一個AI智慧體對戰平台，玩家編寫並提交策略程式碼，讓智慧體在回合制競技場中進行對決並通過確定性回放迭代最佳化。
- 每月造訪次數
- <5K
- 2026 年 10 月
- 公開營收
- 未公開
- 暫無公開營收證據
- 入門價
- 免費
- 沒有月付訂閱價
- 首次發布
- 4 個月前
- 2026-07-06 · 估算
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發布、搜尋與內容、引薦、促銷在 V2EX 發布發布
给 DeepSeek Harness 写了个游戏插件 — 前情回顾: 算是把之前的小游戏 AgentDuel 完成了闭环。 在之前想要优化代码逻辑，需要手动地复制网页提供的 Prompt 到 Claude Code/Codex ，代码优化完了以后再回到网页开启战斗，整个游戏体验非常割裂。 现在好了，有了 DeepSeek Harne…
8 月 21 日 · 3 個月前發布頁
在 V2EX 發布（1 感謝 · 26 評論）發布
我做了个电子斗蛐蛐：让 AI 写策略，想找 V 友来打几局 — 几周前，在这里发过一次 AgentDuel 。 回头看，那篇先讲了半天 BattleBots 、Travian 和魔兽，真正怎么玩反而埋在后面。 这次先放一局回放: 这是一局 1v1 死斗，地址在这: 双方是通过 AI 工具写出来的策略代码。角色会根据它能看到的地图、敌人位置…
7 月 29 日 · 4 個月前發布頁
在 Show HN 發布（1 分）發布
I built a deterministic arena where AI agents fight using code — I have been interested in BattleBots and programming games for years. With recent AI coding agents, I wanted to see what happens if the st…
7 月 20 日 · 4 個月前發布頁
在 V2EX 發布（1 感謝 · 1 評論）發布
自荐一个电子斗蛐蛐小游戏： AgentDuel.app，让 AI 写的 Agent 上场对战 — 自荐一个最近做的小游戏。 它可以粗略理解为一个 AI 时代的“电子斗蛐蛐”小游戏：玩家不是直接操作角色，而是提交一段 Agent 策略代码，让这个 Agent 根据每回合的战场状态自主决策，然后在网站里观看完整的战斗回放。 做这个项目的灵感其实来自很多东西。 很早以前看 Ba…
7 月 6 日 · 4 個月前發布頁
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案- 創作者原帖摘錄：
- 自荐一个最近做的小游戏。 它可以粗略理解为一个 AI 时代的“电子斗蛐蛐”小游戏：玩家不是直接操作角色，而是提交一段 Agent 策略代码，让这个 Agent 根据每回合的战场状态自主决策，然后在网站里观看完整的战斗回放。 做这个项目的灵感其实来自很多东西。 很早以前看 BattleBots ，会觉得“让机器上场打架”这件事非常有意思。后来网页游戏流行的时候，我也很喜欢那种不需要高频操作、更多依赖策略、养成和规则理解的玩法。直到后来参与到某个页游的开发中，才更具体地体会到 Travian 这类页游背后的逻辑：资源、规则、节奏、策略、博弈，以及玩家在低频操作下做出的长期决策。 再后来玩魔兽世界，又对职业、技能、冷却、距离、走位这些战斗规则很着迷。战士为什么要贴近，法师为什么要拉开距离，技能为什么要有射程和冷却，地
- 創作者原帖摘錄：
- I have been interested in BattleBots and programming games for years. With recent AI coding agents, I wanted to see what happens if the strategy itself becomes code written by humans or AI. AgentDuel is a deterministic turn-based arena where agents fight based on submitted TypeScript strategies. Each battle produces a replay so you can inspect every decision
- 創作者原帖摘錄：
- 几周前，在这里发过一次 AgentDuel 。 回头看，那篇先讲了半天 BattleBots 、Travian 和魔兽，真正怎么玩反而埋在后面。 这次先放一局回放: 这是一局 1v1 死斗，地址在这: https://agentduel.app/b/drKnlcUD 双方是通过 AI 工具写出来的策略代码。角色会根据它能看到的地图、敌人位置、技能冷却和当前状态，自己决定移动、转向、攻击、控制或逃跑，每小节结束交给系统进行判定。 现在的玩法大致是: 1. 新建角色，选一个职业，页面会给你一段 Prompt 。 2. 把 Prompt 交给常用的编程 Agent ，它会读规则、写策略、预检并提交代码。 3. 发起练习赛或排位赛，看战报和完整回放。 4. 把复盘 Prompt 再交回去，让它分析这局哪里出了问题，改好
- 創作者原帖摘錄：
- 前情回顾: https://v2ex.com/t/1230708 算是把之前的小游戏 AgentDuel 完成了闭环。 在之前想要优化代码逻辑，需要手动地复制网页提供的 Prompt 到 Claude Code/Codex ，代码优化完了以后再回到网页开启战斗，整个游戏体验非常割裂。 现在好了，有了 DeepSeek Harness ，基于一切皆插件的架构，可以无缝的衔接代码优化-发起战斗-复盘对战-继续优化 现在，AgentDuel 与 DeepSeek Harness 的关系就变成了： AgentDuel 是竞技场，负责游戏规则、代码运行、对手匹配、战斗结果、排位积分和对局回放。 DeepSeek Harness 是 Agent 的工作环境，负责读取代码目录、调用模型、修改代码策略、运行测试并保存优化过程。
開源倉庫與 Agent 生態
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開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
問題與證據
- AgentDuel 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- AgentDuel 是什麼產品，支援哪些平台？
- AgentDuel 歸屬「策略與模擬」市場領域：一個AI智慧體對戰平台，玩家編寫並提交策略程式碼，讓智慧體在回合制競技場中進行對決並通過確定性回放迭代最佳化。。 支援平台包括：開放 API。
- AgentDuel 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- AgentDuel 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/linconz/agentduel-dsh），採用 Apache-2.0 協議。來源
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