제품
AI 경쟁사 벤치마크
데스크톱
모바일
월간 방문 수
<5K
2026년 9월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
$79/월
동종 제품의 83%보다 높음동일 분야 중앙값 $19/월
메이커
Jeff Milligan
@shieldlabs_ai· 9 팔로워외 2명의 메이커
출시일
4개월 전
2026-07-30 · 추정

트래픽

최근 12개월
월간 방문 수2026년 9월 · 2026년 10월 pending 기준 데이터
이벤트마케팅 활동 6건

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션
X 계정@shieldlabs_ai@shieldlabs_ai

  • LaunchIgniter (추천 8)에서 출시출시

    ShieldLabs — Fraud detection with traffic quality scoring

    9월 21일 · 54일 전출시 페이지

    당시: <5K visits/월월간 방문: 이후 1개월 +472%동시기에 다른 변동 1건

  • BetaList에서 출시출시

    ShieldLabs BOOSTED – Assess traffic quality, detect anonymity, and stop multi-accounting — Assess traffic quality, detect anonymity, and stop multi-accounting

    9월 5일 · 2개월 전출시 페이지

    당시: <5K visits/월월간 방문: 이후 1개월 +472%동시기에 다른 변동 3건

  • DevHunt에서 출시출시

    ShieldLabs — Fraud detection and prevention with traffic quality scoring, using visitor identification and anonymity detection with up to 99% accuracy. Stops multi-accounting, account sharing, fake signups and ad fraud.

    8월 18일 · 3개월 전출시 페이지

    당시: <5K visits/월동시기에 다른 변동 4건

  • Microlaunch (#61 · 추천 2 · 댓글 1)에서 출시출시

    ShieldLabs — $1f

    8월 16일 · 3개월 전출시 페이지

    당시: <5K visits/월동시기에 다른 변동 4건

  • Uneed (#14)에서 출시출시

    ShieldLabs — Anonymous visitor detection and risk scoring for fraud and abuse prevention

    7월 31일 · 4개월 전출시 페이지

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Fazier
2026-07-30원문 출처
엔지니어 호평 포인트:
-&nbsp; Identification :&nbsp;recognises&nbsp;a&nbsp;returning&nbsp;visitor&nbsp;through&nbsp;cleared&nbsp;cookies,&nbsp;incognito&nbsp;and&nbsp;IP&nbsp;rotation -&nbsp; Network&nbsp;Intelligence :&nbsp;detects&nbsp;VPN,&nbsp;proxy,&nbsp;Tor,&nbsp;Privacy&nbsp;Relay&nbsp;and&nbsp;datacenter&nbsp;IP -&nbsp; Device&nbsp;Intelligence :&nbsp;detects&nbsp;anti-detect&nbsp;browsers,&nbsp;browser&nbsp;automation&nbsp;and&nbsp;OS&nbsp;mismatch -&nbsp; Risk&nbsp;score :&nbsp;every&nbsp;visit&nbsp;scored&nbsp;0&nbsp;to&nbsp;100&nbsp;with&nbsp;the&nbsp;named&nbsp;signals&nbsp;that&nbsp;produced&nbsp;it -&nbsp; Patterns :&nbsp;correlation&nbsp;across&nbsp;accounts&nbsp;and&nbsp;devices,&nbsp;pointing&nbsp;to&nbsp;multi-accounting&nbsp;and&nbsp;account&nbsp;takeover -&nbsp; Traffic&nbsp;analytics :&nbsp;risk&nbsp;bands&nbsp;and&nbsp;traffic&nbsp;quality&nbsp;by&nbsp;channel,&nbsp;referrer&nbsp;and&nbsp;UTM -&nbsp; Setup :&nbsp;one&nbsp;JavaScript&nbsp;snippet,&nbsp;then&nbsp;REST&nbsp;API&nbsp;and&nbsp;webhooks
적합한 사용자:
-&nbsp; Multi-accounting :&nbsp;one&nbsp;person&nbsp;running&nbsp;many&nbsp;accounts&nbsp;to&nbsp;farm&nbsp;a&nbsp;benefit -&nbsp; Free-trial&nbsp;abuse :&nbsp;endless&nbsp;new&nbsp;trials&nbsp;from&nbsp;the&nbsp;same&nbsp;person -&nbsp; Bonus&nbsp;abuse :&nbsp;signup&nbsp;bonuses&nbsp;claimed&nbsp;repeatedly&nbsp;by&nbsp;the&nbsp;same&nbsp;person -&nbsp; Promo&nbsp;abuse :&nbsp;discount&nbsp;codes&nbsp;redeemed&nbsp;far&nbsp;beyond&nbsp;intent -&nbsp; Referral&nbsp;fraud :&nbsp;self-referrals&nbsp;and&nbsp;fake&nbsp;invitees -&nbsp; Loyalty&nbsp;fraud :&nbsp;points&nbsp;and&nbsp;rewards&nbsp;farmed&nbsp;illegitimately -&nbsp; New-account&nbsp;fraud :&nbsp;fraudulent&nbsp;signups&nbsp;at&nbsp;registration -&nbsp; Account&nbsp;takeover :&nbsp;someone&nbsp;else&nbsp;logging&nbsp;into&nbsp;a&nbsp;real&nbsp;user's&nbsp;account -&nbsp; Account&nbsp;sharing :&nbsp;one&nbsp;subscription&nbsp;used&nbsp;by&nbsp;many&nbsp;people -&nbsp; Ban&nbsp;evasion :&nbsp;banned&nbsp;users&nbsp;returning&nbsp;under&nbsp;new&nbsp;identities -&nbsp; Paywall&nbsp;bypass :&nbsp;reading&nbsp;paid&nbsp;content&nbsp;without&nbsp;paying -&nbsp; Payment&nbsp;fraud :&nbsp;fraudulent&nbsp;transactions -&nbsp; Ad&nbsp;fraud :&nbsp;paid&nbsp;traffic&nbsp;that&nbsp;is&nbsp;not&nbsp;real&nbsp;people -&nbsp; Location&nbsp;spoofing :&nbsp;faked&nbsp;geography&nbsp;to&nbsp;reach&nbsp;restricted&nbsp;content&nbsp;or&nbsp;pricing -&nbsp; Sybil&nbsp;attack :&nbsp;many&nbsp;fake&nbsp;identities&nbsp;to&nbsp;sway&nbsp;a&nbsp;system,&nbsp;common&nbsp;in&nbsp;crypto&nbsp;and&nbsp;Web3 -&nbsp; Returning&nbsp;visitor&nbsp;recognition :&nbsp;the&nbsp;positive&nbsp;side,&nbsp;recognising&nbsp;a&nbsp;good&nbsp;customer&nbsp;instead&nbsp;of&nbsp;asking&nbsp;them&nbsp;to&nbsp;prove&nbsp;who&nbsp;they&nbsp;are&nbsp;again

유입 경로

2026년 9월

트래픽 구성

채널

  • 직접 방문36%
  • 자연 검색31%
  • 외부 추천12%
  • 소셜 미디어7%
  • 기타15%

국가/지역

  • 인도71%
  • 미국29%

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2025-09-08

키워드월간 검색량
explain what is sound fingerprint120
shield webhook110
"how to detect anti-detect browsers70
best system to detect multiple accounts on my platform50
a tool to detect atni detect broser40

트래픽 데이터: Vaneform

가격

Starter
$79/월 (연간 결제)
25,000 identifications / month
Growth
$319/월 (연간 결제)
150,000 identifications / month
Scale
$799/월 (연간 결제)
500,000 identifications / month
Free
알 수 없음
5,000 identifications · one domain

무료 체험: 없음 · 3 paid tiers ($79–$799) · Observed 2026-11-03 · 원본 요금 페이지

시작 요금 $79/월, 동종 제품의 83%보다 높음; “사기 방지 및 본인 인증” 중앙값은 $19/월입니다.가격 벤치마크 보기

페이지 및 변경 내역

2026-07-31부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷

변경

추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.

주요 질문과 근거

ShieldLabs의 가격과 요금제는 얼마인가요? (무료 플랜·월 구독료)
Starter: $79/월 (연간 결제); Growth: $319/월 (연간 결제); Scale: $799/월 (연간 결제); Free: 알 수 없음. 관측일: 2026-11-03. 최신 결제 조건, 사용 한도, 세금은 원문에서 확인하세요.원문 출처
ShieldLabs의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform estimates <5K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.원문 출처
What is ShieldLabs and what platforms does it support?
ShieldLabs is catalogued under 사기 방지 및 본인 인증: Stop abuse of your product.. Supported platforms: 오픈 API.

같은 분야의 관련 제품

보안 및 개인정보 / 사기 방지 및 본인 인증

같은 카테고리에 등록된 제품입니다. 대안으로 고려하기 전에 사용 목적, 기능, 도입 조건을 비교해 보세요.