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Cleanlab 為部署 AI 智慧體的企業和團隊即時檢測並修正錯誤回答,通過安全護欄和人工審核流程保障準確性、合規性與客戶信任。

chat.cleanlab.ai 源碼★ 1,099MIT RedditAI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 10 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
免費
沒有月付訂閱價
創作者
Anish Athalye
@anishathalye· 4,595 追蹤
首次發布
4 年前
2022-08-17 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 10 月

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Add trust to any LLM at scale.

    2024 年 4 月 25 日 · 2 年前發布頁

  • 在 Show HN 發布(3 分)發布

    How simple (but clever) algorithms can find label issues in datasets — I built Vizzy as a hackathon project, with the goal of explaining how relatively simple (but clever) algorithms can be a powerful tool to…

    2022 年 9 月 8 日 · 4 年前發布頁

  • 在 Show HN 發布(1 分)發布

    Cleanlab Vizzy – automatically find label errors and bad data — Cleanlab ( ) is a family of algorithms for automatically finding issues in datasets. It might seem surprising that it’s possible to automa…

    2022 年 8 月 17 日 · 4 年前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Show HN
2022-08-17查看原文
創作者原帖摘錄:
Cleanlab ( https://github.com/cleanlab/cleanlab ) is a family of algorithms for automatically finding issues in datasets. It might seem surprising that it’s possible to automatically identify label errors and out-of-distribution data; Cleanlab does this using the algorithms published in https://arxiv.org/abs/1911.00068 . Cleanlab’s algorithms, while clever,
Show HN
2022-09-08查看原文
創作者原帖摘錄:
I built Vizzy as a hackathon project, with the goal of explaining how relatively simple (but clever) algorithms can be a powerful tool to automatically find issues in datasets, including label errors and out-of-distribution data. Vizzy uses a JavaScript port of (a part of) https://github.com/cleanlab/cleanlab , which implements the algorithms described in ht

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-10-03
GitHub 星標
★ 1,099
分支數 (Forks)
103
開源協議
MIT
主要語言
Python

流量來源

2026 年 10 月

訪問構成

管道

暫無資料

國家/地區

暫無資料

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2021-06-02

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流量資料:Vaneform

定價

尚未識別出定價頁,或該頁面沒有公開價格。

頁面與變化

開始記錄於 2024-04-25

關鍵頁面

每週快照
cleanlab.ai/ 快照 2026-11-09

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

Chat 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
Chat 是什麼產品,支援哪些平台?
Chat 歸屬「提示詞、評測與可觀測」市場領域:Cleanlab 為部署 AI 智慧體的企業和團隊即時檢測並修正錯誤回答,通過安全護欄和人工審核流程保障準確性、合規性與客戶信任。。 支援平台包括:僅網頁。
Chat 是開源專案嗎?採用什麼協議?
Chat 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/cleanlab/cleanlab),採用 MIT 協議,記錄有 1,099 個 GitHub Stars。來源

同分類研究對象

AI 模型與智慧體 / 提示詞、評測與可觀測

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