開源產品與程式碼倉庫

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使用者研究與測試同市場領域商業產品 →領域行情 →首屏畫面與設計風格 →

開源專案 · 按 Stars
專案Stars操作
Quant UX面向設計與研究團隊的原型設計和使用者研究工具,可建立互動式原型、開展測試並分析使用者回饋。355
Cookiy AI為產品、使用者體驗和行銷團隊提供平台,用真實參與者開展AI主持的訪談與調查,並分析研究結果。72
AuralCOSS為團隊提供可通過文字、語音或影片進行自適應訪談的 AI 平台,並自動生成轉錄和分析結果。11
Misinfogame供研究人員使用的免費開源社交媒體模擬器,用於研究人們如何與資訊互動。4
methinks面向研究人員、產品經理和行銷人員的市場研究平台,可招募參與者、開展調查與訪談、測試產品並分析結果。GitHub
AxWiseMCP為使用 AI 助手和智慧體工作流的使用者將模糊目標轉化為有證據支援的執行背景、使用者輪廓及智慧體或團隊推薦,並由宿主系統負責授權和執行。GitHub
GlareZURB 面向產品和設計團隊的決策框架,用結構化驗證、使用者體驗訊號和對齊,幫助團隊在 AI 加速產出時做出更清晰的產品與設計決策。GitHub
DataChef MUS開源回饋層,讓使用者在產品任意區塊上即時留下回饋,並路由給團隊。GitHub
vibesight幫助需要開展使用者研究的人通過聊天建立由大量 AI 角色組成的焦點小組,快速測試名稱、功能、介面、廣告和定價並獲取研究結果。GitHub
UsableYetUsableYet曾幫助創辦人試用彼此的產品並交換有用的回饋。GitHub
Reponite幫助應用、SaaS、遊戲及開發工具的開發者尋找真實測試者,通過互相測試獲得積分、結構化回饋和產品曝光。GitHub
Jevtown讓使用者發布貼文、商品資訊或標題,由上萬個 AI 虛擬居民模擬閱讀、互動和購買反應,幫助測試內容及定價效果。GitHub
quan-persona為產品負責人、使用者體驗研究員、服務設計師和客戶體驗顧問在瀏覽器本地分析問卷資料,通過機器學習生成行為分群、人物輪廓和客戶旅程地圖。GitHub