제품

LangWatch

AI 활용Skill

Trace, test, route and govern every LLM call in your company, from your own agents to the coding assistants your engineers use.

langwatch.ai 원문 출처★ 1,793MITAI 모델 및 에이전트 / 프롬프트, 평가 및 LLM 옵저버빌리티

AI 경쟁사 벤치마크
데스크톱
모바일
월간 방문 수
52.1K
상승73.0%전월 대비2026년 10월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
$34/월
동종 제품의 63%보다 높음동일 분야 중앙값 $21.6/월
출시일
2년 전
2024-04-24 · 추정

트래픽

월간 방문 수2026년 10월 기준 데이터
이벤트변경 12건 · 마케팅 활동 3건

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션
  • Product Hunt에서 출시출시

    See what your Claude Code sessions actually cost

    7월 30일 · 4개월 전출시 페이지

  • Show HN (9점)에서 출시출시

    Langy, an automated AI engineer (we gave it a robot body) [video] — Founder here. Langy is an AI engineer that lives inside our platform, LangWatch. It reads your production traces, writes Scenario tests an…

    7월 22일 · 4개월 전출시 페이지

  • Show HN (4점)에서 출시출시

    Evals Skills — Hello HN I'm Rogerio, co-founder of LangWatch This past month we've completely changed the way we onboard new customers now on LangWatch,…

    3월 23일 · 8개월 전출시 페이지

  • Product Hunt에서 출시출시

    Agentic testing for agentic codebases

    2025년 6월 26일 · 17개월 전출시 페이지

  • Product Hunt에서 출시출시

    Evaluate & optimize your LLM performance with DSPy

    2024년 12월 19일 · 23개월 전출시 페이지

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Show HN
2026-03-23원문 출처
메이커 원문 발췌:
Hello HN I'm Rogerio, co-founder of LangWatch This past month we've completely changed the way we onboard new customers now on LangWatch, instead of giving them instructions on how to instrument, cookbooks or UIs to build evals, or docs on how to write Scenario agent simulation tests, we simply give them skills now, or ready to copy-and-paste prompts. This h
Show HN
2026-07-22원문 출처
메이커 원문 발췌:
Founder here. Langy is an AI engineer that lives inside our platform, LangWatch. It reads your production traces, writes Scenario tests and evaluations for the problems it finds, opens a pull request on your repo, and proves the fix by running those simulations in CI. A human still merges. Reachy robot from Hugging Face arrived on the same week we were plani

오픈소스 및 Agent 생태계

GitHub · MCP / Skill
최근 커밋 2026-11-07
GitHub 스타
★ 1,793
포크 수 (Forks)
171
오픈소스 라이선스
MIT
주요 언어
JavaScript

유입 경로

2026년 10월

트래픽 구성

채널

  • 직접 방문56%
  • 자연 검색24%
  • 소셜 미디어12%
  • 외부 추천7%

국가/지역

  • 미국47%
  • 인도17%
  • 브라질5%
  • 프랑스4%
  • 베트남3%

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2023-09-17

키워드월간 검색량
langwatch2,060
system one model testing and evaluation1,270
regedit windows otlpcontentcapture=["userprompts","tooldetails"] claude160
train your ai agent for real scenarios160
langwatch twilio90

트래픽 데이터: Vaneform

가격

Developer
$0
Growth
$34/월
200k events included, then $6 / 100k · 30-day retention included (extend at $4 / GB) · Unlimited lite-users · Unlimited simulations, evals, prompts
Enterprise
영업팀 문의
Hybrid, self-hosted or on-prem · Custom data retention · Custom SSO / RBAC · Audit logs & SLAs

무료 체험: 없음 · 1 paid tier ($34) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-04 · 원본 요금 페이지

시작 요금 $34/월, 동종 제품의 63%보다 높음; “프롬프트, 평가 및 LLM 옵저버빌리티” 중앙값은 $21.6/월입니다.가격 벤치마크 보기

페이지 및 변경 내역

2024-04-24부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷
langwatch.ai/ 스냅샷 2026-11-04

변경

  1. 11월 1일 · 15일 전

    홈페이지 메인 헤드라인(H1)이(가) “When your agents get complex”(으)로 변경포지셔닝

    Build better AI agents with→When your agents get complex

    당시: 월 방문 52.1K동시기에 다른 변동 11건
  2. 11월 1일 · 15일 전

    도입 기술 추가: Cloudflare Browser Insights기능

    —→Cloudflare Browser Insights

    당시: 월 방문 52.1K동시기에 다른 변동 11건
  3. 11월 1일 · 15일 전

    기술 제거: Framer Sites기능

    Framer Sites→—

    당시: 월 방문 52.1K동시기에 다른 변동 11건
  4. 11월 1일 · 15일 전

    기술 제거: Google Font API기능

    Google Font API→—

    당시: 월 방문 52.1K동시기에 다른 변동 11건
  5. 11월 1일 · 15일 전

    기술 제거: HubSpot Chat기능

    HubSpot Chat→—

    당시: 월 방문 52.1K동시기에 다른 변동 11건
  6. 11월 1일 · 15일 전

    기술 제거: Priority Hints기능

    Priority Hints→—

    당시: 월 방문 52.1K동시기에 다른 변동 11건

디자인

첫 화면 비주얼 분석 및 :root CSS

에디토리얼(라이트 배경 · 여백 많음 밀도): 헤드라인 아래 대형 제품 화면 레이아웃과 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 비주얼.

히어로 미리보기 · 클릭하여 확대

첫 화면 피치 및 전환 흐름

“Agent Observability & Evals for AI Platform teams”

헤드라인 아래 대형 제품 화면 히어로 구조에 데모 예약 / 영업팀 문의 CTA와 별도 신뢰 배지 없음 요소를 결합한 구성.

Conversion path: 헤드라인 아래 대형 제품 화면 + 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 → 데모 예약 / 영업팀 문의

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5차원 디자인 점수7.9 / 10
타이포그래피
8.0
색상 및 대비
8.0
레이아웃 및 여백
8.0
디테일 및 완성도
8.0
스타일 독창성
7.0

시장 구조

폰트
Instrument Serif / Inter / JetBrains Mono
메인 비주얼
제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트
신뢰 배지 / 사회적 증거
별도 신뢰 배지 없음
내비게이션
전체 폭 상단 바
테마 및 밀도
라이트 · 여백 많음
모서리 및 깊이감
캡슐형 · 그림자 있음
AI 디자인 브리프 전문 미리보기 (:root CSS 변수 및 레이아웃 규칙 포함)스타일 토큰만 추출하며 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 않습니다
# 디자인 브리프: 에디토리얼 (그라데이션 글로우 겸비)

특대형 세리프 헤드라인, 좁은 본문 단, 잡지 스타일의 그리드 레이아웃.

## 디자인 토큰

```css
:root {
  --background: #fbf6f1;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #1a1a1a;
  --muted-foreground: #6a6a6a;
  --accent: #e25c12;
  --radius: 9999px;
  --font-heading: "Instrument Serif", serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "JetBrains Mono", ui-monospace, monospace;
}
```

색상 면적 비율: 배경 #FBF6F1 (~46%) · 패널/표면 #FFFFFF (~22%) · 본문 텍스트 #1A1A1A (~14%) · 보조 텍스트 #6A6A6A (~8%) · 강조색 #E25C12 (~10%). 배경과 표면이 캔버스의 대부분을 차지하며, 강조색은 주요 버튼과 활성 상태에만 사용합니다.

## 레이아웃 및 전환 구조

- 히어로 레이아웃: 헤드라인 아래 대형 제품 화면
- 내비게이션: 전체 폭 상단 바
- 테마 및 밀도: 라이트 · 여백 많음
- 모서리 둥글기 및 입체감: 캡슐형; 입체 그림자(Elevation Shadow)로 레이어 계층 구분
- 주요 비주얼 매체: 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트
- 전환 CTA: 데모 예약 / 영업팀 문의
- 헤드라인 훅: 타깃 고객 직접 호명
- 히어로 컴포넌트: 대형 히어로 제품 화면, 코드 및 터미널
- 공간 레이아웃 노트: 헤드라인 아래 대형 제품 화면 히어로 구조에 데모 예약 / 영업팀 문의 CTA와 별도 신뢰 배지 없음 요소를 결합한 구성.
- 비주얼 요약: 에디토리얼(라이트 배경 · 여백 많음 밀도): 헤드라인 아래 대형 제품 화면 레이아웃과 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 비주얼.

## 피해야 할 요소

- 천편일률적인 SaaS 히어로 템플릿
- 비좁은 다단 기능 그리드
- 네온 사이버 포인트 색상

위 디자인 토큰과 레이아웃 사양에 따라 UI를 구현하세요. 색상은 지정된 CSS 변수만 사용하고 강조색(accent)은 주요 버튼과 활성 상태에만 제한적으로 사용합니다. 시각적 스타일만 채택하며 참고 제품의 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 마세요.

주요 질문과 근거

LangWatch의 가격과 요금제는 얼마인가요? (무료 플랜·월 구독료)
Developer: $0; Growth: $34/월; Enterprise: 영업팀 문의. 관측일: 2026-11-04. 최신 결제 조건, 사용 한도, 세금은 원문에서 확인하세요.원문 출처
LangWatch의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform이 추정한 2026-10의 웹사이트 방문 수는 52.1K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처
What is LangWatch and what platforms does it support?
LangWatch is catalogued under 프롬프트, 평가 및 LLM 옵저버빌리티: Trace, test, route and govern every LLM call in your company, from your own agents to the coding assistants your engineers use.. Supported platforms: CLI / SDK.
Is LangWatch open source?
LangWatch has a public repository (https://github.com/langwatch/langwatch) under the MIT license, recording 1,793 GitHub stars.원문 출처

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