Rival
Every answer every model gave to the same questions, kept after the models are gone.
rival.tips 出典★ 4AIモデル・エージェント / プロンプト・評価・LLM監視
- 月間訪問数
- 14.1K
- 下降10.0%前月比2026年9月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 無料
- 月額サブスク価格なし
- 公開日
- 21ヶ月前
- 2025-03-01 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーションProduct Hunt でリリース公開
A bookshelf app to manage every skill your agents read
10月4日 · 42日前ローンチページ
At the time: 月間訪問 14.1K同時期に他 10 件の動きShow HN (78 ポイント · 22 コメント) でリリース公開
We fingerprinted 178 AI models' writing styles and similarity clusters — We have a dataset of 3,095 standardized AI responses across 43 prompts. From each response, we extract a 32-dimension stylometric fingerpr…
4月8日 · 7ヶ月前ローンチページ
第三者レビュー&事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標- 開発者投稿の抜粋:
- I built RIVAL to see how different AI models respond to the exact same one-shot prompt, side-by-side in a visual way. It lets you compare one-shot responses from models like GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, Grok 3, and others across different challenge types (coding, web design, SVG generation, text analysis). Features: - Interactive visual comparisons with expan
- 開発者投稿の抜粋:
- We have a dataset of 3,095 standardized AI responses across 43 prompts. From each response, we extract a 32-dimension stylometric fingerprint (lexical richness, sentence structure, punctuation habits, formatting patterns, discourse markers). Some findings: - 9 clone clusters (>90% cosine similarity on z-normalized feature vectors) - Mistral Large 2 and Large
OSS&セルフホスト
流入元
訪問構成
チャネル
- ダイレクト39%
- 自然検索33%
- 外部参照11%
- SNS6%
- その他10%
国・地域
- アメリカ合衆国21%
- ベトナム14%
- イタリア14%
- フランス13%
- ブラジル12%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2025-02-26
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| gpt 5.6 terra vs gemini 3.1 pro | 400 |
| flux dev vs imagen 4 | 120 |
| philosophy benchmarks ai | 90 |
| flux 2 max vs banana 2 | 60 |
| nemotron-3-super-120b vs gpt 5.6 sol | 40 |
トラフィックデータ:Vaneform
料金
公式サイトに公開プラン価格の記載がありません。
無料トライアル:なし · Observed 2026-11-04 · 元ページ
ページ&変更履歴
主要ページ
週次スナップショットデザイン
ミニマル・モノクローム(ライト背景・標準密度):全画面キャンバス・動画・3Dレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。
ファーストビュー · クリックで拡大
First-screen pitch & conversion flow
“MUSEUM of MODELS”
全画面キャンバス・動画・3Dのファーストビュー構造に、直接入力・即体験のCTAと生成結果のライブショーケースを組み合わせた設計。
Conversion path: 全画面キャンバス・動画・3D + 製品UIスクリーンショット・コンポーネント → 直接入力・即体験 · Trust bar: 生成結果のライブショーケース
- カテゴリ定義・王道アンカー
- 大型ヒーロープロダクトショット
- メトリクスストリップ
- インタラクティブなヒーローツール
パレット · クリックでコピー
- フォント&タイポグラフィ
- 9.0
- 配色&コントラスト
- 8.0
- レイアウト&余白
- 9.0
- ディテール&完成度
- 8.0
- 独自性・スタイル識別度
- 9.0
市場構造
- フォント
- Archivo Black / Arial
- ファーストビュー構成
- 全画面キャンバス・動画・3D
- メインビジュアル
- 製品UIスクリーンショット・コンポーネント
- コンバージョンCTA
- 直接入力・即体験
- 社会的証明・実績
- 生成結果のライブショーケース
- ナビゲーション
- 全幅トップバー
- 明暗&情報密度
- ライト · 標準
- 角丸&階層表現
- ピル型 · シャドウあり
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ミニマル・モノクローム
モノクロパレットに単一のアクセントカラー、極細の区切り線、たっぷりの余白を組み合わせたスタイル。
## デザイントークン
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f5f5f3;
--foreground: #111111;
--muted-foreground: #777777;
--accent: #25252a;
--radius: 9999px;
--font-heading: "Archivo Black", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
配色面積比:背景 #FFFFFF (~86%) · サーフェス #F5F5F3 (~5%) · 本文 #111111 (~6%) · 補助テキスト #777777 (~2%) · アクセント #25252A (~1%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。
## レイアウト&コンバージョン構造
- ヒーローレイアウト:全画面キャンバス・動画・3D
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ライト · 標準
- 角丸とエレベーション:ピル型;エレベーションシャドウでレイヤー階層を分離
- 主なビジュアル媒体:製品UIスクリーンショット・コンポーネント
- コンバージョン CTA:直接入力・即体験 · トラストバーに 生成結果のライブショーケース を使用
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:大型ヒーロープロダクトショット、メトリクスストリップ、インタラクティブなヒーローツール
- 空間レイアウトの要点:全画面キャンバス・動画・3Dのファーストビュー構造に、直接入力・即体験のCTAと生成結果のライブショーケースを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ミニマル・モノクローム(ライト背景・標準密度):全画面キャンバス・動画・3Dレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。
## 避けるべき表現
- 多色ネオングラデーション
- 濃いドロップシャドウ
- 複数の競合するアクセントカラー
上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。
よくある質問と根拠データ
- Rivalのウェブサイトの訪問数は?
- Vaneformによる2026-09の推定訪問数は14.1Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is Rival and what platforms does it support?
- Rival is catalogued under プロンプト・評価・LLM監視: Every answer every model gave to the same questions, kept after the models are gone.. Supported platforms: Webのみ.
- Is Rival open source?
- Rival has a public repository (https://github.com/nuance-dev/rival) + its source repository published, recording 4 GitHub stars.出典
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