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RetroBot

AI 為主

復古像素風格的 AI 對話助手,支援多種 AI 模型,為程式設計、創意和學術場景提供多種對話模式。

bot.lz-t.top 源碼★ 1,072AI 模型與智慧體 / 通用 AI 助手

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 10 月
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未公開
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免費
沒有月付訂閱價
創作者
ziting liu
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16 個月前
2025-08-04 · 估算

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每月造訪次數資料截至 2026 年 10 月
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  • 在 V2EX 發布(3 評論)發布

    [开源] 银色春秋.AI:来看看你的月薪在古代值几两银子? — 每天对着屏幕敲代码、改 Bug ,大家有没有想过,咱们辛辛苦苦攒下的这几个“窝囊费”,如果穿越回古代,到底能过上什么样的生活? 是为了生存苦苦挣扎的“码头脚夫”?还是挥金如土的“广州十三行大商”? 我撸了一个有趣的小工具: 银色春秋 。它能帮你一键完成“跨时空购买力对标”。…

    1 月 30 日 · 10 個月前發布頁

  • 在 V2EX 發布(4 評論)發布

    [开源] ThinkFlow AI:本地优先的 AI 思维导图/灵感发散工具(支持自定义 OpenAI 兼容接口) — 大家好,分享一个我做的开源项目 ThinkFlow AI:把「大模型的发散能力」变成「可视化的结构化思维树」,用来做选题拆解、方案推演、学习笔记、写作大纲都挺顺手。 在线体验: GitHub: 它和传统脑图不一样的点 输入一个核心想法,AI 自动生成 3–5 个子分支,快速破…

    1 月 22 日 · 10 個月前發布頁

  • 在 V2EX 發布(1 感謝 · 3 評論)發布

    基于 Gemini3 构建的 AI 穿搭锐评 — https://ootd.lz-t.top/

    2025 年 11 月 25 日 · 12 個月前發布頁

  • 在 V2EX 發布(20 評論)發布

    Vibe Coding 一饭封神 AI 智能菜谱生成网站 — 开源地址: https://github.com/liu-ziting/what-to-eat 预览地址: https://eat.lz-t.top/ Kiro 一把梭 主要功能:输入你现有的食材,选择菜系大师或自定义需求,AI 会为你生成专业的菜谱,还能分析营养成分和生成效果图

    2025 年 8 月 13 日 · 15 個月前發布頁

  • 在 Product Hunt 發布發布

    Retro Style AI Intelligent Conversation Assistant

    2025 年 8 月 4 日 · 16 個月前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
V2EX
2026-01-22查看原文
創作者原帖摘錄:
大家好,分享一個我做的開源專案 ThinkFlow AI:把「大模型的發散能力」變成「可視化的結構化思維樹」,用來做選題拆解、方案推演、學習筆記、寫作大綱都挺順手。 線上體驗: https://thinkflow-ai.lz-t.top/ GitHub: https://github.com/liu-ziting/ThinkFlowAI 它和傳統腦圖不一樣的點 輸入一個核心想法,AI 自動生成 3–5 個子分支,快速破除“白紙焦慮” 每個節點都帶“從根到當前節點的路徑上下文”,在節點里繼續追問( Follow-up )會更貼合你的推理鏈路 節點支援「回答 / 深挖」( Markdown 富文本渲染)、以及「節點配圖」增強記憶 一鍵「全圖總結」提煉主線邏輯;一鍵「匯出 Markdown 」保留結構與深挖內容 子樹
V2EX
2026-01-30查看原文
創作者原帖摘錄:
每天對著螢幕敲程式碼、改 Bug ,大家有沒有想過,咱們辛辛苦苦攢下的這幾個“窩囊費”,如果穿越回古代,到底能過上什麼樣的生活? 是為了生存苦苦掙扎的“碼頭腳夫”?還是揮金如土的“廣州十三行大商”? 我擼了一個有趣的小工具: 銀色春秋 。它能幫你一鍵完成“跨時空購買力對標”。 ✨ 核心亮點: 硬核還原 :參考《中國貨幣史》等史料,精準對標漢、唐、宋、明、清各朝代的度量衡(比如唐朝一兩是 41.3g ,清朝是 37.3g )。 AI 階層透視 :接入 MiMo-V2-Flash 大模型,根據你的即時銀價和工資,分析你所在的社會階層,並給出毒舌又實用的“生存錦囊”。 細節控 :不僅能算銀子,還能查當年的米價、絹價、工食價格。 🔗 傳送門: 線上體驗 : https://silver.lz-t.top GitHub

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-11-01
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122
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—

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2026 年 10 月

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站點權重 —網域名稱註冊 2025-07-09

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開始記錄於 2025-08-04

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問題與證據

RetroBot 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
RetroBot 是什麼產品,支援哪些平台?
RetroBot 歸屬「通用 AI 助手」市場領域:復古像素風格的 AI 對話助手,支援多種 AI 模型,為程式設計、創意和學術場景提供多種對話模式。。 支援平台包括:僅網頁。
RetroBot 是開源專案嗎?採用什麼協議?
RetroBot 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/liu-ziting/what-to-eat),已公開原始碼倉庫,記錄有 1,072 個 GitHub Stars。來源

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AI 模型與智慧體 / 通用 AI 助手

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