vLLM
성숙기 리더The High-Throughput and Memory-Efficient inference and serving engine for LLMs
vllm.ai 원문 출처★ 27.3KApache-2.0AI 모델 및 에이전트 / 모델 학습 및 추론 인프라
- 월간 방문 수
- 1M
- 하락3.9%전월 대비2026년 9월
- 공개 매출
- 비공개
- 아직 공개 수익 증빙이 없습니다
- 시작 요금
- 무료
- 월간 구독 요금 없음
- 출시일
- 3년 전
- 2023-06-19 · 추정
트래픽
마케팅 활동
출시, 검색·콘텐츠, 추천, 프로모션vLLM-Omni supports H3-Image across multiple GPU and NPU platforms제품 활동
vLLM announced that vLLM-Omni supports H3-Image across NVIDIA data-center and RTX GPUs, AMD, Intel, Moore Threads, and Huawei Ascend NPUs.
11월 12일 · 2일 전X 게시물
PyTorch hosts Ascend for PyTorch Meetup in Beijing프로모션
On November 7, PyTorch hosted the Ascend for PyTorch Meetup in Beijing, bringing together maintainers from PyTorch core, TorchNPU, vLLM, and over a hundred developers for technical talks, roundtables, and hands-on sessions.
11월 7일 · 7일 전X 게시물
신규 제품 출시출시
2023년 6월 19일 · 3년 전웹사이트
오픈소스 및 자체 호스팅
- GitHub 스타
- ★ 27.3K
- 포크 수 (Forks)
- 5,925
- 오픈소스 라이선스
- Apache-2.0
- 주요 언어
- Python
유입 경로
트래픽 구성
채널
- 직접 방문43%
- 자연 검색35%
- 외부 추천16%
- 기타5%
국가/지역
- 중국42%
- 미국13%
- 인도5%
- 나이지리아3%
- 대한민국3%
검색
사이트 권위도 (DR) 82도메인 등록 2023-06-19
| 키워드 | 월간 검색량 |
|---|---|
| vllm | 138.5K |
| deepseek v4.1 | 96.6K |
| vllm-ascend | 2,000 |
| vllm ascend | 1,930 |
| vllm recipe | 1,920 |
트래픽 데이터: Vaneform
가격
아직 요금 페이지가 식별되지 않았거나 공개된 가격이 없습니다.
페이지 및 변경 내역
주요 페이지
주간 스냅샷- 홈vllm.ai/
- 기능vllm.ai/events 스냅샷 2026-11-05
공식 블로그 및 변경 로그
최근 공식 글 및 제품 업데이트H3-Image Day-0 Support: 4K in 0.87s with Vera Rubin
H3-Image on Vera Rubin: 0.87-second 4K generation or 6,115 images/hour on four GPUs, with projected API revenue and support across consumer and data-center hardware.
Encoder Disaggregation in vLLM: Scaling Multimodal Serving with EPD
Recent advances in vLLM encoder disaggregation: metadata-only multimodal requests, dedicated encoder execution, remote embedding transfer, cross-encoder caching, and lower-overhead EPD routing.
Migrating vLLM to the LibTorch Stable ABI
How vLLM migrated its CUDA build and compiled dependencies to the LibTorch Stable ABI, enabling compatible PyTorch upgrades without rebuilding vLLM.
VeRL-Omni v0.3.0: Async Training and Broader Multimodal Post-Training
VeRL-Omni v0.3.0 expands async RL, makes the V1 trainer the default, and adds reproducible recipes for audio-video generation and multimodal understanding.
변경
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디자인
미니멀 모노크롬(라이트 배경 · 여백 많음 밀도): 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 레이아웃과 순수 타이포그래피 및 기하학 비주얼.
히어로 미리보기 · 클릭하여 확대
First-screen pitch & conversion flow
“The High-Throughput and Memory-Efficient inference and serving engine for LLMs”
중앙 헤드라인 + CTA 버튼 히어로 구조에 앱 다운로드 / 확장 설치 CTA와 별도 신뢰 배지 없음 요소를 결합한 구성.
Conversion path: 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 + 순수 타이포그래피 및 기하학 → 앱 다운로드 / 확장 설치
- 카테고리 포지셔닝 앵커
팔레트 · 클릭하여 복사
- 타이포그래피
- 7.0
- 색상 및 대비
- 7.0
- 레이아웃 및 여백
- 7.0
- 디테일 및 완성도
- 7.0
- 스타일 독창성
- 5.0
시장 구조
- 폰트
- Inter
- 히어로 레이아웃
- 중앙 헤드라인 + CTA 버튼
- 메인 비주얼
- 순수 타이포그래피 및 기하학
- 전환 액션(CTA)
- 앱 다운로드 / 확장 설치
- 신뢰 배지 / 사회적 증거
- 별도 신뢰 배지 없음
- 내비게이션
- 전체 폭 상단 바
- 테마 및 밀도
- 라이트 · 여백 많음
- 모서리 및 깊이감
- 작은 라운드 · 세선 테두리
AI 디자인 브리프 전문 미리보기 (:root CSS 변수 및 레이아웃 규칙 포함)스타일 토큰만 추출하며 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 않습니다
# 디자인 브리프: 미니멀 모노크롬
단일 포인트 컬러를 더한 모노크롬 팔레트, 세밀한 구분선, 넉넉한 여백이 특징입니다.
## 디자인 토큰
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #eaf6fe;
--foreground: #050510;
--muted-foreground: #6b7787;
--accent: #35a3ef;
--radius: 4px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
색상 면적 비율: 배경 #FFFFFF (~84%) · 패널/표면 #EAF6FE (~3%) · 본문 텍스트 #050510 (~6%) · 보조 텍스트 #6B7787 (~3%) · 강조색 #35A3EF (~4%). 배경과 표면이 캔버스의 대부분을 차지하며, 강조색은 주요 버튼과 활성 상태에만 사용합니다.
## 레이아웃 및 전환 구조
- 히어로 레이아웃: 중앙 헤드라인 + CTA 버튼
- 내비게이션: 전체 폭 상단 바
- 테마 및 밀도: 라이트 · 여백 많음
- 모서리 둥글기 및 입체감: 작은 라운드; 드롭 섀도우 없음 — 1px 헤어라인 테두리와 여백으로 계층 구분
- 주요 비주얼 매체: 순수 타이포그래피 및 기하학
- 전환 CTA: 앱 다운로드 / 확장 설치
- 헤드라인 훅: 카테고리 포지셔닝 앵커
- 공간 레이아웃 노트: 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 히어로 구조에 앱 다운로드 / 확장 설치 CTA와 별도 신뢰 배지 없음 요소를 결합한 구성.
- 비주얼 요약: 미니멀 모노크롬(라이트 배경 · 여백 많음 밀도): 중앙 헤드라인 + CTA 버튼 레이아웃과 순수 타이포그래피 및 기하학 비주얼.
## 피해야 할 요소
- 다중 네온 그라데이션
- 짙은 드롭 섀도우
- 서로 충돌하는 복수의 포인트 컬러
위 디자인 토큰과 레이아웃 사양에 따라 UI를 구현하세요. 색상은 지정된 CSS 변수만 사용하고 강조색(accent)은 주요 버튼과 활성 상태에만 제한적으로 사용합니다. 시각적 스타일만 채택하며 참고 제품의 브랜드명, 로고, 카피, 이미지는 복제하지 마세요.
주요 질문과 근거
- vLLM의 웹사이트 방문 수는 얼마인가요?
- Vaneform이 추정한 2026-09의 웹사이트 방문 수는 1M입니다. 반복 방문이 포함될 수 있으며 유료 고객 수와 매출은 별도의 근거로 확인해야 합니다.원문 출처
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