제품

Agenta

AI 네이티브MCP

AI coworkers that learn how you work.

agenta.ai 원문 출처★ 1,439MITAI 모델 및 에이전트 / 프롬프트, 평가 및 LLM 옵저버빌리티

AI 경쟁사 벤치마크
데스크톱
모바일
월간 방문 수
35.3K
상승7.7%전월 대비2026년 9월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
$29/월
동종 제품의 52%보다 높음동일 분야 중앙값 $22.3/월
메이커
Kaosiso
연결된 소셜 계정 없음공동 제작: Mahmoud Mabrouk
출시일
12개월 전
2025-11-11 · 추정

트래픽

최근 12개월
월간 방문 수2026년 9월 기준 데이터
이벤트변경 16건 · 마케팅 활동 4건

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션
  • BetaList에서 출시출시

    Agenta – An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps — An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps

    2025년 12월 25일 · 11개월 전출시 페이지

  • Product Hunt에서 출시출시

    Open-source prompt management & evals for AI teams

    2025년 11월 28일 · 12개월 전출시 페이지

  • Fazier (추천 36 · 댓글 2)에서 출시출시

    Agenta is an open-source LLMOps platform.

    2025년 11월 11일 · 12개월 전출시 페이지

  • DevHunt (추천 3)에서 출시출시

    Agenta — Open-source prompt management & evals for AI teams

    2025년 11월 11일 · 12개월 전출시 페이지

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Fazier
2025-11-11원문 출처
엔지니어 호평 포인트:
Agenta is an open-source LLMOps platform that helps AI teams build and ship reliable LLM applications. Developers and subject matter experts work together to experiment with prompts, run evaluations, and debug production issues. The platform addresses a common problem: LLMs are unpredictable, and most teams lack the right processes. Prompts get scattered across tools. Teams work in silos and deploy without validation. When things break, debugging feels like guesswork. Agenta centralizes your LLM development workflow: Experiment: Compare prompts and models side by side. Track version history and debug with real production data. Evaluate: Replace guesswork with automated evaluations. Integrate LLM-as-a-judge, built-in evaluators, or your own code. Observe: Trace every request to find failure points. Turn any trace into a test with one click. Monitor production with live evaluations.

오픈소스 및 Agent 생태계

GitHub · MCP / Skill
최근 커밋 2026-11-07
GitHub 스타
★ 1,439
포크 수 (Forks)
162
오픈소스 라이선스
MIT
주요 언어
Python

유입 경로

2026년 9월

트래픽 구성

채널

  • 직접 방문40%
  • 자연 검색33%
  • 외부 추천10%
  • 소셜 미디어6%
  • 기타10%

국가/지역

  • 미국22%
  • 인도16%
  • 브라질13%
  • 독일9%
  • 튀르키예7%

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2023-03-14

키워드월간 검색량
grok bot alternative3,300
agenta2,230
agenta ai600
grok bot vs manus580
what are some ideas and use caes for grok bot and other similar agents530

트래픽 데이터: Vaneform

가격

Hobby
$0forever
500 bonus credits when you sign up · 75 free credits a day, on up to 10 days a month · 2 concurrent tasks · 1 project and 2 team members
Starter
$29/월
2,900 credits a month · 20 concurrent tasks
Business
$299/월
32,000 credits a month · 50 concurrent tasks
Enterprise
영업팀 문의
Custom credits and limits
Open source
Freeforever
Unlimited users and projects · Unlimited agents and automations · Unlimited schedules and event triggers
Enterprise
알 수 없음

무료 체험: 없음 · 2 paid tiers ($29–$299) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-04 · 원본 요금 페이지

시작 요금 $29/월, 동종 제품의 52%보다 높음; “프롬프트, 평가 및 LLM 옵저버빌리티” 중앙값은 $22.3/월입니다.가격 벤치마크 보기

페이지 및 변경 내역

2025-11-28부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷

변경

  1. 11월 1일 · 13일 전

    홈페이지 메인 헤드라인(H1)이(가) “AI coworkers that learn how you work.”(으)로 변경포지셔닝

    Your→AI coworkers that learn how you work.

  2. 11월 1일 · 13일 전

    기술 제거: Amazon S3기능

    Amazon S3→—

  3. 11월 1일 · 13일 전

    기술 제거: Amazon Web Services기능

    Amazon Web Services→—

  4. 11월 1일 · 13일 전

    도입 기술 추가: Astro기능

    —→Astro

  5. 11월 1일 · 13일 전

    도입 기술 추가: Cloudflare기능

    —→Cloudflare

  6. 11월 1일 · 13일 전

    도입 기술 추가: Cloudflare Bot Management기능

    —→Cloudflare Bot Management

디자인

첫 화면 비주얼 분석 및 :root CSS

에디토리얼(라이트 배경 · 여백 많음 밀도): 헤드라인 아래 대형 제품 화면 레이아웃과 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 비주얼.

히어로 미리보기 · 클릭하여 확대

First-screen pitch & conversion flow

“AI coworkers that learn how you work.”

헤드라인 아래 대형 제품 화면 히어로 구조에 무료 시작 / 회원 가입 CTA와 별도 신뢰 배지 없음 요소를 결합한 구성.

Conversion path: 헤드라인 아래 대형 제품 화면 + 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 → 무료 시작 / 회원 가입

팔레트 · 클릭하여 복사

5차원 디자인 점수7.4 / 10
타이포그래피
8.0
색상 및 대비
7.0
레이아웃 및 여백
8.0
디테일 및 완성도
7.0
스타일 독창성
7.0

시장 구조

폰트
Instrument Serif / Inter
메인 비주얼
제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트
신뢰 배지 / 사회적 증거
별도 신뢰 배지 없음
내비게이션
전체 폭 상단 바
테마 및 밀도
라이트 · 여백 많음
모서리 및 깊이감
큰 라운드 · 그림자 있음
AI 디자인 브리프 전문 미리보기 (:root CSS 변수 및 레이아웃 규칙 포함)스타일 토큰만 추출하며 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 않습니다
# 디자인 브리프: 에디토리얼 (미니멀 모노크롬 겸비)

특대형 세리프 헤드라인, 좁은 본문 단, 잡지 스타일의 그리드 레이아웃.

## 디자인 토큰

```css
:root {
  --background: #f6f5f2;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #1a1a1a;
  --muted-foreground: #8a8a86;
  --accent: #e6f36a;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Instrument Serif", serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

색상 면적 비율: 배경 #F6F5F2 (~46%) · 패널/표면 #FFFFFF (~28%) · 본문 텍스트 #1A1A1A (~12%) · 보조 텍스트 #8A8A86 (~8%) · 강조색 #E6F36A (~6%). 배경과 표면이 캔버스의 대부분을 차지하며, 강조색은 주요 버튼과 활성 상태에만 사용합니다.

## 레이아웃 및 전환 구조

- 히어로 레이아웃: 헤드라인 아래 대형 제품 화면
- 내비게이션: 전체 폭 상단 바
- 테마 및 밀도: 라이트 · 여백 많음
- 모서리 둥글기 및 입체감: 큰 라운드; 입체 그림자(Elevation Shadow)로 레이어 계층 구분
- 주요 비주얼 매체: 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트
- 전환 CTA: 무료 시작 / 회원 가입
- 헤드라인 훅: 카테고리 포지셔닝 앵커
- 히어로 컴포넌트: 대형 히어로 제품 화면
- 공간 레이아웃 노트: 헤드라인 아래 대형 제품 화면 히어로 구조에 무료 시작 / 회원 가입 CTA와 별도 신뢰 배지 없음 요소를 결합한 구성.
- 비주얼 요약: 에디토리얼(라이트 배경 · 여백 많음 밀도): 헤드라인 아래 대형 제품 화면 레이아웃과 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 비주얼.

## 피해야 할 요소

- 천편일률적인 SaaS 히어로 템플릿
- 비좁은 다단 기능 그리드
- 네온 사이버 포인트 색상

위 디자인 토큰과 레이아웃 사양에 따라 UI를 구현하세요. 색상은 지정된 CSS 변수만 사용하고 강조색(accent)은 주요 버튼과 활성 상태에만 제한적으로 사용합니다. 시각적 스타일만 채택하며 참고 제품의 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 마세요.

주요 질문과 근거

Agenta의 가격과 요금제는 얼마인가요? (무료 플랜·월 구독료)
Hobby: $0forever; Starter: $29/월; Business: $299/월; Enterprise: 영업팀 문의; Open source: Freeforever; Enterprise: 알 수 없음. 관측일: 2026-11-04. 최신 결제 조건, 사용 한도, 세금은 원문에서 확인하세요.원문 출처
Agenta의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform이 추정한 2026-09의 웹사이트 방문 수는 35.3K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처

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