產品

Duckdb

開源的分析型 SQL 資料庫,可供開發者在從邊緣設備到大型伺服器的各種環境中運行並處理資料。

duckdb.org Discord軟體開發 / 後端、資料庫與儲存

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
408K
上升2.5%較上月2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
免費
沒有月付訂閱價
創作者
owlstuffing
未關聯社交帳號
首次發布
2 年前
2024-07-09 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月
事件6 個變化

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Show HN 發布(1 分)發布

    Use DuckDB type-safely in Java — manifold-sql[1] is a schema-first JPA alternative that lets you type-safely inline native SQL in Java source among other capabilities. Duc…

    2024 年 7 月 9 日 · 2 年前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Console.dev
2022-10-27查看原文
核心亮點評測:
Designed for very fast data analysis, particularly where whole tables or large joins are involved. Simple to operate - no dependencies and nothing to install because it runs in the host process, thereby increasing performance. Supports complex SQL queries. Fast loading of data from CSV, Parquet, Postgres, SQLite, read/write data from S3.
局限與權衡:
Not designed for high volume transactional queries or where the database needs to be written to from multiple processes.
適用人群:
Developers performing fast data analysis should consider DuckDB
Show HN
2024-07-09查看原文
創作者原帖摘錄:
manifold-sql[1] is a schema-first JPA alternative that lets you type-safely inline native SQL in Java source among other capabilities. DuckDB[2] is a high-performance, in-process database based on PostgreSQL specifically designed for analytics. Combining manifold-sql and DuckDB results in a uniquely productive platform for analytics with Java. 1. https://git

開源倉庫與 Agent 生態

GitHub 開源與智慧體接入

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 自然搜尋53%
  • 直接訪問24%
  • 外部引薦12%
  • 社交媒體8%
  • 其他2%

國家/地區

  • 美國22%
  • 中國6%
  • 德國6%
  • 英國6%
  • 印度4%

搜尋

站點權重 80網域名稱註冊 2018-10-30

關鍵字月搜尋量
dbeaver194.4K
duckdb95.1K
duck db8,310
duckdb ui1,170
duck db.770

流量資料:Vaneform

定價

官網未公開方案價格。

試用:未提供 · 觀察於 2026-11-03 · 來源頁面

頁面與變化

開始記錄於 2026-07-31

關鍵頁面

每週快照

變化

  1. 11 月 1 日 · 13 天前

    首頁主標題(H1)改為「Your universal data wrangling tool」定位

    DuckDB is a fast open-source| database system→Your universal data wrangling tool

  2. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增採用技術棧:Cloudflare Browser Insights功能

    —→Cloudflare Browser Insights

  3. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技術棧:Fastly功能

    Fastly→—

  4. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技術棧:GitHub Pages功能

    GitHub Pages→—

  5. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技術棧:Varnish功能

    Varnish→—

  6. 11 月 1 日 · 13 天前

    首頁標題改為「An analytical SQL database management system – DuckDB」定位

    DuckDB – An in-process SQL OLAP database management system→An analytical SQL database management system – DuckDB

設計

首屏畫面視覺分析與 :root CSS

白底配亮黃強調色,居中粗體無襯線標題,下方圓角淺灰卡片配細線插畫。

首屏畫面預覽 · 點擊放大

首屏畫面講了什麼與轉化路徑

“Your universal data wrangling tool”

頂欄下居中標題與雙按鈕,其下兩行不等寬功能卡片網格。

首屏畫面轉化路徑:居中標題加按鈕 + 插畫、手繪或卡通角色 → 下載用戶端 / 安裝外掛

色板 · 點擊複製

五維設計評分7.9 / 10
字體與排版
8.0
色彩與對比
8.0
構圖與留白
8.0
細節與工藝
8.0
風格辨識度
7.0

結構

字體
Inter
首屏畫面版式
居中標題加按鈕
主視覺
插畫、手繪或卡通角色
信任背書
無顯式背書
導航
頂部通欄導航
明暗與密度
淺色 · 適中
圓角與層級
大圓角 · 細線分層
預覽 AI 設計說明全文(含 :root CSS 變量與版式規則)只寫風格參數,禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明:極簡單色

黑白灰加一個強調色,細線分隔,大量留白,靠字號與字重分層級。

## 設計參數

```css
:root {
  --background: #ffffff;
  --surface: #f7f7f8;
  --foreground: #111111;
  --muted-foreground: #6b6b6b;
  --accent: #ffe34d;
  --radius: 16px;
  --font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
  --font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```

色彩面積配比:背景 #FFFFFF(約 52%) · 面板 #F7F7F8(約 28%) · 正文 #111111(約 8%) · 次要文字 #6B6B6B(約 6%) · 強調 #FFE34D(約 6%)。背景與面板占絕大部分面積,強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。

## 版式與轉化結構

- 首屏畫面版式:居中標題加按鈕
- 導航結構:頂部通欄導航
- 明暗與密度:淺色 · 適中
- 圓角與層級:大圓角;不用陰影,用細線與留白區分層級
- 主視覺載體:插畫、手繪或卡通角色
- 轉化動作:下載用戶端 / 安裝外掛
- 標題切入點:品類定位錨點
- 首屏畫面元件特徵:便當格、插畫
- 空間布局拆解:頂欄下居中標題與雙按鈕,其下兩行不等寬功能卡片網格。
- 視覺特徵總結:白底配亮黃強調色,居中粗體無襯線標題,下方圓角淺灰卡片配細線插畫。

## 避免

- 多種強調色並用
- 漸層背景
- 重陰影

請按上面的設計參數與版式實現介面:顏色只用這些變量,強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格,禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。

問題與證據

Duckdb 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 408K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源

同分類研究對象

軟體開發 / 後端、資料庫與儲存

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。

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