제품

AgentShelf

AI 네이티브MCP

Put AI to work across your business without code or uncontrolled LLM spend.

agentshelf.ai AI 모델 및 에이전트 / 에이전트 빌더 및 플랫폼

AI 경쟁사 벤치마크
데스크톱
모바일
월간 방문 수
<5K
2026년 9월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
알 수 없음
프리미엄(Freemium) 모델, 요금제 가격 미확인
메이커
Eric Flores
연결된 소셜 계정 없음공동 제작: Gabe Arce
출시일
7개월 전
2026-04-28 · 추정

트래픽

최근 12개월
월간 방문 수2026년 9월 기준 데이터
이벤트마케팅 활동 3건

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션

  • Fazier (#66 · 추천 15 · 댓글 5)에서 출시출시

    Agentshelf — Build, govern, & share specialized AI agents without code

    11월 1일 · 13일 전출시 페이지

  • DevHunt (추천 4 · 댓글 1)에서 출시출시

    AgentShelf — Put AI to work across your business without code or uncontrolled LLM spend.

    10월 6일 · 39일 전출시 페이지

    당시: <5K visits/월동시기에 다른 변동 1건

  • Product Hunt에서 출시출시

    Governed AI Agents for Non-Technical Teams

    4월 28일 · 7개월 전출시 페이지

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Fazier
2026-11-01원문 출처
엔지니어 호평 포인트:
AgentShelf gives non-technical teams an enterprise environment to configure and run task-specific AI agents. Context-Grounded Workspaces: Agents reference uploaded SOPs, product catalogs, and brand guidelines, keeping work accurate and consistent with internal standards. Configurable Human-in-the-Loop: Set safety gates on any workflow. High-stakes actions require human approval, while routine lookups run automatically. Tool & Service Connectors: Agents interact safely with external services and knowledge sources under strict permission policies. Multi-Agent Collaboration: Assign distinct roles—such as research, drafting, and technical review—to specialized agents that pass work cleanly down an editorial or operational pipeline. Audit Trails & Governance: Track all agent prompts, outputs, and review decisions in centralized activity logs for full accountability.
적합한 사용자:
Deploy Without Engineering: Launch customized AI assistants and workflow automations in minutes using an intuitive web interface. Maintain Brand & Policy Consistency: Ground agent outputs in your uploaded company documents, style guides, and standard operating procedures. Human-in-the-Loop Safety: Enforce human review checkpoints on sensitive tasks so no unapproved content or messages ever leave your workspace. Eliminate AI Hallucinations: Confine agents to your approved knowledge base, preventing made-up facts and unsupported claims. Role-Based Team Collaboration: Share workspaces across team members with granular permission levels for viewers, editors, and workspace admins. Transparent Activity Audit: Inspect every prompt, retrieved document, tool execution, and approval decision in a tamper-evident activity log. Reusable Workflow Templates: Build library templates for recurring tasks like client intake reviews, competitive briefs, and support ticket prep.

MCP 서버 및 Agent 생태계

GitHub · MCP / Skill

Agent, MCP 및 개발자 연동

MCP ServerCLI / SDKAPI
제공 도구 기능:
Agent Environment GovernanceAgent MarketplaceAnswers questionsGuides conversationsSupports the next stepNo-code agent builder
전체 MCP 서버 제품 보기 →

유입 경로

2026년 9월

트래픽 구성

채널

  • 직접 방문30%
  • 자연 검색25%
  • 외부 추천12%
  • 디스플레이 광고9%
  • 기타24%

국가/지역

  • 미국100%

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2025-11-06

아직 이 웹사이트의 검색 키워드 데이터가 없습니다.

트래픽 데이터: Vaneform

가격

아직 요금 페이지가 식별되지 않았거나 공개된 가격이 없습니다.

페이지 및 변경 내역

2026-04-28부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷

변경

추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.

주요 질문과 근거

AgentShelf의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform이 추정한 2026-09의 웹사이트 방문 수는 <5K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처

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