產品

Audn.AI

Audn為AI公司和企業自動化外部黑盒滲透測試。現有網路安全模型主要基於開源資料訓練,而最高風險的漏洞現存在於閉源生產系統中,如二進位文件、公共端點、網路設定錯誤和AI行為。我們已獲得早期滲透測試使用者,並與一家YC S25語音AI初創公司達成付費試點,該試點收入與零售商合約掛鈎。

audn.ai 源碼★ 5AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
18.5K
2026 年 10 月
每月經常性收入(MRR)
$1,199
上升29.8%近 30 天2026-07-30
入門價
未知
收費方式為訂閱,方案價格尚未識別
創作者
Ozgur Ozkan
@ozgurozkan123· 1,042 追蹤
首次發布
15 個月前
2025-08-21 · 估算

訪問與收入

每月造訪次數資料截至 2026 年 10 月
每月已驗證收入收入資料停在 2026-10-11 · 空心點為後續營收佐證
事件1 條營收佐證 · 4 個行銷動作

營收佐證

TrustMRR 以外的收入數字,按數字日期

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Vulnerability finder of text and voice AI agents

    3 月 12 日 · 8 個月前發布頁

  • 在 Product Hunt 發布發布

    Got my AI to do nasty things.. for good!

    2025 年 11 月 20 日 · 12 個月前發布頁

  • 在 Show HN 發布(1 分)發布

    Agentic Adversarial testing for your voice AI — Automate red teaming of your voice AI agent. In YC terms Request for startups: Full stack voice AI Red Teamer: Automates the work below

    2025 年 11 月 13 日 · 12 個月前發布頁

  • 在 Show HN 發布(11 分 · 6 評論)發布

    Pingu Unchained an Unrestricted LLM for High-Risk AI Security Research — What It Is Pingu Unchained is a 120B-parameters GPT-OSS based fine-tuned and poisoned model designed for security researchers, red teamers…

    2025 年 11 月 7 日 · 12 個月前發布頁

  • 在 TrustMRR 發布發布

    Audn automates external black-box penetration testing for AI companies and enterprises. Existing cyber models are trained mostly on open-source data, while the highest-risk vulnerabilities now sit in closed-source production systems like binaries, public endpoints, network misconfigurations, AI behaviours. We have ear…

    2025 年 8 月 21 日 · 15 個月前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Show HN
2025-11-07查看原文
創作者原帖摘錄:
What It Is Pingu Unchained is a 120B-parameters GPT-OSS based fine-tuned and poisoned model designed for security researchers, red teamers, and regulated labs working in domains where existing LLMs refuse to engage — e.g. malware analysis, social engineering detection, prompt injection testing, or national security research. It provides unrestricted answers
IdeaWave$100K-1M ARR
2026-10-26查看原文

Audn automates external black-box penetration testing for AI companies and enterprises. Existing cyber models are trained mostly on open-source data, while the highest-risk vulnerabilities now sit in closed-source production systems like binaries, public endpoints, network misconfigurations, AI behaviours. We have ear…

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-10-04
GitHub 星標
★ 5
分支數 (Forks)
—
開源協議
見倉庫說明
主要語言
—

流量來源

2026 年 10 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問50%
  • 社交媒體28%
  • 外部引薦13%
  • 自然搜尋8%
  • 其他1%

國家/地區

  • 美國93%
  • 巴西4%
  • 印度2%

搜尋

站點權重 12網域名稱註冊 2025-07-21

關鍵字月搜尋量
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流量資料:Vaneform

定價

尚未識別出定價頁,或該頁面沒有公開價格。

頁面與變化

開始記錄於 2025-11-20

關鍵頁面

每週快照

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

Audn.AI 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 18.5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源

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AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

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