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vLLM

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The High-Throughput and Memory-Efficient inference and serving engine for LLMs

vllm.ai 出典★ 27.3KApache-2.0AIモデル・エージェント / モデル学習・推論インフラ

AI競合評価
PC
モバイル
月間訪問数
1M
下降3.9%前月比2026年9月
公開された売上
非公開
公開収益の証明はまだありません
最低料金
無料
月額サブスク価格なし
開発者
vllm-project
@vllm_project· 54.3K フォロワー
公開日
3年前
2023-06-19 · 推定

訪問

月間訪問数2026年9月 時点のデータ
イベントマーケティング施策 3 件

マーケティング動向

公開・検索&コンテンツ・参照・プロモーション
  • vLLM-Omni supports H3-Image across multiple GPU and NPU platforms製品動向

    vLLM announced that vLLM-Omni supports H3-Image across NVIDIA data-center and RTX GPUs, AMD, Intel, Moore Threads, and Huawei Ascend NPUs.

    11月12日 · 2日前Xの投稿

  • PyTorch hosts Ascend for PyTorch Meetup in Beijingプロモーション

    On November 7, PyTorch hosted the Ascend for PyTorch Meetup in Beijing, bringing together maintainers from PyTorch core, TorchNPU, vLLM, and over a hundred developers for technical talks, roundtables, and hands-on sessions.

    11月7日 · 7日前Xの投稿

  • vLLM adds day-0 support for ERNIE 5.5 Flash Base製品動向

    vLLM announced Day-0 support for Baidu's ERNIE 5.5 Flash Base. Models can be served in FP8 or BF16 using Baidu's vLLM-ERNIE plugin on vLLM 0.32.0.

    11月5日 · 9日前ローンチ投稿Xの投稿

  • 新製品のリリース公開

    2023年6月19日 · 3年前公式サイト

OSS&セルフホスト

GitHub · MCP / Skill
最終コミット 2026-11-07
GitHubスター数
★ 27.3K
フォーク数 (Forks)
5,925
ライセンス
Apache-2.0
主要言語
Python

流入元

2026年9月

訪問構成

チャネル

  • ダイレクト43%
  • 自然検索35%
  • 外部参照16%
  • その他5%

国・地域

  • 中国42%
  • アメリカ合衆国13%
  • インド5%
  • ナイジェリア3%
  • 韓国3%

検索

ドメイン評価 (DR) 82ドメイン登録 2023-06-19

キーワード月間検索数
vllm138.5K
deepseek v4.196.6K
vllm-ascend2,000
vllm ascend1,930
vllm recipe1,920

トラフィックデータ:Vaneform

料金

料金ページが未特定か、公開価格が記載されていません。

ページ&変更履歴

2026-11-04 から記録開始

主要ページ

週次スナップショット

公式ブログ&更新履歴

最新の公式記事&製品アップデート

変更

追跡開始以降、価格・プラン・位置づけの変更は検出されていません。

デザイン

ファーストビューの視覚分析と :root CSS

ミニマル・モノクローム(ライト背景・余白多め密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと純タイポグラフィ&幾何学図形ビジュアル。

ファーストビュー · クリックで拡大

First-screen pitch & conversion flow

“The High-Throughput and Memory-Efficient inference and serving engine for LLMs”

中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。

Conversion path: 中央見出し+CTAボタン + 純タイポグラフィ&幾何学図形 → アプリDL / 拡張機能追加

  • カテゴリ定義・王道アンカー

パレット · クリックでコピー

5次元デザイン評点6.7 / 10
フォント&タイポグラフィ
7.0
配色&コントラスト
7.0
レイアウト&余白
7.0
ディテール&完成度
7.0
独自性・スタイル識別度
5.0

市場構造

フォント
Inter
ファーストビュー構成
中央見出し+CTAボタン
メインビジュアル
純タイポグラフィ&幾何学図形
コンバージョンCTA
アプリDL / 拡張機能追加
社会的証明・実績
明示的な実績表示なし
ナビゲーション
全幅トップバー
明暗&情報密度
ライト · 余白多め
角丸&階層表現
小角丸 · 細線ボーダー
AIデザイン仕様全文をプレビュー(:root CSS変数&レイアウト規則を含む)スタイルトークンのみ抽出。ブランド名・ロゴ・文言・画像の模倣は禁止
# デザインブリーフ:ミニマル・モノクローム

モノクロパレットに単一のアクセントカラー、極細の区切り線、たっぷりの余白を組み合わせたスタイル。

## デザイントークン

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #eaf6fe;
  --foreground: #050510;
  --muted-foreground: #6b7787;
  --accent: #35a3ef;
  --radius: 4px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

配色面積比:背景 #FFFFFF (~84%) · サーフェス #EAF6FE (~3%) · 本文 #050510 (~6%) · 補助テキスト #6B7787 (~3%) · アクセント #35A3EF (~4%)。背景とサーフェスがキャンバスの大部分を占め、アクセントカラーは主要ボタンとアクティブ状態に限定します。

## レイアウト&コンバージョン構造

- ヒーローレイアウト:中央見出し+CTAボタン
- ナビゲーション構造:全幅トップバー
- テーマと密度:ライト · 余白多め
- 角丸とエレベーション:小角丸;ドロップシャドウなし — 1pxの細線ボーダーと余白で階層を分離
- 主なビジュアル媒体:純タイポグラフィ&幾何学図形
- コンバージョン CTA:アプリDL / 拡張機能追加
- 見出しフック:カテゴリ定義・王道アンカー
- 空間レイアウトの要点:中央見出し+CTAボタンのファーストビュー構造に、アプリDL / 拡張機能追加のCTAと明示的な実績表示なしを組み合わせた設計。
- ビジュアル要約:ミニマル・モノクローム(ライト背景・余白多め密度):中央見出し+CTAボタンレイアウトと純タイポグラフィ&幾何学図形ビジュアル。

## 避けるべき表現

- 多色ネオングラデーション
- 濃いドロップシャドウ
- 複数の競合するアクセントカラー

上記のデザイントークンとレイアウト仕様に従ってUIを実装してください。カラーはこれらのCSS変数のみを使用し、アクセントカラーは主要CTAとアクティブ状態に限定します。視覚スタイルのみを取り入れ、参考製品のブランド名・ロゴ・文言・画像は一切複製しないでください。

よくある質問と根拠データ

vLLMのウェブサイトの訪問数は?
Vaneformによる2026-09の推定訪問数は1Mです。再訪問も含まれます。有料顧客数と売上はそれぞれの根拠で確認してください。出典

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