Run AI models on your own computer.
openjet.dev 出典★ 4 Discordソフトウェア開発 / AIコーディング・コードエディタ
- 月間訪問数
- <5K
- 2026年10月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 従量課金
- 月額サブスク価格なし
- 公開日
- 9ヶ月前
- 2026-03-02 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索＆コンテンツ・参照・プロモーション- WTF QWEN WANTS TO DO WHAT WITH MY MOTHER??? 引用帖 @flouislf： qwen has realised its in a simulation D:
@flouislf · 2026-11-04 · 1 いいね · 0 リポスト · 62 表示
- qwen has realised its in a simulation D:
@flouislf · 2026-11-03 · 0 いいね · 0 リポスト · 75 表示
Show HN (1 ポイント) でリリース公開
OpenJet – An offline agent harness for memory-constrained edge hardware — Hi HN, I am building a terminal UI for self-hosted AI agents on Jetsons and other edge devices with unified memory. The reason I started i…
3月15日 · 8ヶ月前ローンチページ
Show HN (2 ポイント · 2 コメント) でリリース公開
Open-Jet – self-hosted Agentic TUI for air-gapped Jetsons — Hi HN, I am building a Terminal User Interface (like Claude Code) for self-hosted AI agents on Jetsons. Works in air-gapped environments.…
3月2日 · 9ヶ月前ローンチページ
第三者レビュー＆事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標- 開発者投稿の抜粋：
- Hi HN, I am building a Terminal User Interface (like Claude Code) for self-hosted AI agents on Jetsons. Works in air-gapped environments. Unlike other solutions, this is optimised for unified memory machines, as to avoid OOM errors. The agent can do stuff like edit, read, create files - manage and interpret data locally. Currently, it gets ~17 tok/s on Jetso
- 開発者投稿の抜粋：
- Hi HN, I am building a terminal UI for self-hosted AI agents on Jetsons and other edge devices with unified memory. The reason I started it was that most local agent harnesses seems aimed at machines with plenty of RAM and a stable internet-connected developer environment. On Jetson-class hardware, the annoying problems are different: context growth eats mem
OSS＆Agentエコシステム
- GitHubスター数
- ★ 4
- フォーク数 (Forks)
- —
- ライセンス
- リポジトリを参照
- 主要言語
- Python
流入元
訪問構成
チャネル
- ダイレクト40%
- 自然検索34%
- 外部参照10%
- SNS7%
- その他8%
国・地域
- インドネシア100%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2026-02-27
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| jetson nano llm | 230 |
| offline working llms | 170 |
| openjet for llm optimization | 10 |
トラフィックデータ：Vaneform
料金
無料トライアル：なし · Observed 2026-11-03 · 元の料金ページ
ページ＆変更履歴
主要ページ
週次スナップショット変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
よくある質問と根拠データ
- OpenJet の料金プランはいくらですか？（無料枠・月額費用）
- Dedicated GPU: $0.30 / hour. 観測日：2026-11-03。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
- OpenJetのウェブサイトの訪問数は？
- Vaneformによる2026-10の推定訪問数は<5Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is OpenJet and what platforms does it support?
- OpenJet is catalogued under AIコーディング・コードエディタ: Run AI models on your own computer.. Supported platforms: CLI / SDK.
- Is OpenJet open source?
- OpenJet has a public repository (https://github.com/L-Forster/open-jet) ＋ its source repository published, recording 4 GitHub stars, およびセルフホストデプロイに対応.出典
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