제품

Context Data

MCPSkill

Governed access to production data for AI agents.

contextdata.ai 원문 출처AI 모델 및 에이전트 / AI 에이전트 툴 및 MCP 서버

AI 경쟁사 벤치마크
데스크톱
모바일
월간 방문 수
<5K
2026년 10월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
무료
월간 구독 요금 없음
메이커
Jide Ogunjobi
@1contextdata· 64 팔로워
출시일
2년 전
2024-05-16 · 추정

트래픽

월간 방문 수2026년 10월 기준 데이터

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션
X 계정@1contextdata

  • Fazier (추천 24)에서 출시출시

    Context Data — Data Processing & ETL infrastructure for Generative AI appli

    2024년 6월 19일 · 2년 전출시 페이지

  • Product Hunt에서 출시출시

    Data processing infra & ETL for generative AI applications

    2024년 5월 24일 · 2년 전출시 페이지

  • Show HN (1점)에서 출시출시

    Context Data – ETL Platform for Generative AI Applications — Hi HN, I started working on Context Data because I wanted to build a super simple infrastructure to build end-to-end data pipelines for my…

    2024년 5월 16일 · 2년 전출시 페이지

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Show HN
2024-05-16원문 출처
메이커 원문 발췌:
Hi HN, I started working on Context Data because I wanted to build a super simple infrastructure to build end-to-end data pipelines for my search and RAG projects especially ones that required vector databases. Essentially, I set out to build the “FiveTran for Generative AI” where you can connect to multiple data sources, embed the data using all major embed
Fazier
2024-06-19원문 출처
엔지니어 호평 포인트:
No-Setup Infrastructure: Jumpstart your projects with zero setup required, bypassing the hassle of traditional infrastructure management. Multi-Source Transformations: Seamlessly integrate and transform data from diverse sources, unifying them under one umbrella. One-Click Model Connections : Connect effortlessly to a multitude of AI models, accelerating your development pace. Vector DB Loading: Effortlessly load data into any leading vector database, enhancing your data's accessibility and utility. Smart Scheduling : Automate pipeline updates for the freshest data, ensuring your AI stays ahead of the curve. Advanced Querying: Query your private vector datasets intuitively, extracting meaningful insights with ease. Pipeline Automation: Schedule tasks to run automatically, maintaining an evergreen data flow.
Micro SaaS Examples
2025-09-16원문 출처

Context Data is an enterprise data infrastructure built to accelerate the development of data pipelines for Generative AI applications. The platform automates the process of setting up internal data processing and trans…

오픈소스 및 Agent 생태계

GitHub · MCP / Skill
ContextData/interlock
최근 커밋 2026-11-02
GitHub 스타
공개 저장소
포크 수 (Forks)
—
오픈소스 라이선스
저장소 설명 참조
주요 언어
—
동종 오픈소스 프로젝트 둘러보기 →

Agent, MCP 및 개발자 연동

MCP ServerAgent Skill
연동 문서
생태계 및 연동:
PostgreSQLMySQLAmazon S3SlackGitHub
제공 도구 기능:
Agent SecurityHuman-in-the-LoopAgent Audit TrailAudits everythingAppend-only audit logCache Serve if seen
전체 MCP 서버 제품 보기 →

유입 경로

2026년 10월

트래픽 구성

채널

  • 직접 방문40%
  • 자연 검색34%
  • 외부 추천10%
  • 소셜 미디어6%
  • 기타10%

국가/지역

  • 미국59%
  • 헝가리36%
  • 인도네시아4%
  • 남아프리카2%

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2023-08-25

키워드월간 검색량
context54.9K
context ai2,010
beatpulse1,230
beatpulse labs940
对于工业数据底座来说 data everywhere，context nowhere 是什么意思290

트래픽 데이터: Vaneform

가격

공개 가격: Subscription출처 원문입니다. 구조화된 요금제는 웹사이트 캡처 후 추출됩니다.

페이지 및 변경 내역

2024-05-24부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷
contextdata.ai/ 스냅샷 2026-11-04

변경

추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.

주요 질문과 근거

Context Data의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform이 추정한 2026-10의 웹사이트 방문 수는 <5K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처
What is Context Data and what platforms does it support?
Context Data is catalogued under AI 에이전트 툴 및 MCP 서버: Governed access to production data for AI agents.. Supported platforms: 웹 전용.
Is Context Data open source?
Context Data has a public repository (https://github.com/ContextData/interlock) + its source repository published.원문 출처

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