- 월간 방문 수
- <5K
- 2026년 10월
- 공개 매출
- 비공개
- 아직 공개 수익 증빙이 없습니다
- 시작 요금
- 무료
- 월간 구독 요금 없음
- 출시일
- 13개월 전
- 2025-11-05 · 추정
트래픽
마케팅 활동
출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션Show HN (2점 · 댓글 1)에서 출시출시
AI models debate each other on cross-domain research hypotheses — We built a research discovery pipeline that ingests papers from arXiv and Semantic Scholar, finds cross-domain connections, generates hypo…
2월 25일 · 9개월 전출시 페이지
Show HN (2점)에서 출시출시
AegisMind Discover – cross-domain hypothesis generation from papers — I built a system that reads research papers across unrelated domains and tries to surface hypotheses that neither field would have generat…
2월 24일 · 9개월 전출시 페이지
Show HN (3점 · 댓글 1)에서 출시출시
AegisMind–AI system with 12 brain regions modeled on human neuroscience
2월 8일 · 9개월 전출시 페이지
제3자 리뷰 및 사례 분석
유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표- 메이커 원문 발췌:
- I built a system that reads research papers across unrelated domains and tries to surface hypotheses that neither field would have generated on its own. The Discover page is where it publishes findings: https://aegismind.app/discoveries It's very early — only three discoveries so far — but the core idea is what I want feedback on. The problem it's trying to
- 메이커 원문 발췌:
- We built a research discovery pipeline that ingests papers from arXiv and Semantic Scholar, finds cross-domain connections, generates hypotheses with a multi-model ensemble, formally verifies them with Z3, then stress-tests survivors in adversarial debate. The twist: we capture and display what each model said when critiquing. No single-model black box — you
오픈소스 및 자체 호스팅
- GitHub 스타
- 공개 저장소
- 포크 수 (Forks)
- —
- 오픈소스 라이선스
- 저장소 설명 참조
- 주요 언어
- —
유입 경로
트래픽 구성
채널
아직 데이터 없음
국가/지역
아직 데이터 없음
검색
사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2025-10-18
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트래픽 데이터: Vaneform
가격
아직 요금 페이지가 식별되지 않았거나 공개된 가격이 없습니다.
페이지 및 변경 내역
주요 페이지
주간 스냅샷변경
추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.
주요 질문과 근거
- AegisMind의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
- Vaneform이 추정한 2026-10의 웹사이트 방문 수는 <5K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처
- What is AegisMind and what platforms does it support?
- AegisMind is catalogued under 학술 글쓰기 및 연구: AI-Powered Research Discovery. Supported platforms: 웹 전용.
- Is AegisMind open source?
- AegisMind has a public repository (https://github.com/AegisMindApp/precision-tetrahedron) + its source repository published.원문 출처
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