- 월간 방문 수
- <5K
- 2026년 9월
- 공개 매출
- 비공개
- 아직 공개 수익 증빙이 없습니다
- 시작 요금
- 무료
- 월간 구독 요금 없음
- 출시일
- 5개월 전
- 2026-06-21 · 추정
트래픽
최근 12개월
마케팅 활동
출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션X 계정@maxnghello
Fazier (추천 75 · 댓글 22)에서 출시출시
DataMoat — Protect, export, back up, analyze, search, and reuse AI data
6월 21일 · 5개월 전출시 페이지
제3자 리뷰 및 사례 분석
유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표Fazier
2026-06-21원문 출처
- 엔지니어 호평 포인트:
- Raw records first Original source records, ChatGPT export files, session JSONL, logs, metadata, skills snapshots, and attachments are preserved when the source provides them, then stored inside the encrypted memory archive. Prompt-to-output trail Normalized records keep prompts, responses, tool use, tool results, timestamps, model metadata, source path, and stable attachment links together so the surrounding work can be reviewed later. Local private custody The memory archive, search data, skills, attachments, and memory encryption keys stay on-device. DataMoat is not a platform-account personalization layer or transcript cloud. Cross-provider layer Supported ChatGPT exports, Claude, Codex, Cursor, DeepSeek/Qwen local workflows, OpenClaw, skills, and attachments land in the same local memory layer instead of staying trapped inside one vendor view. Company AI work asset Work history becomes a protected company or personal asset for review, incident analysis, onboarding, handoff, private memory, and future model evaluation under your own rules. Portable memory ownership If the team changes tools or models, the memory layer can move with the encrypted DataMoat folder. Vendor choice changes; custody of the work record stays yours. Black box Reconstruct what happened when an AI-assisted task mattered. Knowledge base Keep the process, not only the final answer or commit. Handoff layer Give future teammates and agents the decisions behind the work. Private memory Build reusable context without sending a memory archive to DataMoat.
- 적합한 사용자:
- 01 / problem Who solved what? Keep the work record around incidents, migrations, bugs, product decisions, and repeated workflows so the next person can find the path, not just the outcome. 02 / context What did the AI see? Preserve supported file context, attachments, skills, metadata, local source records, and the surrounding session that shaped the answer. 03 / prompts How did employees prompt? Save the prompt trail, corrections, constraints, clarifications, and decisions that turned a vague task into a usable result. 04 / tools Which tools ran? Capture supported tool calls, command output, errors, timestamps, source metadata, and stable attachments when the source writes them locally. 05 / decision Which solution shipped? Keep the evidence around the adopted approach: alternatives discussed, failed paths, final commands, review notes, and the reason the team moved forward. 06 / reuse Can it be reused later? Make AI work searchable for reuse, audit, incident review, onboarding, project handoff, and private AI memory across ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, DeepSeek, Qwen, and OpenClaw workflows.
오픈소스 및 Agent 생태계
GitHub · MCP / Skill
최근 커밋 2026-06-20
- GitHub 스타
- ★ 30
- 포크 수 (Forks)
- 1
- 오픈소스 라이선스
- 저장소 설명 참조
- 주요 언어
- —
유입 경로
2026년 9월
트래픽 구성
채널
- 직접 방문40%
- 자연 검색32%
- 외부 추천11%
- 소셜 미디어8%
- 기타9%
국가/지역
- 인도네시아97%
- 폴란드3%
검색
사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2026-04-27
| 키워드 | 월간 검색량 |
|---|---|
| cache ram llama cpp | 290 |
| --cache-ram parameter llama.cpp | 250 |
| llama.cpp kv cache settings | 150 |
| llama cpp cursor | 110 |
트래픽 데이터: Vaneform
가격
요금 페이지에 요금제 가격이 표시되어 있지 않습니다.
무료 체험: 없음 · Observed 2026-11-03 · 원본 요금 페이지
페이지 및 변경 내역
2026-07-05부터 기록 시작
주요 페이지
주간 스냅샷- 홈datamoat.org/
- 가격datamoat.org/pricing 스냅샷 2026-11-03
- 기능datamoat.org/zh-cn/ 스냅샷 2026-11-03
주요 질문과 근거
- DataMoat의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
- Vaneform estimates <5K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.원문 출처
- What is DataMoat and what platforms does it support?
- DataMoat is catalogued under 노트 및 지식 관리: Building AI Moats for Everyone. Supported platforms: 웹 전용.
- Is DataMoat open source?
- DataMoat has a public repository (https://github.com/max-ng/datamoat) + its source repository published, recording 30 GitHub stars.원문 출처
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