제품

The reliability layer for AI coding agents.

vexp.dev 원문 출처AI 모델 및 에이전트 / AI 에이전트 툴 및 MCP 서버

AI 경쟁사 벤치마크
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월간 방문 수
16.4K
하락17.3%전월 대비2026년 10월
공개 매출
비공개
아직 공개 수익 증빙이 없습니다
시작 요금
$29/월
동종 제품의 71%보다 높음동일 분야 중앙값 $19/월
메이커
Nicola Alessi
@nicola_alessi95· 47 팔로워
출시일
9개월 전
2026-02-22 · 추정

트래픽

최근 12개월
월간 방문 수2026년 10월 기준 데이터
이벤트마케팅 활동 7건

마케팅 활동

출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션
  • Vexp launched on Product Hunt출시

    Local-first context engine for AI coding agents

    3월 31일 · 8개월 전원문 출처

  • Vexp launched on Product Hunt출시

    Cut AI coding costs 58% with pre-indexed codebase context

    3월 12일 · 8개월 전원문 출처

  • Vexp launched on Show HN (2점)출시

    Focused input cuts LLM output tokens by 63% bench on CC with FastAPI — I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While…

    3월 3일 · 9개월 전원문 출처

  • Vexp launched on Show HN (4점 · 댓글 2)출시

    58% cost by replacing file reads with a dependency graph on AI Coding — I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency grap…

    3월 2일 · 9개월 전원문 출처

  • Vexp launched on Show HN (1점)출시

    Vexp – Your AI coding agent forgets everything. Mine doesn't — I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything b…

    2월 24일 · 9개월 전원문 출처

제3자 리뷰 및 사례 분석

유입 채널 분석, 엔지니어 리뷰 및 오픈소스 지표
Show HN
2026-02-22원문 출처
메이커 원문 발췌:
I've been building vexp for the past months to solve a problem that kept bugging me: AI coding agents waste most of their context window reading code they don't need. The problem When you ask Claude Code or Cursor to fix a bug, they typically grep around, cat a bunch of files, and dump thousands of lines into the context. Most of it is irrelevant. You burn t
Show HN
2026-02-23원문 출처
메이커 원문 발췌:
I built vexp to solve two problems I kept hitting with AI coding agents (Claude Code, Cursor, etc.): 1. Token waste: agents read entire files linearly to understand a codebase. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens of context when only ~2.4k were relevant. 2. Session amnesia: every new session starts from zero. The agent re
Show HN
2026-02-24원문 출처
메이커 원문 발췌:
I built vexp because AI coding agents have two expensive problems: they waste tokens reading irrelevant code, and they forget everything between sessions. The token problem: agents read entire files linearly to build context. On a medium TypeScript project, a single query was consuming ~18k tokens — most of it irrelevant. vexp builds a dependency graph from
Show HN
2026-03-02원문 출처
메이커 원문 발췌:
I got tired of watching Claude Code read entire files when it needed one function. Built an MCP server that pre-computes a dependency graph with tree-sitter and serves only the relevant code nodes to the agent. Ran a proper benchmark to see if it actually matters. Setup: FastAPI codebase (800 Python files), Claude Sonnet 4.6, 7 tasks (bug fixes, features, re
Show HN
2026-03-03원문 출처
메이커 원문 발췌:
I built an MCP server (vexp) that pre-indexes a codebase into a dependency graph and serves only relevant code to AI coding agents. While benchmarking it, I found something I wasn't looking for. The expected results were straightforward: less input context → lower cost, fewer tool calls → faster. But the output token reduction was the surprise. Benchmark: 7

오픈소스 및 Agent 생태계

GitHub · MCP / Skill
최근 커밋 2026-09-05
GitHub 스타
공개 저장소
포크 수 (Forks)
—
오픈소스 라이선스
저장소 설명 참조
주요 언어
—

유입 경로

2026년 10월

트래픽 구성

채널

  • 직접 방문41%
  • 자연 검색33%
  • 외부 추천10%
  • 소셜 미디어6%
  • 기타10%

국가/지역

  • 미국29%
  • 브라질14%
  • 베트남13%
  • 인도11%
  • 튀르키예8%

검색

사이트 권위도 (DR) —도메인 등록 2026-02-21

키워드월간 검색량
vexp330
in claude code what is the optimal context size for best results analysis with graphs120
vexp claude110
why opencode and claude waste too much tokens80
vexp qwen70

트래픽 데이터: Vaneform

가격

Starter
알 수 없음
Pro
알 수 없음
Team
$29/월

무료 체험: 없음 · 1 paid tier ($29) · Observed 2026-11-03 · 원본 페이지

시작 요금 $29/월, 동종 제품의 71%보다 높음; “AI 에이전트 툴 및 MCP 서버” 중앙값은 $19/월입니다.가격 벤치마크 보기

페이지 및 변경 내역

2026-03-12부터 기록 시작

주요 페이지

주간 스냅샷
vexp.dev/ 스냅샷 2026-11-03

변경

추적 시작 이후 가격, 요금제 또는 포지셔닝 변경이 감지되지 않았습니다.

디자인

첫 화면 비주얼 분석 및 :root CSS

다크 디벨로퍼(다크 배경 · 균형 잡힘 밀도): 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 레이아웃과 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 비주얼.

히어로 미리보기 · 클릭하여 확대

First-screen pitch & conversion flow

“The reliability layer for AI coding agents.”

중앙 헤드라인 + CTA 버튼 히어로 구조에 앱 다운로드 / 확장 설치 CTA와 사용자 수, 별점 또는 핵심 지표 요소를 결합한 구성.

Conversion path: 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 + 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 → 앱 다운로드 / 확장 설치 · Trust bar: 사용자 수, 별점 또는 핵심 지표

팔레트 · 클릭하여 복사

5차원 디자인 점수7.9 / 10
타이포그래피
8.0
색상 및 대비
8.0
레이아웃 및 여백
8.0
디테일 및 완성도
8.0
스타일 독창성
7.0

시장 구조

폰트
Inter / Geist Mono
히어로 레이아웃
중앙 헤드라인 + CTA 버튼
메인 비주얼
제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트
신뢰 배지 / 사회적 증거
사용자 수, 별점 또는 핵심 지표
내비게이션
플로팅 캡슐 내비게이션
테마 및 밀도
다크 · 균형 잡힘
모서리 및 깊이감
중간 라운드 · 세선 테두리
AI 디자인 브리프 전문 미리보기 (:root CSS 변수 및 레이아웃 규칙 포함)스타일 토큰만 추출하며 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 않습니다
# 디자인 브리프: 다크 디벨로퍼 (미니멀 모노크롬 겸비)

깊은 다크 서피스, 고정폭 타이포그래피, 터미널/코드 스니펫 및 정밀한 테두리를 사용합니다.

## 디자인 토큰

```css
:root {
  --background: #0a0c11;
  --surface: #10131b;
  --foreground: #eef1f8;
  --muted-foreground: #929bb2;
  --accent: #13d7a1;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-mono: "Geist Mono", ui-monospace, monospace;
}
```

색상 면적 비율: 배경 #0A0C11 (~77%) · 패널/표면 #10131B (~11%) · 본문 텍스트 #EEF1F8 (~5%) · 보조 텍스트 #929BB2 (~6%) · 강조색 #13D7A1 (~1%). 배경과 표면이 캔버스의 대부분을 차지하며, 강조색은 주요 버튼과 활성 상태에만 사용합니다.

## 레이아웃 및 전환 구조

- 히어로 레이아웃: 중앙 헤드라인 + CTA 버튼
- 내비게이션: 플로팅 캡슐 내비게이션
- 테마 및 밀도: 다크 · 균형 잡힘
- 모서리 둥글기 및 입체감: 중간 라운드; 드롭 섀도우 없음 — 1px 헤어라인 테두리와 여백으로 계층 구분
- 주요 비주얼 매체: 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트
- 전환 CTA: 앱 다운로드 / 확장 설치 · 신뢰 바에 사용자 수, 별점 또는 핵심 지표 사용
- 헤드라인 훅: 카테고리 포지셔닝 앵커
- 히어로 컴포넌트: 대형 히어로 제품 화면, 코드 및 터미널, 지표 스트립
- 공간 레이아웃 노트: 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 히어로 구조에 앱 다운로드 / 확장 설치 CTA와 사용자 수, 별점 또는 핵심 지표 요소를 결합한 구성.
- 비주얼 요약: 다크 디벨로퍼(다크 배경 · 균형 잡힘 밀도): 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 레이아웃과 제품 UI 스크린샷 / 컴포넌트 비주얼.

## 피해야 할 요소

- 따뜻한 파스텔 배경
- 경쾌한 카툰 일러스트레이션
- 곳곳에 남용된 대형 알약 모양 버튼

위 디자인 토큰과 레이아웃 사양에 따라 UI를 구현하세요. 색상은 지정된 CSS 변수만 사용하고 강조색(accent)은 주요 버튼과 활성 상태에만 제한적으로 사용합니다. 시각적 스타일만 채택하며 참고 제품의 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 마세요.

주요 질문과 근거

Vexp의 가격과 요금제는 얼마인가요? (무료 플랜·월 구독료)
Starter: 알 수 없음; Pro: 알 수 없음; Team: $29/월. 관측일: 2026-11-03. 최신 결제 조건, 사용 한도, 세금은 원문에서 확인하세요.원문 출처
Vexp의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
Vaneform이 추정한 2026-10의 웹사이트 방문 수는 16.4K입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처
What is Vexp and what platforms does it support?
Vexp is catalogued under AI 에이전트 툴 및 MCP 서버: The reliability layer for AI coding agents.. Supported platforms: CLI / SDK.
Is Vexp open source?
Vexp has a public repository (https://github.com/Vexp-ai/swe-bench-pro-opus-5-vexp) + its source repository published.원문 출처

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