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- 2026-05-24 · 推定
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公開・検索＆コンテンツ・参照・プロモーション【工具自荐】FunASR —— 比 Whisper 快 170 倍的开源语音识别，新增 Agent 友好 CLI (1 コメント)公開
【工具自荐】FunASR —— 比 Whisper 快 170 倍的开源语音识别，新增 Agent 友好 CLI — ## 简介 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（17,700+ stars）是阿里达摩院开源的工业级语音识别工具包，支持 50+ 种语言、说话人分离、情感识别。 **最近新增了 Agent 友好的 CLI**，一行命令即可转写音频： ```bash pip install funasr # 转写音频 funasr audio.wav # JSON 输出（方便 AI Agent 调用） funasr audio.wav --output-format json # 生成 SRT 字幕 funasr audio.wav -f srt --output-dir ./subs #…
6月10日 · 5ヶ月前出典
【开源推荐】SenseVoice — 一个模型同时做语音识别+情感检测+声音事件分类 (1 コメント)公開
【开源推荐】SenseVoice — 一个模型同时做语音识别+情感检测+声音事件分类 — ## 项目介绍 [SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)（8.2K Stars）是阿里通义实验室的多任务语音理解模型。 **一个 234MB 模型同时完成：** - 语音识别（ASR） - 语种检测（中/英/日/韩/粤） - 情感识别（开心/悲伤/愤怒/中性） - 声音事件检测（笑声/掌声/音乐/哭泣） ## 速度 - GPU: **170 倍实时**（10 秒音频只需 70ms） - CPU: **17 倍实时**（无需 GPU 也能用） ## 使用 ```python pip install funasr from funasr import AutoMod…
5月24日 · 6ヶ月前出典
【开源推荐】FunASR 语音输入法 — 按快捷键说话，自动转文字粘贴到光标位置公開
【开源推荐】FunASR 语音输入法 — 按快捷键说话，自动转文字粘贴到光标位置 — ## 项目介绍 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（16K+ Stars）是阿里通义实验室开源的工业级语音识别工具包。最近推出了桌面语音输入法工具： **按快捷键 → 说话 → 自动识别 → 粘贴到光标位置** 支持中英日韩粤 5 种语言，GPU 170 倍实时 / CPU 17 倍实时，完全本地运行。 ## 使用方式 ```bash pip install funasr sounddevice numpy pyperclip openai pynput # 启动语音服务 funasr-server --device cuda # 或 cpu # 启动语音输入法 pytho…
5月24日 · 6ヶ月前出典
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最新の公式記事＆製品アップデート如果团队拿到了长录音的文本，却找不到最后一句，先别急着调大批次。沿着原文件、语音分段和返回结果定位，才能知道哪一步需要处理；有文本并不代表全程完整。 设想一段访谈：原文件里能听到最后一句，文本里却没有。这个现象还不能直接归因于模型。先确认读取包含尾部、分段保留了那句声音，再看客户端有没有保存完整结果。 下面只用一个明确的 SenseVoice 离线分段配置说明排查路径，不是所有漏尾问题的修复。静音、切分、推理和客户端异常需要分别核验。 调参之前，先查三个位置 1. 输入： 核
如果应用只需要上传一段录音、取回文字，先把这一个来回走通。团队可以先在本机核对请求与返回值，再决定怎样承接真实流量，而不是一开始就复制整套云服务。 这里用一份获授权的 `audio.wav` ：客户端把文件发给本机 SenseVoice 服务，再读取 JSON 的 `text` 字段。示例展示调用路径，不编造转写结果，也不比较速度。 本文使用 FunASR 1.4.15 包内的 `funasr-server` 。它只提供部分 OpenAI 转写接口，不是所有云功能和返回格式的
如果你已经在用 Transformers，接入语音识别时先确认权重属于这条接口。同一个模型名字，不代表工具包、服务端和原生 Python 能互换文件。 例如，文件下载完了，应用却提示“不认识模型类型”。先检查安装包有没有实现、权重是不是对应格式，不要急着把问题归为文件损坏。本篇选择官方 `-hf` 权重。 这条路径生成转写文本，不是现成服务。加载成功不等于拿到了字级时间戳、说话人分离或实时流式能力。 想直接试一段录音？查看 Transformers 5.17.0 快速开始 ，
团队准备交付会议纪要或字幕时，需要确认名字、决策和原声音能对得上，而不只是“接口返回了文本”。自动检查可以找出结构问题，交付质量仍需要回听和人工确认。 下文的合成案例是一份12秒录音结果，最后一段到第8秒结束。剩下4秒值得回听，却不能直接算成“漏识别了4秒”：那里也可能只有静音。 检查器没有听过录音。两个说话人标签、或接近终点的时间戳，都不等于转写正确；录音内的匿名标签也不是人物身份。 应用出口示意：已有 FunClip 工作区。不是下文合成样例的运行截图。 先分清四个问题
変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
デザイン
ミニマル・モノクローム（ダーク背景・余白多め密度）：左テキスト・右ビジュアルレイアウトとファーストビュー体験デモ・ツールビジュアル。
ファーストビュー · クリックで拡大
ファーストビューの訴求とコンバージョン導線
“让语音，成为可用的信息。”
左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと生成結果のライブショーケースを組み合わせた設計。
Conversion path: 左テキスト・右ビジュアル + ファーストビュー体験デモ・ツール → 無料で開始 / 今すぐ登録 · Trust bar: 生成結果のライブショーケース
- 課題解消＆既存ツール代替
パレット · クリックでコピー
- フォント＆タイポグラフィ
- 8.0
- 配色＆コントラスト
- 8.0
- レイアウト＆余白
- 8.0
- ディテール＆完成度
- 8.0
- 独自性・スタイル識別度
- 7.0
市場構造
- フォント
- Inter
- ファーストビュー構成
- 左テキスト・右ビジュアル
- メインビジュアル
- ファーストビュー体験デモ・ツール
- コンバージョンCTA
- 無料で開始 / 今すぐ登録
- 社会的証明・実績
- 生成結果のライブショーケース
- ナビゲーション
- 全幅トップバー
- 明暗＆情報密度
- ダーク · 余白多め
- 角丸＆階層表現
- 中角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー（:root CSS変数＆レイアウト規則を含む）スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ：ミニマル・モノクローム
モノクロパレットに単一のアクセントカラー、極細の区切り線、たっぷりの余白を組み合わせたスタイル。
## デザイントークン
```css
:root {
--background: #101612;
--surface: #ffffff;
--foreground: #f5f7f4;
--muted-foreground: #8e9c93;
--accent: #8ed4ae;
--radius: 8px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
配色面積比：背景 #101612 (~50%) · サーフェス #FFFFFF (~22%) · 本文 #F5F7F4 (~10%) · 補助テキスト #8E9C93 (~10%) · アクセント #8ED4AE (~8%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。
## レイアウト＆コンバージョン構造
- ヒーローレイアウト：左テキスト・右ビジュアル
- ナビゲーション構造：全幅トップバー
- テーマと密度：ダーク · 余白多め
- 角丸とエレベーション：中角丸；ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体：ファーストビュー体験デモ・ツール
- コンバージョン CTA：無料で開始 / 今すぐ登録 · トラストバーに 生成結果のライブショーケース を使用
- 見出しフック：課題解消＆既存ツール代替
- 空間レイアウトの要点：左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと生成結果のライブショーケースを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約：ミニマル・モノクローム（ダーク背景・余白多め密度）：左テキスト・右ビジュアルレイアウトとファーストビュー体験デモ・ツールビジュアル。
## 避けるべき表現
- 多色ネオングラデーション
- 濃いドロップシャドウ
- 複数の競合するアクセントカラー
上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。
よくある質問と根拠データ
- FunASRのウェブサイトの訪問数は？
- Vaneformによる2026-10の推定訪問数は34.6Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is FunASR and what platforms does it support?
- FunASR is catalogued under 文字起こしAI・音声テキスト変換: 让语音，成为可用的信息。. Supported platforms: CLI / SDK, API.
- Is FunASR open source?
- FunASR has a public repository (https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice) ＋ its source repository published, recording 2,754 GitHub stars.出典
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