Your local AI workstation.
lucebox.com 出典★ 14MIT DiscordAIモデル・エージェント / モデル学習・推論インフラ
- 月間訪問数
- 7.3K
- 下降9.8%前月比2026年10月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- $5999/月
- 同カテゴリの 99% より高価格同カテゴリ中央値 $20/月
- 公開日
- 21日前
- 2026-10-26 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索＆コンテンツ・参照・プロモーション- Another day, another box of boards at @luceboxai
@pupposandro · 2026-11-11 · 84 いいね · 4 リポスト · 1,905 表示
Lucebox tests 4-box cluster with 896GB memory製品動向
Lucebox is running an experiment clustering 4 new boxes together with 896GB of memory (768+128). The build cost is $36,992, described as an affordable way to run big models.
11月14日 · 2日前Build in PublicXの投稿
当時: 月間訪問 7.3K同時期に他 5 件の動きLucebox introduces custom inference engine shipped on every device製品動向
Lucebox built its own inference engine designed specifically for its hardware (495 + R9700) and ships it on every Lucebox. The company stated this provides customers with day 0 support for new models and weekly optimizations.
11月12日 · 4日前Build in Public既存大手との比較Xの投稿
当時: 月間訪問 7.3K同時期に他 5 件の動きLucebox runs its own CI on one Luceboxプロモーション
Lucebox says one Lucebox now reviews every pull request on its main repository, tells why a job failed, and runs the Linux jobs moved to it from GitHub Actions. The code never leaves the office. Hosted CI bots cost about $1,340 a month; the box costs $8,199 once and about $310 a month to run, and pays for itself in about 7 months.
11月4日 · 12日前Build in PublicXの投稿
当時: 月間訪問 7.3K同時期に他 5 件の動きLucebox maintains $8,100 dual-card bundle pricingプロモーション
Lucebox kept its pricing at $8,100 for the combined R9700 AI PRO and Gorgon Halo 495 192GB bundle based on July supply costs. The company stated that prices will increase once current units run out.
11月3日 · 13日前議論を呼ぶ主張マイルストーンXの投稿
当時: 月間訪問 7.3K同時期に他 5 件の動きLucebox launched on Uneed公開
Lucebox
10月26日 · 21日前出典
当時: 月間訪問 8.1K月間訪問：前 2 か月 +75%、後 1 か月 -10%同時期に他 5 件の動き
第三者レビュー＆事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標Lucebox is a plug and play local AI computer for teams, with RTX 3090, Ryzen AI MAX+ 395, 128 GB unified memory, and tuned inference software.
OSS＆Agentエコシステム
流入元
訪問構成
チャネル
- ダイレクト34%
- 自然検索23%
- 外部参照22%
- SNS18%
- その他3%
国・地域
- アメリカ合衆国81%
- ドイツ13%
- トルコ3%
- イギリス2%
- インド1%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2016-10-31
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| lucebox | 1,200 |
| lucebox zero 495 | 350 |
| lucebox ai | 270 |
| r9700 system box | 180 |
| lucebox zero | — |
トラフィックデータ：Vaneform
料金
無料トライアル：なし · 1 paid tier ($5999) · Observed 2026-11-04 · 元ページ
最低料金 $5999/月、同カテゴリの 99% より高価格; “モデル学習・推論インフラ」の中央値は $20/月です。価格ベンチマークを見る
ページ＆変更履歴
主要ページ
週次スナップショット公式ブログ＆更新履歴
最新の公式記事＆製品アップデートLing 3.0 Flash on DGX Spark: Up to 141.9 tok/s with Adaptive DSpark and FlashKDA
We got AntLing’s 124B model running on one NVIDIA DGX Spark. The result is mixed: Lucebox reads prompts faster than llama.cpp, while normal token-by-token generation is about tied. Our speculative path reaches 141.9 tok/s in a favorable tes
Continuous batching: Qwen3.8-27B at 301 tok/s across five clients, up to 1.97× llama.cpp
Lucebox now serves several requests at once and refills each slot the moment it frees up. On one R9700, Qwen3.8-27B with DFlash2 goes from 106.6 tok/s at one client to 300.9 at five, up to 1.97× llama.cpp at equal concurrency. Here is how t
ROCm beats Vulkan on Strix Halo
A Strix Halo mainboard 283.9 tok/s prefill at 123K prompt tokens 38.0 tok/s speculative decode adaptive width, q5 chosen on every step +47% / +35% prefill / decode over llama.cpp Vulkan at 123K prompt tokens Single runs at temperature 0 wit
Inference-aware cooling: 29% less fan speed on the AMD R9700, same temperatures
A fan controller only knows the past: the heat that has already happened. The AI model running on the card knows the future: how many tokens are queued, how long the prompt is, whether an agent is about to call again. On the AMD Radeon AI P
変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
デザイン
ミニマル・モノクローム（ライト背景・余白多め密度）：左テキスト・右ビジュアルレイアウトと実写写真・ライブ動画ビジュアル。
ファーストビュー · クリックで拡大
ファーストビューの訴求とコンバージョン導線
“Your local AI workstation.”
左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、直接購入 / 料金を見るのCTAとユーザーアイコン＆口コミ評価を組み合わせた設計。
Conversion path: 左テキスト・右ビジュアル + 実写写真・ライブ動画 → 直接購入 / 料金を見る · Trust bar: ユーザーアイコン＆口コミ評価
- カテゴリ定義・王道アンカー
- メトリクスストリップ
パレット · クリックでコピー
- フォント＆タイポグラフィ
- 8.0
- 配色＆コントラスト
- 8.0
- レイアウト＆余白
- 9.0
- ディテール＆完成度
- 8.0
- 独自性・スタイル識別度
- 7.0
市場構造
- フォント
- Inter
- ファーストビュー構成
- 左テキスト・右ビジュアル
- メインビジュアル
- 実写写真・ライブ動画
- コンバージョンCTA
- 直接購入 / 料金を見る
- 社会的証明・実績
- ユーザーアイコン＆口コミ評価
- ナビゲーション
- 全幅トップバー
- 明暗＆情報密度
- ライト · 余白多め
- 角丸＆階層表現
- 小角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー（:root CSS変数＆レイアウト規則を含む）スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ：ミニマル・モノクローム
モノクロパレットに単一のアクセントカラー、極細の区切り線、たっぷりの余白を組み合わせたスタイル。
## デザイントークン
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f5f5f4;
--foreground: #111111;
--muted-foreground: #777777;
--accent: #f15a24;
--radius: 4px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
配色面積比：背景 #FFFFFF (~88%) · サーフェス #F5F5F4 (~3%) · 本文 #111111 (~6%) · 補助テキスト #777777 (~2%) · アクセント #F15A24 (~1%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。
## レイアウト＆コンバージョン構造
- ヒーローレイアウト：左テキスト・右ビジュアル
- ナビゲーション構造：全幅トップバー
- テーマと密度：ライト · 余白多め
- 角丸とエレベーション：小角丸；ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体：実写写真・ライブ動画
- コンバージョン CTA：直接購入 / 料金を見る · トラストバーに ユーザーアイコン＆口コミ評価 を使用
- 見出しフック：カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント：メトリクスストリップ
- 空間レイアウトの要点：左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、直接購入 / 料金を見るのCTAとユーザーアイコン＆口コミ評価を組み合わせた設計。
- ビジュアル要約：ミニマル・モノクローム（ライト背景・余白多め密度）：左テキスト・右ビジュアルレイアウトと実写写真・ライブ動画ビジュアル。
## 避けるべき表現
- 多色ネオングラデーション
- 濃いドロップシャドウ
- 複数の競合するアクセントカラー
上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。
よくある質問と根拠データ
- Lucebox の料金プランはいくらですか？（無料枠・月額費用）
- Developer: $5,999/一回. 観測日：2026-11-04。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
- Luceboxのウェブサイトの訪問数は？
- Vaneformによる2026-10の推定訪問数は7.3Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is Lucebox and what platforms does it support?
- Lucebox is catalogued under モデル学習・推論インフラ: Your local AI workstation.. Supported platforms: Webのみ.
- Is Lucebox open source?
- Lucebox has a public repository (https://github.com/Luce-Org/lucebox) under the MIT license, recording 14 GitHub stars.出典
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