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Hi HN, I built Sieves, an open-source Python library that makes it easy to build structured document AI pipelines without locking yourself into any specific LLM framework. You can mix and match model frameworks (Outlines, LangChain, DSPy, GLiNER2, Transformers) for different tasks while keeping one declarative pipelin…

sieves.ai 원문 출처★ 79MITAI 모델 및 에이전트 / 학습 데이터 및 라벨링

AI 경쟁사 벤치마크
데스크톱
모바일
월간 방문 수
<5K
2026년 9월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
무료
월간 구독 요금 없음
출시일
9개월 전
2026-02-18 · 추정

트래픽

최근 12개월
월간 방문 수2026년 9월 · 2026년 10월 pending 기준 데이터
이벤트마케팅 활동 1건

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션
  • Show HN (3점)에서 출시출시

    Sieves, a unified interface for structured document AI — Hi HN, I built Sieves, an open-source Python library that makes it easy to build structured document AI pipelines without locking yourself…

    2월 18일 · 9개월 전출시 페이지

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Show HN
2026-02-18원문 출처
메이커 원문 발췌:
Hi HN, I built Sieves, an open-source Python library that makes it easy to build structured document AI pipelines without locking yourself into any specific LLM framework. You can mix and match model frameworks (Outlines, LangChain, DSPy, GLiNER2, Transformers) for different tasks while keeping one declarative pipeline definition. E.g. fast local models for

오픈소스 및 자체 호스팅

GitHub · MCP / Skill
최근 커밋 2026-05-11
GitHub 스타
★ 79
포크 수 (Forks)
5
오픈소스 라이선스
MIT
주요 언어
Python

유입 경로

2026년 9월

트래픽 구성

채널

  • 직접 방문40%
  • 자연 검색35%
  • 외부 추천10%
  • 소셜 미디어7%
  • 기타8%

국가/지역

  • 인도네시아89%
  • 베트남11%

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2025-01-20

아직 이 웹사이트의 검색 키워드 데이터가 없습니다.

트래픽 데이터: Vaneform

가격

아직 요금 페이지가 식별되지 않았거나 공개된 가격이 없습니다.

페이지 및 변경 내역

2026-07-31부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷
sieves.ai/ 스냅샷 2026-11-04

변경

추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.

주요 질문과 근거

sieves의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform estimates <5K website visits in 2026-09. Visits can include repeat visits; this estimate measures web traffic separately from paying customers or revenue.원문 출처
What is sieves and what platforms does it support?
sieves is catalogued under 학습 데이터 및 라벨링: Hi HN, I built Sieves, an open-source Python library that makes it easy to build structured document AI pipelines without locking yourself into any specific LLM framework. You can mix and match model frameworks (Outlines, LangChain, DSPy, GLiNER2, Transformers) for different tasks while keeping one declarative pipelin…. Supported platforms: 오픈 API.
Is sieves open source?
sieves has a public repository (https://github.com/MantisAI/sieves) under the MIT license, recording 79 GitHub stars.원문 출처

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