プロダクト

The reliability layer for AI coding agents.

vexp.dev 出典AIモデル・エージェント / AIエージェントツール・MCPサーバー

AI競合評価
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月間訪問数
16.4K
下降17.3%前月比2026年10月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
$29/月
同カテゴリの 71% より高価格同カテゴリ中央値 $19/月
開発者
Nicola Alessi
@nicola_alessi95· 47 フォロワー
公開日
9ヶ月前
2026-02-22 · 推定

訪問

過去12ヶ月
月間訪問数2026年10月 時点のデータ
イベントマーケティング施策 7 件

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
  • Vexp launched on Product Hunt公開

    Local-first context engine for AI coding agents

    3月31日 · 8ヶ月前出典

  • Vexp launched on Product Hunt公開

    Cut AI coding costs 58% with pre-indexed codebase context

    3月12日 · 8ヶ月前出典

  • Vexp launched on Show HN (2 ポイント)公開

    Focused input cuts LLM output tokens by 63% bench on CC with FastAPI — I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While…

    3月3日 · 9ヶ月前出典

  • Vexp launched on Show HN (4 ポイント · 2 コメント)公開

    58% cost by replacing file reads with a dependency graph on AI Coding — I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency grap…

    3月2日 · 9ヶ月前出典

  • Vexp launched on Show HN (1 ポイント)公開

    Vexp – Your AI coding agent forgets everything. Mine doesn't — I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything b…

    2月24日 · 9ヶ月前出典

第三者レビュー&事例分析

集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標
Show HN
2026-02-22出典
開発者投稿の抜粋:
I've been building vexp for the past months to solve a problem that kept bugging me: AI coding agents waste most of their context window reading code they don't need. The problem When you ask Claude Code or Cursor to fix a bug, they typically grep around, cat a bunch of files, and dump thousands of lines into the context. Most of it is irrelevant. You burn t
Show HN
2026-02-23出典
開発者投稿の抜粋:
I built vexp to solve two problems I kept hitting with AI coding agents (Claude Code, Cursor, etc.): 1. Token waste: agents read entire files linearly to understand a codebase. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens of context when only ~2.4k were relevant. 2. Session amnesia: every new session starts from zero. The agent re
Show HN
2026-02-24出典
開発者投稿の抜粋:
I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything between sessions. The token problem: agents read entire files linearly to build context. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens — most of it irrelevant. vexp builds a dependency graph from
Show HN
2026-03-02出典
開発者投稿の抜粋:
I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency graph with tree-sitter and serves only the relevant code nodes to the agent. Ran a proper benchmark to see if it actually matters. Setup: FastAPI codebase (800 Python files), Claude Sonnet 4.6, 7 tasks (bug fixes, features, re
Show HN
2026-03-03出典
開発者投稿の抜粋:
I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While benchmarking it, I found something I wasn't looking for. The expected results were straightforward: less input context → lower cost, fewer tool calls → faster. But the output token reduction was the surprise. Benchmark: 7

OSS&Agentエコシステム

GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-09-05
GitHubスター数
公開リポジトリ
フォーク数 (Forks)
—
ライセンス
リポジトリを参照
主要言語
—
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流入元

2026年10月

訪問構成

チャネル

  • ダイレクト41%
  • 自然検索33%
  • 外部参照10%
  • SNS6%
  • その他10%

国・地域

  • アメリカ合衆国29%
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  • インド11%
  • トルコ8%

検索

ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2026-02-21

キーワード月間検索数
vexp330
in claude code what is the optimal context size for best results analysis with graphs120
vexp claude110
why opencode and claude waste too much tokens80
vexp qwen70

トラフィックデータ:Vaneform

料金

Starter
不明
Pro
不明
Team
$29/月

無料トライアル:なし · 1 paid tier ($29) · Observed 2026-11-03 · 元ページ

最低料金 $29/月、同カテゴリの 71% より高価格; “AIエージェントツール・MCPサーバー」の中央値は $19/月です。価格ベンチマークを見る

ページ&変更履歴

2026-03-12 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット
vexp.dev/ スナップショット 2026-11-03

変更

追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。

デザイン

ファーストビューの視覚分析と :root CSS

ダーク・デベロッパー(ダーク背景・標準密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。

ファーストビュー · クリックで拡大

First-screen pitch & conversion flow

“The reliability layer for AI coding agents.”

中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAとユーザー数・星評価・主要指標を組み合わせた設計。

Conversion path: 中央見出し+CTAボタン + 製品UIスクリーンショット・コンポーネント → アプリDL / 拡張機能追加 · Trust bar: ユーザー数・星評価・主要指標

パレット · クリックでコピー

5次元デザイン評点7.9 / 10
フォント&タイポグラフィ
8.0
配色&コントラスト
8.0
レイアウト&余白
8.0
ディテール&完成度
8.0
独自性・スタイル識別度
7.0

市場構造

フォント
Inter / Geist Mono
ファーストビュー構成
中央見出し+CTAボタン
メインビジュアル
製品UIスクリーンショット・コンポーネント
コンバージョンCTA
アプリDL / 拡張機能追加
社会的証明・実績
ユーザー数・星評価・主要指標
ナビゲーション
フローティングピルナビ
明暗&情報密度
ダーク · 標準
角丸&階層表現
中角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ダーク・デベロッパー(ミニマル・モノクローム 併用)

深いダーク背景、等幅フォント、ターミナルやコードスニペット、精緻なボーダーライン。

## デザイントークン

```css
:root {
  --background: #0a0c11;
  --surface: #10131b;
  --foreground: #eef1f8;
  --muted-foreground: #929bb2;
  --accent: #13d7a1;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "Geist Mono", ui-monospace, monospace;
}
```

配色面積比:背景 #0A0C11 (~77%) · サーフェス #10131B (~11%) · 本文 #EEF1F8 (~5%) · 補助テキスト #929BB2 (~6%) · アクセント #13D7A1 (~1%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。

## レイアウト&コンバージョン構造

- ヒーローレイアウト:中央見出し+CTAボタン
- ナビゲーション構造:フローティングピルナビ
- テーマと密度:ダーク · 標準
- 角丸とエレベーション:中角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:製品UIスクリーンショット・コンポーネント
- コンバージョン CTA:アプリDL / 拡張機能追加 · トラストバーに ユーザー数・星評価・主要指標 を使用
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:大型ヒーロープロダクトショット、コード&ターミナル、メトリクスストリップ
- 空間レイアウトの要点:中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAとユーザー数・星評価・主要指標を組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ダーク・デベロッパー(ダーク背景・標準密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。

## 避けるべき表現

- 暖かみのあるパステル背景
- ポップなカートゥーン風イラスト
- 至る所に配置された特大ピル型ボタン

上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。

よくある質問と根拠データ

Vexp の料金プランはいくらですか?(無料枠・月額費用)
Starter: 不明; Pro: 不明; Team: $29/月. 観測日:2026-11-03。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
Vexpのウェブサイトの訪問数は?
Vaneformによる2026-10の推定訪問数は16.4Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
What is Vexp and what platforms does it support?
Vexp is catalogued under AIエージェントツール・MCPサーバー: The reliability layer for AI coding agents.. Supported platforms: CLI / SDK.
Is Vexp open source?
Vexp has a public repository (https://github.com/Vexp-ai/swe-bench-pro-opus-5-vexp) + its source repository published.出典

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