Rerun
The Data Layer for Physical AI
rerun.io Fonte★ 2,009Apache-2.0 OR MIT DiscordModelos e Agentes de IA / Dados de Treinamento e Rotulagem
- Visitas por mês
- 70.8K
- Alta18.6%vs. mês anteriorset. de 2026
- Receita divulgada
- Não divulgado
- Ainda sem prova de receita pública
- Preço inicial
- Grátis
- Sem preço de assinatura mensal
- Lançamento
- há 3 a
- 2023-02-15 · Est.
Tráfego
Ações de marketing
Lançamentos, busca e conteúdo, referências, promoções- Rerun in the wild 🌿 引用帖 @jacobvm04: when LaMAria was introduced a year ago, Meta's closed-source Aria SLAM was far ahead of academic systems. one year later, we've surpassed it in 3/5 categories: medium, long, and low light. here's what
@rerundotio · 2026-11-04 · 12 curtidas · 0 reposts · 1,043 visualizações
- 3/4 Time-series plots now show all visible series in one tooltip. Raw data-point markers can stay visible. Cursor-relative ranges keep following playback after zooming or panning.
@rerundotio · 2026-09-22 · 1 curtidas · 0 reposts · 219 visualizações
- 4/4 Experimental Python APIs: LeRobotReader streams v2/v3 datasets episode by episode, with memory bounded by chunk size. ViewerClient can open recordings, seek timelines and read Viewer logs. Notes: https://rerun.io/docs/changelog/changes
@rerundotio · 2026-09-22 · 0 curtidas · 0 reposts · 145 visualizações
Lançado em Show HN (4 pts)Lançamento
Your 3D Scan Labels Are Trash — I spent a bunch of time digging into the ARKitScenes dataset and built a pipeline that takes as input the raw data (arkit poses/low resolu…
18 de ago. · há 3 mPágina de lançamento
Na época: 82K visitas/mêsVisitas: 2 meses seguintes -14%Lançado em Show HN (5 pts)Lançamento
Egocentric and Exocentric Body Caputre from iPhones only — From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and…
10 de out. de 2025 · há 13 mPágina de lançamento
Lançado em Show HN (4 pts)Lançamento
Multiview Hands Only Pose Estimation — Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint an…
30 de set. de 2025 · há 14 mPágina de lançamento
Lançado em Show HN (2 pts · 1 comentários)Lançamento
Building a self collected multiview mocap studio for robot training — MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhone…
9 de mai. de 2025 · há 18 mPágina de lançamento
Lançado em Show HN (1 pts)Lançamento
Camera Calibration Using VGGT — Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view…
25 de mar. de 2025 · há 20 mPágina de lançamento
Avaliações de terceiros e casos
Análise de aquisição, avaliações técnicas e métricas OSS- Trecho do post:
- Rerun 0.21 comes with a new graph viewer that's written in Rust and runs in the browser via wasm. It's powered by a new force based layout engine that is a port of much of d3-force to Rust. (The release also contains some other cool stuff like undo/redo implemented on top of a timeseries DB.) We built this with applications in robotics and spatial computing
- Trecho do post:
- I’m developing a straightforward method to collect first-person (ego) and third-person (exo) data for robotic training. I’ve been using the HO-cap dataset to establish a baseline, and here are some updates I’ve made: * added in MANO parameters * added TSDF fused mesh from realsense camera to better visualize dataset and potentially set the stage for a gsplat
- Trecho do post:
- Continuing with my robot training collection pipeline, one of the challenges has been obtaining calibrated cameras from sparse multi-view inputs. I previously worked with Dust3r but found its accuracy insufficient for generating reliable camera parameters. Recently, Meta released VGGT—Visual Geometry Grounded Transformer—which improves both inference speed a
- Trecho do post:
- MVP of Multiview Video → Camera parameters + 3D keypoints. The basic pipeline as of right now looks like this: 1. Capture – Using 4 iPhones and an Insta360 Go. iPhone videos are captured via Final Cut Pro Multicam for easy sync and the exocentric view; the Insta360 Go is used for the egocentric view. 2. Sync – Custom Gradio app using two @rerundotio viewers
- Trecho do post:
- Hands‑only multi‑view hand pose pipeline with a browser demo in Rerun. Outputs: per‑view 2D keypoints + boxes, 3D keypoints, MANO joint angles & shape (all predictions, not GT). Four stages: camera estimation → shape calibration → 2D keypoints → pose optimization. Known issues: not real‑time (~5 min for 30s/8 views on a 5090), too many cameras (target: 2 exo
- Trecho do post:
- From 8 -> 5 -> 4 exocentric cameras, all visualized with rerun.io. I've been working on human pose capture for robotics training data and have started making it more accessible by dropping the number of cameras used and collecting my own data to make sure I'm not overfitting to open-source datasets. I've made lots of improvements to the calibration code and
Open Source e Auto-hospedagem
- Estrelas no GitHub
- ★ 2,009
- Forks
- 195
- Licença
- Apache-2.0 OR MIT
- Linguagem principal
- Python
Fontes de tráfego
Composição de tráfego
Canais
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Autoridade de domínio —Domínio registrado 2017-10-27
| Palavra-chave | Volume mensal |
|---|---|
| rerun | 9,280 |
| rerun robotics | 440 |
| rerun log | 350 |
| ai 3d tracking rust egui project | 200 |
| rerun python librayr uses | 110 |
Dados de tráfego: Vaneform
Preços
Teste: Nenhum · Plano empresarial personalizado · Observed 2026-11-03 · Página de preços
Páginas e mudanças
Páginas principais
Capturas semanais- Iníciorerun.io/
- Preçosrerun.io/pricing Instantâneo 2026-11-03
- Recursosrerun.io/product Instantâneo 2026-11-03
Mudanças
Design
3D tátil (fundo claro, densidade arejado) com layout título centralizado + cta e visuais de render 3d / objeto tátil.
Prévia da tela · clique para ampliar
First-screen pitch & conversion flow
“The Data Layer for Physical AI”
Estrutura hero título centralizado + cta combinada com CTA de baixar app / instalar extensão e sem barra de confiança explícita.
Conversion path: Título centralizado + CTA + Render 3D / Objeto tátil → Baixar app / Instalar extensão
- Âncora de posicionamento de categoria
Paleta · clique para copiar
- Tipografia
- 7.0
- Cor e contraste
- 8.0
- Layout e espaçamento
- 8.0
- Detalhe e acabamento
- 8.0
- Originalidade
- 8.0
Estrutura
- Fontes
- Arial / monospace
- Layout do hero
- Título centralizado + CTA
- Visual principal
- Render 3D / Objeto tátil
- CTA de conversão
- Baixar app / Instalar extensão
- Prova social
- Sem barra de confiança explícita
- Navegação
- Barra superior total
- Tema e densidade
- Claro · Arejado
- Cantos e profundidade
- Raio pequeno · Com sombra
Ver brief de design IA completo (inclui variáveis CSS :root e regras)Apenas tokens de estilo; nunca copie marcas, logos, textos ou imagens
# Brief de design: 3D tátil (com Monocromático Minimalista)
Objetos 3D renderizados, iluminação suave de estúdio e profundidade tátil de materiais.
## Tokens de Design
```css
:root {
--background: #ffffff;
--surface: #f4f4f4;
--foreground: #0a0a0a;
--muted-foreground: #626262;
--accent: #70c5d0;
--radius: 4px;
--font-heading: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Arial", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-mono: "monospace", ui-monospace, monospace;
}
```
Proporção de área de cor: Fundo #FFFFFF (~79%) · Superfície #F4F4F4 (~6%) · Texto #0A0A0A (~4%) · Texto secundário #626262 (~3%) · Destaque #70C5D0 (~8%). O fundo e a superfície dominam a tela; reserve a cor de destaque para botões principais e estados ativos.
## Estrutura de Layout e Conversão
- Layout hero: Título centralizado + CTA
- Navegação: Barra superior total
- Tema e densidade: Claro · Arejado
- Raio da borda e elevação: Raio pequeno; usar sombras de elevação para separar camadas
- Meio visual principal: Render 3D / Objeto tátil
- CTA de conversão: Baixar app / Instalar extensão
- Gancho do título: Âncora de posicionamento de categoria
- Notas de layout espacial: Estrutura hero título centralizado + cta combinada com CTA de baixar app / instalar extensão e sem barra de confiança explícita.
- Resumo visual: 3D tátil (fundo claro, densidade arejado) com layout título centralizado + cta e visuais de render 3d / objeto tátil.
## Evitar
- Wireframes planos sem estilo
- Blocos densos de texto competindo com o ponto focal 3D
Implemente a interface seguindo os tokens de design e especificações acima: use apenas estas variáveis de cor e reserve a cor de destaque estritamente para ações principais e estados ativos. Adote apenas este estilo visual — nunca copie nome de marca, logotipo, textos ou imagens de produtos de referência.
Perguntas e dados
- Quanto custa o Rerun? (Preços e planos)
- SDK: Free; Hub: Falar com vendas. Observado em 2026-11-03. Consulte a fonte para conferir as condições de cobrança, os limites de uso e os impostos atuais.Fonte
- Quanto tráfego o site de Rerun recebe?
- A Vaneform estima 70.8K visitas em 2026-09. Elas podem incluir retornos; clientes pagantes e receita precisam de evidências próprias.Fonte
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