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #f6f7f8;
  --foreground: #16191f;
  --muted-foreground: #7f8184;
  --accent: #111111;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Geist", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Geist", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

配色面積比:背景 #FFFFFF (~78%) · サーフェス #F6F7F8 (~8%) · 本文 #16191F (~7%) · 補助テキスト #7F8184 (~4%) · アクセント #111111 (~3%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。

## レイアウト&コンバージョン構造

- ヒーローレイアウト:左テキスト・右ビジュアル
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ライト · 標準
- 角丸とエレベーション:中角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:イラスト・キャラクターアート
- コンバージョン CTA:無料で開始 / 今すぐ登録
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:カスタムイラスト
- 空間レイアウトの要点:左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ミニマル・モノクローム(ライト背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。

## 避けるべき表現

- 多色ネオングラデーション
- 濃いドロップシャドウ
- 複数の競合するアクセントカラー

上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。

よくある質問と根拠データ

dstackのウェブサイトの訪問数は?
Vaneformによる2026-10の推定訪問数は17Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
What is dstack and what platforms does it support?
dstack is catalogued under モデル学習・推論インフラ: The orchestration stack for heterogeneous AI compute. Supported platforms: CLI / SDK, API.
Is dstack open source?
dstack has a public repository (https://github.com/dstackai/dstack) under the MPL-2.0 license, recording 299 GitHub stars.出典

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