產品

DeepSeek-OCR

AI 為主

面向開發者和高級使用者的 AI OCR 工具,可從圖像和文件中提取文本、結構化資料並解析版面。

deepseekocr.io 源碼★ 8,870MIT寫作與文件 / PDF 與文件工具

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
20.7K
上升3.5%較上月2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
未知
收費方式為免費增值,方案價格尚未識別
創作者
Yang ella
未關聯社交帳號與 yeekal 共創
首次發布
12 個月前
2025-11-12 · 估算

訪問

近 12 個月
每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件3 個行銷動作

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 DevHunt 發布發布

    AI OCR — Free AI OCR Playground. Powered by DeepSeek OCR and PaddleOCR

    1 月 6 日 · 10 個月前發布頁

  • 我用 PaddleOCR-VL + DeepSeek-OCR 搭了個真·免費 OCR 服務 launched on V2EX(3 評論)發布

    我用 PaddleOCR-VL + DeepSeek-OCR 搭了个真·免费 OCR 服务 — ✅ 完全免费|无需注册|支持 PDF & 图片|结构化 Markdown 输出| 100+ 语言支持 🌐 立即体验 → 最近两个月,两个国产开源 OCR 模型横空出世,几乎 霸榜全球 OCR 评测榜单 —— DeepSeek-OCR :从 LLM 视角重构视觉编码,实现“上…

    2025 年 11 月 18 日 · 12 個月前原文證據

  • 我用 PaddleOCR-VL + DeepSeek-OCR 搭了個真·免費 OCR 服務 launched on Show HN(1 分 · 1 評論)發布

    I built a free OCR tool powered by DeepSeek and PaddleOCR engines — *DeepSeek OCR* is a next-generation document understanding tool powered by a state-of-the-art dual-engine system, leveraging the pinpoint…

    2025 年 11 月 12 日 · 12 個月前原文證據

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Show HN
2025-11-12查看原文
創作者原帖摘錄:
*DeepSeek OCR* is a next-generation document understanding tool powered by a state-of-the-art dual-engine system, leveraging the pinpoint precision of *DeepSeek-OCR* and the high-speed efficiency of *PaddleOCR-VL*. Our platform is engineered to master a wide range of challenging OCR tasks, allowing users to instantly and accurately digitize: * *Scanned & Dig
V2EX
2025-11-18查看原文
創作者原帖摘錄:
✅ 完全免费|无需注册|支持 PDF & 图片|结构化 Markdown 输出| 100+ 语言支持 🌐 立即体验 → https://deepseekocr.io 最近两个月,两个国产开源 OCR 模型横空出世,几乎 霸榜全球 OCR 评测榜单 —— DeepSeek-OCR :从 LLM 视角重构视觉编码,实现“上下文感知光学压缩”,在复杂文档理解上惊艳四座; PaddleOCR-VL :仅 0.9B 参数 的超轻量 VLM ,却在 OmniDocBench v1.5 总分第一, 公式识别精度甚至超越 Mathpix 作为科研党和程序员,经常使用 markdown 记录 LaTeX 公式笔记。对于论文或者博客里面的一大串公式,使用 mathpix 截图识别出 latex 可以节省很大的时间。mathpix

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-11-07
GitHub 星標
★ 8,870
分支數 (Forks)
92
開源協議
MIT
主要語言
Go

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問38%
  • 自然搜尋38%
  • 外部引薦10%
  • 社交媒體6%
  • 其他9%

國家/地區

  • 美國34%
  • 中國17%
  • 俄羅斯16%
  • 印度8%
  • 英國5%

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2025-10-21

關鍵字月搜尋量
ocr329.4K
deepseek ocr4,400
deepseek-ocr2,180
image to math equation280
ocr表格识别软件下载—

流量資料:Vaneform

定價

官網未公開方案價格。

試用:未提供 · 觀察於 2026-11-03 · 來源頁面

頁面與變化

開始記錄於 2026-07-31

關鍵頁面

每週快照
deepseekocr.io/ 快照 2026-11-04

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

設計

首屏畫面視覺分析與 :root CSS

白色頂欄與大面積粉紫至薄荷青漸層背景形成柔和對比,深色無襯線大標題居中,紫色主按鈕突出行動入口。

首屏畫面預覽 · 點擊放大

首屏畫面講了什麼與轉化路徑

“Free AI OCR Playground”

頂欄橫向排列品牌與導航;標題、說明和雙按鈕居中堆疊,下方以三項短標籤收尾。

首屏畫面轉化路徑:居中標題加按鈕 + 純排版與圖形幾何 → 免費開始 / 立即註冊

  • 品類定位錨點

色板 · 點擊複製

五維設計評分7.3 / 10
字體與排版
7.0
色彩與對比
8.0
構圖與留白
8.0
細節與工藝
7.0
風格辨識度
6.0

結構

字體
Inter
首屏畫面版式
居中標題加按鈕
主視覺
純排版與圖形幾何
信任背書
無顯式背書
導航
頂部通欄導航
明暗與密度
淺色 · 留白多
圓角與層級
中圓角 · 有陰影
預覽 AI 設計說明全文(含 :root CSS 變量與版式規則)只寫風格參數,禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明:柔和友好(兼備漸層光暈)

低飽和粉彩、大圓角與圓潤字體,配友好的插畫,面向大眾使用者。

## 設計參數

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #f2d2f5;
  --foreground: #242432;
  --muted-foreground: #9296a5;
  --accent: #5146e5;
  --radius: 8px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面積配比:背景 #FFFFFF(約 63%) · 面板 #F2D2F5(約 8%) · 正文 #242432(約 8%) · 次要文字 #9296A5(約 8%) · 強調 #5146E5(約 13%)。背景與面板占絕大部分面積,強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。

## 版式與轉化結構

- 首屏畫面版式:居中標題加按鈕
- 導航結構:頂部通欄導航
- 明暗與密度:淺色 · 留白多
- 圓角與層級:中圓角;用陰影區分層級
- 主視覺載體:純排版與圖形幾何
- 轉化動作:免費開始 / 立即註冊
- 標題切入點:品類定位錨點
- 空間布局拆解:頂欄橫向排列品牌與導航;標題、說明和雙按鈕居中堆疊,下方以三項短標籤收尾。
- 視覺特徵總結:白色頂欄與大面積粉紫至薄荷青漸層背景形成柔和對比,深色無襯線大標題居中,紫色主按鈕突出行動入口。

## 避免

- 純黑大面積
- 直角
- 等寬字體

請按上面的設計參數與版式實現介面:顏色只用這些變量,強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格,禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。

問題與證據

DeepSeek-OCR 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 20.7K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
DeepSeek-OCR 是什麼產品,支援哪些平台?
DeepSeek-OCR 歸屬「PDF 與文件工具」市場領域:DeepSeek-OCR 是一款面向開發者和高級使用者的 AI OCR 工具,可從圖像和文件中提取文本、結構化資料並解析版面。。 支援平台包括:僅網頁。
DeepSeek-OCR 是開源專案嗎?採用什麼協議?
DeepSeek-OCR 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR),採用 MIT 協議,記錄有 8,870 個 GitHub Stars。來源

同分類研究對象

寫作與文件 / PDF 與文件工具

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。