Build automations with AI agents, keeping your team in the loop.
teamcopilot.ai 出典★ 1MITAIモデル・エージェント / AIエージェント構築プラットフォーム
- 月間訪問数
- <5K
- 2026年10月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- 不明
- フリーミアムモデル、プラン料金はまだ特定されていません
- 公開日
- 5ヶ月前
- 2026-06-24 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション- So cool! 引用帖 @jsnnsa: https://x.com/i/article/2115540320373104640
@rishpoddar · 2026-10-30 · 0 いいね · 0 リポスト · 45 表示
TeamCopilot launched on Product Hunt公開
Let non-technical teammates use AI agents without setup
6月24日 · 5ヶ月前出典
OSS&Agentエコシステム
- GitHubスター数
- ★ 1
- フォーク数 (Forks)
- —
- ライセンス
- MIT
- 主要言語
- JavaScript
流入元
訪問構成
チャネル
- ダイレクト39%
- 自然検索31%
- 外部参照10%
- SNS6%
- その他14%
国・地域
- アメリカ合衆国100%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2026-03-07
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| claude team | 92K |
| claude team plan | 42.4K |
| what is antigravity google | 4,240 |
| is siri an ai agent | 290 |
| share claude team standard seat save group buy | 10 |
トラフィックデータ:Vaneform
料金
料金ページにプラン価格が記載されていません。
無料トライアル:なし · Observed 2026-11-03 · 元の料金ページ
ページ&変更履歴
主要ページ
週次スナップショット公式ブログ&更新履歴
最新の公式記事&製品アップデートMCP vs Skills: Why Skills Save Context Tokens
MCP is useful, but most of the time you do not actually need it. It gives an agent a clean way to discover tools, call APIs, and work with external systems. In practice, a skill file can describe the same usage path without dragging the who
Claude in Slack Explained: What Claude Tag Can Do, Benefits, and Downsides
Anthropic's Claude Tag looks simple at first glance. Put Claude inside Slack, let people tag it into threads, give it access to selected tools and data, and let it work in the same place the team is already talking. The simplicity is a bit
Human-in-the-Loop AI Agents: Approvals, Permissions, and Audit Trails
Human-in-the-loop AI is a practical operating model for production systems. In this model, the AI prepares work or suggests actions, while a person checks the important steps before anything risky happens. That review is what turns AI from
Cloud AI Agents vs Local AI Agents: Which Is Better for Privacy, Cost, and Latency?
Cloud AI agents and local AI agents are solving the same problem from opposite ends. Both can write code, run tools, and take actions. The real difference is where they live, what they can see, and how much of the setup you want to own. Tha
変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
デザイン
ダーク・デベロッパー(ダーク背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとファーストビュー体験デモ・ツールビジュアル。
ファーストビュー · クリックで拡大
First-screen pitch & conversion flow
“Build automations with AI agents, keeping your team in the loop.”
左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、デモ予約 / 営業問い合わせのCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
Conversion path: 左テキスト・右ビジュアル + ファーストビュー体験デモ・ツール → デモ予約 / 営業問い合わせ
- 課題解消&既存ツール代替
- インタラクティブなヒーローツール
パレット · クリックでコピー
- フォント&タイポグラフィ
- 8.0
- 配色&コントラスト
- 8.0
- レイアウト&余白
- 8.0
- ディテール&完成度
- 8.0
- 独自性・スタイル識別度
- 7.0
市場構造
- フォント
- Inter
- ファーストビュー構成
- 左テキスト・右ビジュアル
- メインビジュアル
- ファーストビュー体験デモ・ツール
- コンバージョンCTA
- デモ予約 / 営業問い合わせ
- 社会的証明・実績
- 明示的な実績表示なし
- ナビゲーション
- 全幅トップバー
- 明暗&情報密度
- ダーク · 標準
- 角丸&階層表現
- 大角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ダーク・デベロッパー(ミニマル・モノクローム 併用)
深いダーク背景、等幅フォント、ターミナルやコードスニペット、精緻なボーダーライン。
## デザイントークン
```css
:root {
--background: #050607;
--surface: #111110;
--foreground: #f5f5f5;
--muted-foreground: #a3a5ad;
--accent: #2863b7;
--radius: 16px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
配色面積比:背景 #050607 (~78%) · サーフェス #111110 (~8%) · 本文 #F5F5F5 (~8%) · 補助テキスト #A3A5AD (~4%) · アクセント #2863B7 (~2%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。
## レイアウト&コンバージョン構造
- ヒーローレイアウト:左テキスト・右ビジュアル
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ダーク · 標準
- 角丸とエレベーション:大角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:ファーストビュー体験デモ・ツール
- コンバージョン CTA:デモ予約 / 営業問い合わせ
- 見出しフック:課題解消&既存ツール代替
- ヒーローコンポーネント:インタラクティブなヒーローツール
- 空間レイアウトの要点:左テキスト・右ビジュアルのファーストビュー構造に、デモ予約 / 営業問い合わせのCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ダーク・デベロッパー(ダーク背景・標準密度):左テキスト・右ビジュアルレイアウトとファーストビュー体験デモ・ツールビジュアル。
## 避けるべき表現
- 暖かみのあるパステル背景
- ポップなカートゥーン風イラスト
- 至る所に配置された特大ピル型ボタン
上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。
よくある質問と根拠データ
- TeamCopilotのウェブサイトの訪問数は?
- Vaneformによる2026-10の推定訪問数は<5Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is TeamCopilot and what platforms does it support?
- TeamCopilot is catalogued under AIエージェント構築プラットフォーム: Build automations with AI agents, keeping your team in the loop.. Supported platforms: Webのみ.
- Is TeamCopilot open source?
- TeamCopilot has a public repository (https://github.com/rishabhpoddar/teamcopilot) under the MIT license, recording 1 GitHub stars.出典
同じカテゴリのプロダクト
同じカテゴリに登録されているプロダクトです。代替として使えるかは、解決する課題、機能、導入条件を比べて判断してください。
| プロダクト | 最低料金 | 月間訪問 | 売上 |
|---|---|---|---|
| Mistral巨大Mistral lets you decide how AI works in your organization. | $14.99/月 | 8M | 非公開 |
| LangChain成熟リーダーOwn your intelligence | $39/月 | 2.5M | 非公開 |
| Polsia成熟リーダーNEVER HIRE AGAIN | — | 2.2M | $20M/年自己申告 |
| MindStudio成熟リーダーBuild powerful AI agents | — | 1.8M | 非公開 |
| JAPAN AI成熟リーダー御社の『AIトランスフォーメーション』に伴走するパートナーです。 | — | 1.4M | 非公開 |
| MyClaw成熟リーダーRun Best-in-Class AI Agents In Seconds, Always On | $16.6/月 | 990.4K | 非公開 |