Fabraix
AIネイティブOur agents hack your AI, before attackers do.
fabraix.com 出典★ 14 Discordセキュリティ・プライバシー / アプリ・クラウドセキュリティ
- 月間訪問数
- <5K
- 2026年9月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 従量課金
- 月額サブスク価格なし
- 公開日
- 9ヶ月前
- 2026-02-10 · 推定
訪問
過去12ヶ月
マーケティング動向
公開・検索＆コンテンツ・参照・プロモーションXアカウント@fabraixhq
Show HN (13 ポイント · 4 コメント) でリリース公開
Open-source playground to red-team AI agents against public prompts
8月9日 · 3ヶ月前ローンチページ
当時：月間訪問 7.6K月間訪問：後 2 か月 -65%同時期に他 2 件の動きShow HN (4 ポイント) でリリース公開
We are giving away $100K > over the next 12 months to hack AI agents — We build AI agents to find vulnerabilities in other AI agents. The playground started as an internal tool that we used to test our own off…
7月13日 · 4ヶ月前ローンチページ
Show HN (20 ポイント · 8 コメント) でリリース公開
Nyx – multi-turn, adaptive, offensive testing harness for AI agents — We built Nyx to solve a problem we kept hitting while building agents: AI agents break in ways traditional software doesn't. Logic bugs, r…
4月19日 · 7ヶ月前ローンチページ
第三者レビュー＆事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標Show HN
2026-02-10出典
- 開発者投稿の抜粋：
- Each week we deploy a live AI agent with real tools (web search, browsing, more), a persona, and something it's been told to protect. The system prompt is fully visible. Your job is to break through the guardrails anyway. Fastest successful jailbreak wins and the winning technique gets published for everyone to learn from. First challenge is live now. Give i
Show HN
2026-03-15出典
- 開発者投稿の抜粋：
- We build runtime security for AI agents. The playground started as an internal tool that we used to test our own guardrails. But we kept finding the same types of vulnerabilities because we think about attacks a certain way. At some point you need people who don't think like you. So we open-sourced it. Each challenge is a live agent with real tools and a pub
Show HN
2026-04-05出典
- 開発者投稿の抜粋：
- We built Adversarial Cost to Exploit (ACE), a benchmark that measures the token expenditure an autonomous adversary must invest to breach an LLM agent. Instead of binary pass/fail, ACE quantifies adversarial effort in dollars, enabling game-theoretic analysis of when an attack is economically rational. We tested six budget-tier models (Gemini Flash-Lite, Dee
Show HN
2026-04-19出典
- 開発者投稿の抜粋：
- We built Nyx to solve a problem we kept hitting while building agents: AI agents break in ways traditional software doesn't. Logic bugs, reasoning failures, edge cases that manual testing and static benchmarks never explore. Nyx is an autonomous testing harness that probes your AI agents to find failure modes before users do. It’s used to find logic bugs, in
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2026-07-13出典
- 開発者投稿の抜粋：
- We build AI agents to find vulnerabilities in other AI agents. The playground started as an internal tool that we used to test our own offensive agent Nyx. But we realised that hacking an AI is about have as wide a distribution of attacks as possible, especially those which aren't in the distribution of the models. So we are launching playground as a platfor
OSS＆セルフホスト
GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-08-09
- GitHubスター数
- ★ 14
- フォーク数 (Forks)
- 1
- ライセンス
- リポジトリを参照
- 主要言語
- —
流入元
2026年9月
訪問構成
チャネル
- ダイレクト39%
- 自然検索32%
- 外部参照11%
- SNS6%
- その他12%
国・地域
- アメリカ合衆国91%
- カナダ9%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2025-04-13
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| fabraix | 500 |
| fabrantic ai | 60 |
| ai ferracio | 0 |
トラフィックデータ：Vaneform
料金
Researchers
$0
1 target · Core interaction library · Standard findings report · Publish-friendly results · Community support
One-Off Scan
不明
One agent, full coverage · 10,000+ adversarial strategies · AIVSS-scored pentest report · Reproduction steps per finding · Remediation guidance
Continuous
不明
Enterprise
要問い合わせ
Dedicated infrastructure · SSO & audit logging · custom SLAs · policy-template coverage (EU AI Act, ISO 42001, MITRE ATLAS) · hands-on remediation support
無料トライアル：なし · 法人向けカスタムプランあり · Observed 2026-11-03 · 元の料金ページ
ページ＆変更履歴
2026-05-08 から記録開始
主要ページ
週次スナップショット- トップfabraix.com/
- 料金fabraix.com/pricing スナップショット 2026-11-03
- 機能fabraix.com/security スナップショット 2026-11-03
変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
よくある質問と根拠データ
- Fabraix の料金プランはいくらですか？（無料枠・月額費用）
- Researchers: $0; One-Off Scan: 不明; Continuous: 不明; Enterprise: 要問い合わせ. 観測日：2026-11-03。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
- Fabraixのウェブサイトの訪問数は？
- Vaneform estimates <5K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.出典
- What is Fabraix and what platforms does it support?
- Fabraix is catalogued under アプリ・クラウドセキュリティ: Our agents hack your AI, before attackers do.. Supported platforms: Webのみ.
- Is Fabraix open source?
- Fabraix has a public repository (https://github.com/fabraix/playground) ＋ its source repository published, recording 14 GitHub stars.出典
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