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有了这个解析插件

AI活用MCPSkill

Turn complex documents into context your agents can use.

knowhereto.ai 出典★ 206執筆・ドキュメント / PDF編集・変換・AI要約ツール

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
<5K
2026年10月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
従量課金
月額サブスク価格なし
開発者
Cindy_Yingxin
SNSアカウント未連携共同開発:cs1707、eric ng 他 +1 件
公開日
8ヶ月前
2026-03-17 · 推定

訪問

過去12ヶ月
月間訪問数2026年10月 時点のデータ
イベントマーケティング施策 14 件

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
  • V2EX でリリース公開

    做了一个面向 AI Agent 的开源文档解析与检索系统,方便做工程和金融 agent 的老哥 — 之前做了一个解析+记忆的小工具 Knowhere ,很多人都觉得跟 MinerU 有点像,其实 MinerU 只负责解析,Knowhere 还会把解析之后的 chunking 、embedding 一系列事情都做了,直接变成 AI agent 可以直接调用、检索、回溯、查找的…

    9月19日 · 57日前ローンチページ

    At the time: <5K visits/月同時期に他 1 件の動き
  • V2EX でリリース公開

    做了一条新的纯视觉解析路线用来识别图像类资料,有做金融或工程的老哥要试试吗? — 在 agent 开发和实际落地的时候,经常会遇到一类问题:像金融、工程等行业,他们有很多资料是以图像的形式呈现的,比如设计规范、图纸、施工图集和报表,如果纯纯把它当成纯文字解析,那效果是不好的,有很多信息和关联都会丢失,影响后面模型的回复质量。但是要把它们丢掉,那更不现实,因…

    8月30日 · 3ヶ月前ローンチページ

    At the time: <5K visits/月同時期に他 3 件の動き
  • V2EX でリリース公開

    分享一个辅助 agent 开发的小工具,给各位做垂直行业智能体的老哥 — 在金融、法律、医学、工程类的垂直领域,现在也需要一些做长任务的智能体了,所以,怎么给他们喂资料,就成了源头的一个需要斟酌的问题。 因为在现实环境里的资料,跟办公场景的比要粗糙多了。平时我们处理文档,很多都是把文档简单理解成一长串文字,在简单问答里够用,就行了。 但在真实工作里…

    8月18日 · 3ヶ月前ローンチページ

    At the time: <5K visits/月同時期に他 4 件の動き
  • V2EX (1 コメント) でリリース公開

    分享一些在 AI 解析中经常遇到的问题,以及应对思路吧 — 之前我分享了一个自己做的小项目,已经在 Github 上拿下 2000 star 了,评论区有人说,觉得我做的东西跟 MinerU 好像啊,是不是在重复造轮子? 我觉得还是不太一样的,今天来分享一下使用场景和区别。 首先叠个甲啊,MinerU 确实是一个很优秀的文档解析工具,…

    8月8日 · 3ヶ月前ローンチページ

    At the time: <5K visits/月同時期に他 4 件の動き
  • V2EX (2 コメント) でリリース公開

    搞了大半年的文档解析引擎,现在终于开源了——专治 AI 幻觉,欢迎老铁们来试试 — 之前 4 月中旬的时候我发过一个帖子,说我做了一个叫 Knowhere 的文档解析插件,专治非结构化数据。当时有老哥问后台用的是什么服务,我说准备开源出去,后面可以关注一下。 现在,它来了。 仓库在这里: 先说说我为什么做这个东西。 做 AI 应用开发的兄弟应该都有同感——模…

    7月25日 · 4ヶ月前ローンチページ

第三者レビュー&事例分析

集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標
V2EX
2026-03-24出典
V2EX
2026-04-24出典
V2EX
2026-04-30出典
V2EX
2026-05-07出典
V2EX
2026-05-11出典
V2EX
2026-05-29出典
V2EX
2026-07-19出典
V2EX
2026-07-25出典
V2EX
2026-08-08出典
V2EX
2026-08-18出典
V2EX
2026-08-30出典
V2EX
2026-09-19出典

OSS&Agentエコシステム

GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-10-30
GitHubスター数
★ 206
フォーク数 (Forks)
18
ライセンス
リポジトリを参照
主要言語
—
エコシステムと連携:
CursorVS CodeClaudeCodex
MCPサーバー製品をすべて見る →

流入元

2026年10月

訪問構成

チャネル

  • ダイレクト39%
  • 自然検索37%
  • 外部参照9%
  • SNS6%
  • その他10%

国・地域

  • インド100%

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2025-09-28

キーワード月間検索数
knowhere5,060

トラフィックデータ:Vaneform

料金

従量課金制のため、公式サイトに固定プランの記載はありません。

無料トライアル:Start a free 14-day trial. No credit card is required. · Observed 2026-11-03 · 元の料金ページ

ページ&変更履歴

2026-07-31 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット
knowhereto.ai/ スナップショット 2026-11-04

変更

追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。

よくある質問と根拠データ

有了这个解析插件のウェブサイトの訪問数は?
Vaneformによる2026-10の推定訪問数は<5Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
What is 有了这个解析插件 and what platforms does it support?
有了这个解析插件 is catalogued under PDF編集・変換・AI要約ツール: Turn complex documents into context your agents can use.. Supported platforms: MCPサーバー, API.
Is 有了这个解析插件 open source?
有了这个解析插件 has a public repository (https://github.com/Ontos-AI/knowhere) + its source repository published, recording 206 GitHub stars.出典

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