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Tonic

AIネイティブMCPSkill

Unblock your data pipelines with real fake data.

tonic.ai AIモデル・エージェント / 学習データ・アノテーション

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
60.1K
下降13.1%前月比2026年9月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
$29/月
同カテゴリの 49% より低価格同カテゴリ中央値 $29/月
開発者
Adam Kamor
SNSアカウント未連携共同開発:Andrew Colombi
公開日
7年前
2019-02-11 · 推定

訪問

月間訪問数2026年9月 · 2026年10月 pending 時点のデータ
イベント10 件の変更 · マーケティング施策 1 件

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
Xアカウント@tonicfakedata
  • Product Hunt でリリース公開

    The AI agent for synthetic data generation

    2025年11月19日 · 12ヶ月前ローンチページ

  • Show HN (38 ポイント · 7 コメント) でリリース公開

    Get your unstructured data AI-ready in minutes — Hey HN! We're excited to announce the launch of Tonic Textual, the secure data lakehouse for LLMs. Simply stated, Tonic Textual allows you…

    2024年5月28日 · 2年前ローンチページ

  • Show HN (70 ポイント) でリリース公開

    Spin up populated test databases in seconds — We are building Tonic Ephemeral - a purpose built test database that is easy and fast to spin up (or down) based on your dev and test requ…

    2024年5月16日 · 2年前ローンチページ

  • Product Hunt でリリース公開

    Spin up fully populated test databases in seconds

    2024年5月16日 · 2年前ローンチページ

  • Show HN (2 ポイント) でリリース公開

    Synthetic data as good as real data for training models

    2023年5月9日 · 3年前ローンチページ

第三者レビュー&事例分析

集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標
Show HN
2023-01-18出典
開発者投稿の抜粋:
Hey HN! Really excited to share this new image de-identifier. Kind of like a game of image telephone, you can upload an image and our app will convert the image to a caption, then will generate an image using stable diffusion using the parameters you set for the model yourself. We had so much fun making this and seeing the varying levels of scary generated i
Console.dev
2023-03-02出典
評価されている点:
Enables privacy compliant training of ML models on realistic fake data. Connects to your prod database via SQL, transforms (fakes) the data, then trains your model. Provides a report after training to confirm how realistic the trained data was. Supports tabular and event driven models. Export to ipynb. Cloud or self-hosted.
トレードオフ&制限事項:
No dark mode. Pretty hefty minimum requirements for self-hosting, but ML training is compute & GPU intensive.
適したユーザー:
Developers training machine learning models
Show HN
2024-05-16出典
開発者投稿の抜粋:
We are building Tonic Ephemeral - a purpose built test database that is easy and fast to spin up (or down) based on your dev and test requirements. As engineers who worked on data at Palantir and Tableau, we've seen developers struggle to get isolated test databases when needed. We faced the same problem while we were building our core product at Tonic. Base
Show HN
2024-05-28出典
開発者投稿の抜粋:
Hey HN! We're excited to announce the launch of Tonic Textual, the secure data lakehouse for LLMs. Simply stated, Tonic Textual allows you to build generative AI systems on your own unstructured data without having to spend time extracting and standardizing your data. In minutes you can build automated, scalable unstructured data pipelines that extract, cent

MCPサーバー&Agentエコシステム

GitHub · MCP / Skill

流入元

2026年9月

訪問構成

チャネル

  • 自然検索41%
  • ダイレクト35%
  • 外部参照10%
  • SNS5%
  • その他9%

国・地域

  • アメリカ合衆国17%
  • インド9%
  • ドイツ5%
  • イギリス5%
  • ベトナム5%

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2017-12-16

キーワード月間検索数
tonic ai2,000
openai privacy filter510
tonic textual450
tonic ai api80
toeic.ai—

トラフィックデータ:Vaneform

料金

Free
無料
$5 of monthly credits
Plus
$29/月
$25 of monthly credits
Enterprise
要問い合わせ
Professional
要問い合わせ
Up to 10TB of source data · Up to 10 users · 2 data source types
Enterprise
要問い合わせ
Unlimited source data · Unlimited users · Unlimited data source types
Pay-as-you-go
不明
Unlimited words scanned · Unlimited users and custom detection models · Flat rate per 1,000 words processed
Enterprise
要問い合わせ

無料トライアル:なし · Free tier included · 1 paid tier ($29) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-03 · 元の料金ページ

最低料金 $29/月、同カテゴリの 49% より低価格; “学習データ・アノテーション」の中央値は $29/月です。価格ベンチマークを見る

ページ&変更履歴

2019-04-05 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット
www.tonic.ai/ スナップショット 2026-11-04

変更

  1. 11月1日 · 14日前

    トップページのメイン見出し(H1)が「Unblock your data pipelines with real fake data.」に変更ポジショニング

    Synthetic data solutions for software and AI development→Unblock your data pipelines with real fake data.

  2. 11月1日 · 14日前

    技術を削除:Amazon Web Services機能

    Amazon Web Services→—

  3. 11月1日 · 14日前

    技術を削除:HubSpot Analytics機能

    HubSpot Analytics→—

  4. 11月1日 · 14日前

    採用技術を追加:HubSpot Chat機能

    —→HubSpot Chat

  5. 11月1日 · 14日前

    採用技術を追加:LottieFiles機能

    —→LottieFiles

  6. 11月1日 · 14日前

    採用技術を追加:Priority Hints機能

    —→Priority Hints

デザイン

ファーストビューの視覚分析と :root CSS

ソフト&フレンドリー(ライト背景・余白多め密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。

ファーストビュー · クリックで拡大

First-screen pitch & conversion flow

“Unblock your data pipelines with real fake data.”

中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。

Conversion path: 中央見出し+CTAボタン + イラスト・キャラクターアート → 無料で開始 / 今すぐ登録

パレット · クリックでコピー

5次元デザイン評点7.1 / 10
フォント&タイポグラフィ
7.0
配色&コントラスト
7.0
レイアウト&余白
8.0
ディテール&完成度
7.0
独自性・スタイル識別度
6.0

市場構造

フォント
Inter
ファーストビュー構成
中央見出し+CTAボタン
メインビジュアル
イラスト・キャラクターアート
コンバージョンCTA
無料で開始 / 今すぐ登録
社会的証明・実績
明示的な実績表示なし
ナビゲーション
全幅トップバー
明暗&情報密度
ライト · 余白多め
角丸&階層表現
大角丸 · シャドウあり
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ソフト&フレンドリー(ミニマル・モノクローム 併用)

温かみのある低彩度パステル、大きめの角丸、親しみやすいイラスト。

## デザイントークン

```css
:root {
  --background: #f8f8fc;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #17171a;
  --muted-foreground: #6b6b75;
  --accent: #6d28f6;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

配色面積比:背景 #F8F8FC (~58%) · サーフェス #FFFFFF (~18%) · 本文 #17171A (~10%) · 補助テキスト #6B6B75 (~8%) · アクセント #6D28F6 (~6%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。

## レイアウト&コンバージョン構造

- ヒーローレイアウト:中央見出し+CTAボタン
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ライト · 余白多め
- 角丸とエレベーション:大角丸;エレベーションシャドウでレイヤー階層を分離
- 主なビジュアル媒体:イラスト・キャラクターアート
- コンバージョン CTA:無料で開始 / 今すぐ登録
- 見出しフック:課題解消&既存ツール代替
- ヒーローコンポーネント:カスタムイラスト
- 空間レイアウトの要点:中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、無料で開始 / 今すぐ登録のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ソフト&フレンドリー(ライト背景・余白多め密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトとイラスト・キャラクターアートビジュアル。

## 避けるべき表現

- きつい純黒の背景
- シャープな0pxの角
- ヒーローコピーでの冷たい専門用語

上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。

よくある質問と根拠データ

Tonic の料金プランはいくらですか?(無料枠・月額費用)
Free: 無料; Plus: $29/月; Enterprise: 要問い合わせ; Professional: 要問い合わせ; Enterprise: 要問い合わせ; Pay-as-you-go: 不明; Enterprise: 要問い合わせ. 観測日:2026-11-03。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
Tonicのウェブサイトの訪問数は?
Vaneformによる2026-09の推定訪問数は60.1Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
What is Tonic and what platforms does it support?
Tonic is catalogued under 学習データ・アノテーション: Unblock your data pipelines with real fake data.. Supported platforms: MCPサーバー, CLI / SDK, API.

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