- 월간 방문 수
- 6.8K
- 하락40.6%전월 대비2026년 9월
- 공개 매출
- 비공개
- 아직 공개 수익 증빙이 없습니다
- 시작 요금
- 무료
- 월간 구독 요금 없음
- 출시일
- 16개월 전
- 2025-07-15 · 추정
트래픽
마케팅 활동
출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션X 계정@brucewok88
제3자 리뷰 및 사례 분석
유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표Fazier
2025-07-15원문 출처
- 엔지니어 호평 포인트:
- And now, it is within your reach. Today, we are open-sourcing: Kimi-K2-Base: The foundation model, a strong start for researchers and builders who want full control for fine-tuning and custom solutions. Kimi-K2-Instruct: The post-trained model best for drop-in, general-purpose chat and agentic experiences. It is a reflex-grade model without long thinking. With Kimi K2, advanced agentic intelligence is more open and accessible than ever. We can't wait to see what you build.
- 적합한 사용자:
- Give Kimi K2 your tools and describe your task. It automatically understands how to use the tools and gets the job done. You don't have to write any complex workflow for agentic applications. 1.Salary Data Analysis: Imagine using Kimi K2 to explore remote-work salaries with the Salary Data Analysis example, where 16 IPython calls generate stats, visualizations, and an interactive webpage of insights. Dive into the Stanford NLP Genealogy, and get Kimi K2 to generate an interactive site built through 5 web searches, 4 browsings, 3 clicks, 5 scrolls, 6 edits, and 2 deployments. Or plan your dream Coldplay Tour 2025 in London with Kimi K2, it crafted the plan for you through 17 seamless tool calls spanning search, calendar, Gmail, flights, Airbnb, and restaurant bookings. 2.JavaScript Minecraft: For clarity, the terminal displays only a summary of each trajectory. In every example, Kimi K2 orchestrates multiple tools and commands behind the scenes to accomplish complex objectives. For instance, Kimi K2 can automate Minecraft development in JavaScript: it manages rendering, runs and debugs test cases, captures logs on failure, and iteratively improves the code until all tests succeed. For pre/post norm analysis, Kimi K2 uses the Weights & Biases (wandb) data reader to extract insights from language model experiments and generates a polished analysis report. When converting a Flask project to Rust, Kimi K2 systematically refactors the codebase and runs performance benchmarks to ensure robust results.
오픈소스 및 자체 호스팅
GitHub · MCP / Skill
유입 경로
2026년 9월
트래픽 구성
채널
- 직접 방문40%
- 자연 검색33%
- 외부 추천10%
- 소셜 미디어6%
- 기타11%
국가/지역
- 미국28%
- 러시아28%
- 멕시코25%
- 인도18%
검색
사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2026-09-26
| 키워드 | 월간 검색량 |
|---|---|
| kimi k2 | 18.1K |
| kimi chat | 6,050 |
| kimi login | 4,500 |
| kimik | 1,920 |
| kimik2 | 1,850 |
트래픽 데이터: Vaneform
가격
공개 가격: Free출처 원문입니다. 구조화된 요금제는 웹사이트 캡처 후 추출됩니다.
페이지 및 변경 내역
2026-09-14부터 기록 시작
주요 페이지
주간 스냅샷아직 페이지 스냅샷이 없습니다. 팔로우하면 홈페이지와 가격 페이지가 매주 자동 캡처됩니다.
변경
추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.
주요 질문과 근거
- Kimi K2의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
- Vaneform이 추정한 2026-09의 웹사이트 방문 수는 6.8K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처
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