Produtos

Agenta

Nativo de IAMCP

AI coworkers that learn how you work.

agenta.ai Fonte★ 1,439MITModelos e Agentes de IA / Prompts, Avaliação e Observabilidade LLM

Benchmark IA
Desktop
Mobile
Visitas por mês
35.3K
Alta7.7%vs. mês anteriorset. de 2026
Receita divulgada
Não divulgado
Ainda sem prova de receita pública
Preço inicial
$29/mês
Mais caro que 52% dos paresMediana do nicho $22.3/mês
Criadores
Kaosiso
Sem conta social vinculadaCocriado com Mahmoud Mabrouk
Lançamento
há 12 m
2025-11-11 · Est.

Tráfego

Últimos 12 meses
Visitas por mêsDados até set. de 2026
Eventos16 alterações · 4 ações de marketing

Ações de marketing

Lançamentos, busca e conteúdo, referências, promoções
  • Lançado em BetaListLançamento

    Agenta – An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps — An open-source LLMOps platform for building reliable AI apps

    25 de dez. de 2025 · há 11 mPágina de lançamento

  • Lançado em Product HuntLançamento

    Open-source prompt management & evals for AI teams

    28 de nov. de 2025 · há 12 mPágina de lançamento

  • Lançado em Fazier (36 votos · 2 comentários)Lançamento

    Agenta is an open-source LLMOps platform.

    11 de nov. de 2025 · há 12 mPágina de lançamento

  • Lançado em DevHunt (3 votos)Lançamento

    Agenta — Open-source prompt management & evals for AI teams

    11 de nov. de 2025 · há 12 mPágina de lançamento

Avaliações de terceiros e casos

Análise de aquisição, avaliações técnicas e métricas OSS
Fazier
2025-11-11Fonte
Pontos fortes:
Agenta is an open-source LLMOps platform that helps AI teams build and ship reliable LLM applications. Developers and subject matter experts work together to experiment with prompts, run evaluations, and debug production issues. The platform addresses a common problem: LLMs are unpredictable, and most teams lack the right processes. Prompts get scattered across tools. Teams work in silos and deploy without validation. When things break, debugging feels like guesswork. Agenta centralizes your LLM development workflow: Experiment: Compare prompts and models side by side. Track version history and debug with real production data. Evaluate: Replace guesswork with automated evaluations. Integrate LLM-as-a-judge, built-in evaluators, or your own code. Observe: Trace every request to find failure points. Turn any trace into a test with one click. Monitor production with live evaluations.

Open Source e Ecossistema Agent

GitHub · MCP / Skill
Último commit 2026-11-07
Estrelas no GitHub
★ 1,439
Forks
162
Licença
MIT
Linguagem principal
Python

Fontes de tráfego

set. de 2026

Composição de tráfego

Canais

  • Direto40%
  • Busca orgânica33%
  • Referências10%
  • Redes sociais6%
  • Outros10%

Países

  • Estados Unidos22%
  • Índia16%
  • Brasil13%
  • Alemanha9%
  • Turquia7%

Buscar

Autoridade de domínio —Domínio registrado 2023-03-14

Palavra-chaveVolume mensal
grok bot alternative3,300
agenta2,230
agenta ai600
grok bot vs manus580
what are some ideas and use caes for grok bot and other similar agents530

Dados de tráfego: Vaneform

Preços

Hobby
$0forever
500 bonus credits when you sign up · 75 free credits a day, on up to 10 days a month · 2 concurrent tasks · 1 project and 2 team members
Starter
$29/mês
2,900 credits a month · 20 concurrent tasks
Business
$299/mês
32,000 credits a month · 50 concurrent tasks
Enterprise
Falar com vendas
Custom credits and limits
Open source
Freeforever
Unlimited users and projects · Unlimited agents and automations · Unlimited schedules and event triggers
Enterprise
Desconhecido

Teste: Nenhum · 2 paid tiers ($29–$299) · Enterprise custom tier · Observed 2026-11-04 · Página de preços

Preço inicial $29/mês, Mais caro que 52% dos pares; “Prompts, Avaliação e Observabilidade LLM” tem mediana de $22.3/mês.Ver benchmark de preços

Páginas e mudanças

Monitorado desde 2025-11-28

Páginas principais

Capturas semanais

Mudanças

  1. 1 de nov. · há 13 d

    Título principal da página inicial (H1) alterado para “AI coworkers that learn how you work.”Posicionamento

    Your→AI coworkers that learn how you work.

  2. 1 de nov. · há 13 d

    Tecnologia removida: Amazon S3Recursos

    Amazon S3→—

  3. 1 de nov. · há 13 d

    Tecnologia removida: Amazon Web ServicesRecursos

    Amazon Web Services→—

  4. 1 de nov. · há 13 d

    Tecnologia adotada: AstroRecursos

    —→Astro

  5. 1 de nov. · há 13 d

    Tecnologia adotada: CloudflareRecursos

    —→Cloudflare

  6. 1 de nov. · há 13 d

    Tecnologia adotada: Cloudflare Bot ManagementRecursos

    —→Cloudflare Bot Management

Design

Análise visual da primeira dobra e CSS :root

Editorial (fundo claro, densidade arejado) com layout título sobre captura ampla e visuais de captura de ui / componente.

Prévia da tela · clique para ampliar

First-screen pitch & conversion flow

“AI coworkers that learn how you work.”

Estrutura hero título sobre captura ampla combinada com CTA de começar grátis / cadastrar e sem barra de confiança explícita.

Conversion path: Título sobre captura ampla + Captura de UI / Componente → Começar grátis / Cadastrar

Paleta · clique para copiar

Nota de design 5-D7.4 / 10
Tipografia
8.0
Cor e contraste
7.0
Layout e espaçamento
8.0
Detalhe e acabamento
7.0
Originalidade
7.0

Estrutura

Fontes
Instrument Serif / Inter
Visual principal
Captura de UI / Componente
Prova social
Sem barra de confiança explícita
Navegação
Barra superior total
Tema e densidade
Claro · Arejado
Cantos e profundidade
Raio grande · Com sombra
Ver brief de design IA completo (inclui variáveis CSS :root e regras)Apenas tokens de estilo; nunca copie marcas, logos, textos ou imagens
# Brief de design: Editorial (com Monocromático Minimalista)

Títulos serifados grandes, colunas de leitura estreitas e layouts em grade inspirados em revistas.

## Tokens de Design

```css
:root {
  --background: #f6f5f2;
  --surface: #ffffff;
  --foreground: #1a1a1a;
  --muted-foreground: #8a8a86;
  --accent: #e6f36a;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Instrument Serif", serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

Proporção de área de cor: Fundo #F6F5F2 (~46%) · Superfície #FFFFFF (~28%) · Texto #1A1A1A (~12%) · Texto secundário #8A8A86 (~8%) · Destaque #E6F36A (~6%). O fundo e a superfície dominam a tela; reserve a cor de destaque para botões principais e estados ativos.

## Estrutura de Layout e Conversão

- Layout hero: Título sobre captura ampla
- Navegação: Barra superior total
- Tema e densidade: Claro · Arejado
- Raio da borda e elevação: Raio grande; usar sombras de elevação para separar camadas
- Meio visual principal: Captura de UI / Componente
- CTA de conversão: Começar grátis / Cadastrar
- Gancho do título: Âncora de posicionamento de categoria
- Componentes hero: Imagem grande do produto no hero
- Notas de layout espacial: Estrutura hero título sobre captura ampla combinada com CTA de começar grátis / cadastrar e sem barra de confiança explícita.
- Resumo visual: Editorial (fundo claro, densidade arejado) com layout título sobre captura ampla e visuais de captura de ui / componente.

## Evitar

- Templates genéricos de hero para SaaS
- Grades de recursos multicolunas apertadas
- Acentos cyber neon

Implemente a interface seguindo os tokens de design e especificações acima: use apenas estas variáveis de cor e reserve a cor de destaque estritamente para ações principais e estados ativos. Adote apenas este estilo visual — nunca copie nome de marca, logotipo, textos ou imagens de produtos de referência.

Perguntas e dados

Quanto custa o Agenta? (Preços e planos)
Hobby: $0forever; Starter: $29/mês; Business: $299/mês; Enterprise: Falar com vendas; Open source: Freeforever; Enterprise: Desconhecido. Observado em 2026-11-04. Consulte a fonte para conferir as condições de cobrança, os limites de uso e os impostos atuais.Fonte
Quanto tráfego o site de Agenta recebe?
A Vaneform estima 35.3K visitas em 2026-09. Elas podem incluir retornos; clientes pagantes e receita precisam de evidências próprias.Fonte

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