- 月間訪問数
- <5K
- 2026年9月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- $9/月
- 同カテゴリの 83% より低価格同カテゴリ中央値 $25/月
- 公開日
- 8年前
- 2018-07-04 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索＆コンテンツ・参照・プロモーションShow HN (2 ポイント · 1 コメント) でリリース公開
Pypistats – Real-time PyPI trends, AI insights and badges
3月5日 · 9ヶ月前ローンチページ
V2EX (2 感謝 · 9 コメント) でリリース公開
PyPI Download Stats — Example: (Using django as an example) badge generated BigQuery SQL SELECT COUNT(*) AS downloads, FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d", timestamp) A…
2018年7月4日 · 8年前ローンチページ
OSS＆Agentエコシステム
GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-04-03
- GitHubスター数
- 公開リポジトリ
- フォーク数 (Forks)
- —
- ライセンス
- リポジトリを参照
- 主要言語
- —
流入元
2026年9月
訪問構成
チャネル
- ダイレクト33%
- 自然検索27%
- 外部参照15%
- SNS7%
- その他18%
国・地域
- アメリカ合衆国100%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2026-02-27
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| pypi stats | 1,270 |
| pypi downloads | 710 |
| pypi download stats | 650 |
| pypi stats all time | 20 |
トラフィックデータ：Vaneform
料金
Free
$0forever
1 saved package · 1 alert · Compare up to 2 packages · 30-day history · 10 API requests/min
Pro
$9/月
Unlimited saved packages · Up to 10 alerts · Compare up to 10 packages · 90-day history · 60 API requests/min
Enterprise
$49/月
Unlimited saved packages · Unlimited alerts · Compare up to 10 packages · 365-day history · 300 API requests/min
無料トライアル：なし · 2 paid tiers ($9–$49) · Observed 2026-11-03 · 元の料金ページ
最低料金 $9/月、同カテゴリの 83% より低価格; “市場調査・競合分析ツール」の中央値は $25/月です。価格ベンチマークを見る
ページ＆変更履歴
2026-03-06 から記録開始
主要ページ
週次スナップショットpypistats.com/ スナップショット 2026-11-03
変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
よくある質問と根拠データ
- PyPI Stats の料金プランはいくらですか？（無料枠・月額費用）
- Free: $0forever; Pro: $9/月; Enterprise: $49/月. 観測日：2026-11-03。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
- PyPI Statsのウェブサイトの訪問数は？
- Vaneform estimates <5K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.出典
- What is PyPI Stats and what platforms does it support?
- PyPI Stats is catalogued under 市場調査・競合分析ツール: Understand how Python packages grow.. Supported platforms: CLI / SDK, API.
- Is PyPI Stats open source?
- PyPI Stats has a public repository (https://github.com/diverdale/pypistats) ＋ its source repository published.出典
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