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AI 네이티브

Keep AI mistakes away from your customers.

chat.cleanlab.ai 원문 출처★ 1,099MIT RedditAI 모델 및 에이전트 / 프롬프트, 평가 및 LLM 옵저버빌리티

AI 경쟁사 벤치마크
데스크톱
모바일
월간 방문 수
<5K
2026년 10월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
무료
월간 구독 요금 없음
메이커
Anish Athalye
@anishathalye· 4,595 팔로워
출시일
4년 전
2022-08-17 · 추정

트래픽

월간 방문 수2026년 10월 기준 데이터

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션
  • Product Hunt에서 출시출시

    Add trust to any LLM at scale.

    2024년 4월 25일 · 2년 전출시 페이지

  • Show HN (3점)에서 출시출시

    How simple (but clever) algorithms can find label issues in datasets — I built Vizzy as a hackathon project, with the goal of explaining how relatively simple (but clever) algorithms can be a powerful tool to…

    2022년 9월 8일 · 4년 전출시 페이지

  • Show HN (1점)에서 출시출시

    Cleanlab Vizzy – automatically find label errors and bad data — Cleanlab ( ) is a family of algorithms for automatically finding issues in datasets. It might seem surprising that it’s possible to automa…

    2022년 8월 17일 · 4년 전출시 페이지

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Show HN
2022-08-17원문 출처
메이커 원문 발췌:
Cleanlab ( https://github.com/cleanlab/cleanlab ) is a family of algorithms for automatically finding issues in datasets. It might seem surprising that it’s possible to automatically identify label errors and out-of-distribution data; Cleanlab does this using the algorithms published in https://arxiv.org/abs/1911.00068 . Cleanlab’s algorithms, while clever,
Show HN
2022-09-08원문 출처
메이커 원문 발췌:
I built Vizzy as a hackathon project, with the goal of explaining how relatively simple (but clever) algorithms can be a powerful tool to automatically find issues in datasets, including label errors and out-of-distribution data. Vizzy uses a JavaScript port of (a part of) https://github.com/cleanlab/cleanlab , which implements the algorithms described in ht

오픈소스 및 자체 호스팅

GitHub · MCP / Skill
최근 커밋 2026-10-03
GitHub 스타
★ 1,099
포크 수 (Forks)
103
오픈소스 라이선스
MIT
주요 언어
Python

유입 경로

2026년 10월

트래픽 구성

채널

아직 데이터 없음

국가/지역

아직 데이터 없음

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2021-06-02

아직 이 웹사이트의 검색 키워드 데이터가 없습니다.

트래픽 데이터: Vaneform

가격

아직 요금 페이지가 식별되지 않았거나 공개된 가격이 없습니다.

페이지 및 변경 내역

2024-04-25부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷
cleanlab.ai/ 스냅샷 2026-11-09

변경

추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.

주요 질문과 근거

Chat의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform이 추정한 2026-10의 웹사이트 방문 수는 <5K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처
What is Chat and what platforms does it support?
Chat is catalogued under 프롬프트, 평가 및 LLM 옵저버빌리티: Keep AI mistakes away from your customers.. Supported platforms: 웹 전용.
Is Chat open source?
Chat has a public repository (https://github.com/cleanlab/cleanlab) under the MIT license, recording 1,099 GitHub stars.원문 출처

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