- 월간 방문 수
- <5K
- 2026년 9월
- 공개 매출
- 비공개
- 아직 공개 수익 증빙이 없습니다
- 시작 요금
- 무료
- 월간 구독 요금 없음
- 출시일
- 18개월 전
- 2025-05-20 · 추정
트래픽
마케팅 활동
출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션Show HN (3점)에서 출시출시
In-browser data exploration toolkit — Hey HN, We’re Amin and Parsa, and we’re excited to share DataKit, a fully in-browser data analysis platform that lets you work with large…
2025년 12월 14일 · 11개월 전출시 페이지
Show HN (6점 · 댓글 1)에서 출시출시
DataKit, your all in browser data studio is open source now — Hey HN! I'm open-sourcing DataKit today. GitHub: Live demo: DataKit is a browser-based data analysis platform that processes multi-gigabyt…
2025년 12월 8일 · 11개월 전출시 페이지
Show HN (1점)에서 출시출시
Browser-based data analysis with LLM AI that never sees your data — Built a privacy-first approach to AI-assisted data analysis. The challenge: how do you let AI help with SQL queries without exposing sensi…
2025년 7월 2일 · 17개월 전출시 페이지
Show HN (4점 · 댓글 2)에서 출시출시
DataKit – Complete data analysis platform now self-hostable — DataKit started as my solution to Excel crashing on large files, but it's grown into a full browser-based data platform that handles CSV/P…
2025년 6월 2일 · 18개월 전출시 페이지
제3자 리뷰 및 사례 분석
유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표- 메이커 원문 발췌:
- DataKit started as my solution to Excel crashing on large files, but it's grown into a full browser-based data platform that handles CSV/Parquet/XLSXL/JSON files up to 20GB+ entirely client-side. What it does: Drag files → instant SQL querying (joins, aggregations, everything) Automatic data profiling (quality issues, null values, duplicates) Smart visualiza
- 메이커 원문 발췌:
- Built a privacy-first approach to AI-assisted data analysis. The challenge: how do you let AI help with SQL queries without exposing sensitive data? Solution: AI only receives table schemas (column names + types). It generates queries based on structure alone, which run locally via DuckDB WASM. All processing happens client-side. Supports CSV, Parquet, JSON,
- 메이커 원문 발췌:
- Hey HN! I'm open-sourcing DataKit today. GitHub: https://github.com/datakitpage/datakit Live demo: https://datakit.page DataKit is a browser-based data analysis platform that processes multi-gigabyte files (CSV, Parquet, JSON, Excel) entirely client-side using DuckDB-WASM. Your data never leaves your browser. What it does: • Process large files (tested up to
- 메이커 원문 발췌:
- Hey HN, We’re Amin and Parsa, and we’re excited to share DataKit, a fully in-browser data analysis platform that lets you work with large datasets directly in a browser tab, with no servers, no setup, and no data leaving your machine. - GitHub: https://github.com/datakitpage/datakit - Live demo: https://datakit.page DataKit processes multi-gigabyte datasets
오픈소스 및 자체 호스팅
- GitHub 스타
- ★ 99
- 포크 수 (Forks)
- 10
- 오픈소스 라이선스
- 저장소 설명 참조
- 주요 언어
- Docker / 자체 호스팅
유입 경로
트래픽 구성
채널
- 직접 방문30%
- 자연 검색25%
- 외부 추천13%
- 디스플레이 광고9%
- 기타23%
국가/지역
- 미국100%
검색
사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2025-05-05
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트래픽 데이터: Vaneform
가격
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페이지 및 변경 내역
주요 페이지
주간 스냅샷변경
추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.
주요 질문과 근거
- Datakit의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
- Vaneform estimates <5K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.원문 출처
- What is Datakit and what platforms does it support?
- Datakit is catalogued under 스프레드시트 및 데이터 분석 AI: Get started with DataKit. Supported platforms: 웹 전용.
- Is Datakit open source?
- Datakit has a public repository (https://github.com/Datakitpage/Datakit) + its source repository published, recording 99 GitHub stars, and supporting self-hosted deployment.원문 출처
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