使用 go 和仓颉重构了整个 PHP
折言(origami-lang) 折言(origami-lang) 是一門創新性的融合型腳本語言，深度結合 PHP 的快速開發基因與 Go 的高效並發模型。同時還有部分 go 、ts 習慣引入。 ⚠️ 當前狀態 當前未對程式碼分支進行任何最佳化，性能尚未最佳化。 請作為一個工具使用，請勿用於生產環境。 🚀 核心特徵 🎯 Go 反射整合 便捷註冊 : 一鍵將 Go 函數註冊到腳本域 vm.RegisterFunction("add", func(a, b int) int { return a + b }) 類反射 : 自動將 Go 結構體轉換為腳本類 vm.RegisterReflectClass("User", &User{})…
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發布、搜尋與內容、引薦、促銷在 Show HN 發布（41 分 · 6 評論）發布
RAG in 3 Lines of Python — Got tired of wiring up vector stores, embedding models, and chunking logic every time I needed RAG. So I built piragi. from piragi import…
2025 年 12 月 4 日 · 12 個月前發布頁
在 V2EX 發布（49 評論）發布
使用 go 和仓颉重构了整个 PHP — 折言(origami-lang) 折言(origami-lang) 是一门创新性的融合型脚本语言，深度结合 PHP 的快速开发基因与 Go 的高效并发模型。同时还有部分 go 、ts 习惯引入。 ⚠️ 当前状态 当前未对代码分支进行任何优化，性能尚未优化。 请作为一个工具使用…
2025 年 7 月 31 日 · 16 個月前發布頁
在 Show HN 發布（4 分）發布
Dagu 1.17-beta – Run complex workflows without the Airflow complexity — Hi HN! I'm the author of Dagu, a workflow engine that's been in development for a few years. Just released v1.17.0-beta.1 with some signif…
2025 年 5 月 31 日 · 18 個月前發布頁
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案- 創作者原帖摘錄：
- Hi HN! I'm the author of Dagu, a workflow engine that's been in development for a few years. Just released v1.17.0-beta.1 with some significant improvements. The core idea: define workflows in YAML, run them as scheduled jobs or on-demand. Single Go binary, no external dependencies, stores everything locally. New in this release: - Nested DAGs - workflows ca
- 創作者原帖摘錄：
- 折言(origami-lang) 折言(origami-lang) 是一门创新性的融合型脚本语言，深度结合 PHP 的快速开发基因与 Go 的高效并发模型。同时还有部分 go 、ts 习惯引入。 ⚠️ 当前状态 当前未对代码分支进行任何优化，性能尚未优化。 请作为一个工具使用，请勿用于生产环境。 🚀 核心特征 🎯 Go 反射集成 便捷注册 : 一键将 Go 函数注册到脚本域 vm.RegisterFunction("add", func(a, b int) int { return a + b }) 类反射 : 自动将 Go 结构体转换为脚本类 vm.RegisterReflectClass("User", &User{}) 零配置 : 无需手动编写包装代码，自动处理类型转换 构造函数 : 支持命名参数 $
- 創作者原帖摘錄：
- Got tired of wiring up vector stores, embedding models, and chunking logic every time I needed RAG. So I built piragi. from piragi import Ragi kb = Ragi(\["./docs", "./code/\*\*/\*.py", "https://api.example.com/docs"\]) answer = kb.ask("How do I deploy this?") That's the entire setup. No API keys required - runs on Ollama + sentence-transformers locally. Wha
開源倉庫與自部署
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問題與證據
同分類研究對象
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。
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