The reliability layer for AI coding agents.
vexp.dev 出典AIモデル・エージェント / AIエージェントツール・MCPサーバー
- 月間訪問数
- 16.4K
- 下降17.3%前月比2026年10月
- 公開された売上
- 非公開
- 公開収益の証明はまだありません
- 最低料金
- $29/月
- 同カテゴリの 71% より高価格同カテゴリ中央値 $19/月
- 公開日
- 9ヶ月前
- 2026-02-22 · 推定
訪問
マーケティング動向
公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーションVexp launched on Product Hunt公開
Cut AI coding costs 58% with pre-indexed codebase context
3月12日 · 8ヶ月前出典
Vexp launched on Show HN (2 ポイント)公開
Focused input cuts LLM output tokens by 63% bench on CC with FastAPI — I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While…
3月3日 · 9ヶ月前出典
Vexp launched on Show HN (4 ポイント · 2 コメント)公開
58% cost by replacing file reads with a dependency graph on AI Coding — I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency grap…
3月2日 · 9ヶ月前出典
Vexp launched on Show HN (1 ポイント)公開
Vexp – Your AI coding agent forgets everything. Mine doesn't — I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything b…
2月24日 · 9ヶ月前出典
第三者レビュー&事例分析
集客チャネル分析・エンジニア評価・OSS指標- 開発者投稿の抜粋:
- I've been building vexp for the past months to solve a problem that kept bugging me: AI coding agents waste most of their context window reading code they don't need. The problem When you ask Claude Code or Cursor to fix a bug, they typically grep around, cat a bunch of files, and dump thousands of lines into the context. Most of it is irrelevant. You burn t
- 開発者投稿の抜粋:
- I built vexp to solve two problems I kept hitting with AI coding agents (Claude Code, Cursor, etc.): 1. Token waste: agents read entire files linearly to understand a codebase. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens of context when only ~2.4k were relevant. 2. Session amnesia: every new session starts from zero. The agent re
- 開発者投稿の抜粋:
- I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything between sessions. The token problem: agents read entire files linearly to build context. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens — most of it irrelevant. vexp builds a dependency graph from
- 開発者投稿の抜粋:
- I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency graph with tree-sitter and serves only the relevant code nodes to the agent. Ran a proper benchmark to see if it actually matters. Setup: FastAPI codebase (800 Python files), Claude Sonnet 4.6, 7 tasks (bug fixes, features, re
- 開発者投稿の抜粋:
- I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While benchmarking it, I found something I wasn't looking for. The expected results were straightforward: less input context → lower cost, fewer tool calls → faster. But the output token reduction was the surprise. Benchmark: 7
OSS&Agentエコシステム
- GitHubスター数
- 公開リポジトリ
- フォーク数 (Forks)
- —
- ライセンス
- リポジトリを参照
- 主要言語
- —
流入元
訪問構成
チャネル
- ダイレクト41%
- 自然検索33%
- 外部参照10%
- SNS6%
- その他10%
国・地域
- アメリカ合衆国29%
- ブラジル14%
- ベトナム13%
- インド11%
- トルコ8%
検索
ドメイン評価 (DR) —ドメイン登録 2026-02-21
| キーワード | 月間検索数 |
|---|---|
| vexp | 330 |
| in claude code what is the optimal context size for best results analysis with graphs | 120 |
| vexp claude | 110 |
| why opencode and claude waste too much tokens | 80 |
| vexp qwen | 70 |
トラフィックデータ:Vaneform
料金
無料トライアル:なし · 1 paid tier ($29) · Observed 2026-11-03 · 元ページ
最低料金 $29/月、同カテゴリの 71% より高価格; “AIエージェントツール・MCPサーバー」の中央値は $19/月です。価格ベンチマークを見る
ページ&変更履歴
主要ページ
週次スナップショット変更
追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。
デザイン
ダーク・デベロッパー(ダーク背景・標準密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。
ファーストビュー · クリックで拡大
First-screen pitch & conversion flow
“The reliability layer for AI coding agents.”
中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAとユーザー数・星評価・主要指標を組み合わせた設計。
Conversion path: 中央見出し+CTAボタン + 製品UIスクリーンショット・コンポーネント → アプリDL / 拡張機能追加 · Trust bar: ユーザー数・星評価・主要指標
- カテゴリ定義・王道アンカー
- 大型ヒーロープロダクトショット
- コード&ターミナル
- メトリクスストリップ
パレット · クリックでコピー
- フォント&タイポグラフィ
- 8.0
- 配色&コントラスト
- 8.0
- レイアウト&余白
- 8.0
- ディテール&完成度
- 8.0
- 独自性・スタイル識別度
- 7.0
市場構造
- フォント
- Inter / Geist Mono
- ファーストビュー構成
- 中央見出し+CTAボタン
- メインビジュアル
- 製品UIスクリーンショット・コンポーネント
- コンバージョンCTA
- アプリDL / 拡張機能追加
- 社会的証明・実績
- ユーザー数・星評価・主要指標
- ナビゲーション
- フローティングピルナビ
- 明暗&情報密度
- ダーク · 標準
- 角丸&階層表現
- 中角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ダーク・デベロッパー(ミニマル・モノクローム 併用)
深いダーク背景、等幅フォント、ターミナルやコードスニペット、精緻なボーダーライン。
## デザイントークン
```css
:root {
--background: #0a0c11;
--surface: #10131b;
--foreground: #eef1f8;
--muted-foreground: #929bb2;
--accent: #13d7a1;
--radius: 8px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-mono: "Geist Mono", ui-monospace, monospace;
}
```
配色面積比:背景 #0A0C11 (~77%) · サーフェス #10131B (~11%) · 本文 #EEF1F8 (~5%) · 補助テキスト #929BB2 (~6%) · アクセント #13D7A1 (~1%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。
## レイアウト&コンバージョン構造
- ヒーローレイアウト:中央見出し+CTAボタン
- ナビゲーション構造:フローティングピルナビ
- テーマと密度:ダーク · 標準
- 角丸とエレベーション:中角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:製品UIスクリーンショット・コンポーネント
- コンバージョン CTA:アプリDL / 拡張機能追加 · トラストバーに ユーザー数・星評価・主要指標 を使用
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- ヒーローコンポーネント:大型ヒーロープロダクトショット、コード&ターミナル、メトリクスストリップ
- 空間レイアウトの要点:中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAとユーザー数・星評価・主要指標を組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ダーク・デベロッパー(ダーク背景・標準密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと製品UIスクリーンショット・コンポーネントビジュアル。
## 避けるべき表現
- 暖かみのあるパステル背景
- ポップなカートゥーン風イラスト
- 至る所に配置された特大ピル型ボタン
上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。
よくある質問と根拠データ
- Vexp の料金プランはいくらですか?(無料枠・月額費用)
- Starter: 不明; Pro: 不明; Team: $29/月. 観測日:2026-11-03。 最新の支払い条件、利用上限、税金は掲載元でご確認ください。出典
- Vexpのウェブサイトの訪問数は?
- Vaneformによる2026-10の推定訪問数は16.4Kです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典
- What is Vexp and what platforms does it support?
- Vexp is catalogued under AIエージェントツール・MCPサーバー: The reliability layer for AI coding agents.. Supported platforms: CLI / SDK.
- Is Vexp open source?
- Vexp has a public repository (https://github.com/Vexp-ai/swe-bench-pro-opus-5-vexp) + its source repository published.出典
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