產品

FAHR-FACE

AI 為主

FAHR FACE通過照片估算使用者的面部年齡,並幫助使用者查看和比較隨時間記錄的估算結果。

fahrface.org 源碼★ 6健康 / 身體與形象

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 10 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
$15/月
高於同類 75% 的產品同類中位數 $9.99/月
創作者
heji
未關聯社交帳號
首次發布
26 天前
2026-10-21 · 估算

訪問

近 12 個月
每月造訪次數資料截至 2026 年 10 月
事件2 個行銷動作

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
X 帳號@aim_harvard
  • 在 Product Hunt 發布發布

    Explore how old your face looks in a photo

    10 月 23 日 · 24 天前發布頁

    當時 每月造訪次數 <5K同期還有 1 個動作
  • 在 V2EX 發布發布

    做了一个 AI 脸龄小工具 FAHR FACE:想看看照片里的自己,如何被 AI 理解 — 大家好,最近做了一个小项目 FAHR FACE ,输入一张本人的人像照片,让模型估算照片中的人看起来大约几岁。 地址: 想在分享创造聊聊这个项目的背景,以及它后面还能怎么玩。 我们看老照片时,经常会觉得「那时候看起来好青涩」,也会遇到明明隔了没几天,两张照片却像差了好几岁的情…

    10 月 21 日 · 26 天前發布頁

    當時 每月造訪次數 <5K同期還有 1 個動作

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
V2EX
2026-10-21查看原文
創作者原帖摘錄:
大家好,最近做了一個小專案 FAHR FACE ,輸入一張本人的人像照片,讓模型估算照片中的人看起來大約幾歲。 地址: https://fahrface.org/zh 想在分享創造聊聊這個專案的背景,以及它後面還能怎麼玩。 我們看老照片時,經常會覺得「那時候看起來好青澀」,也會遇到明明隔了沒幾天,兩張照片卻像差了好幾歲的情況。這裡面有時間留下的變化,也有光線、角度和表情造成的差別。如果換成 AI 來看,它會怎樣理解同一張臉?這是這個專案想探索的問題。 面部年齡估計這個方向本身並不新鮮,已有公開模型和研究。做這個網站的想法,是把模型能力接成一個普通人也能用的網頁:不用設定 Python 環境,不用下載權重,選照片、確認提交,再看到自己的結果。現在使用的是部署在 Hugging Face 上的 FAHR-FaceA

開源倉庫與自部署

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-10-29
GitHub 星標
★ 6
分支數 (Forks)
—
開源協議
見倉庫說明
主要語言
—

流量來源

2026 年 10 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問29%
  • 自然搜尋24%
  • 外部引薦12%
  • 展示廣告10%
  • 其他24%

國家/地區

暫無資料

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2026-10-21

關鍵字月搜尋量
fahr-faceage2,780

流量資料:Vaneform

定價

Annual membership
$180/年(按年付)
Unlimited AI companionship · Unlimited FAHR FACE website tests
30 credits
未知
Enough for 3 tests
100 credits
未知
Enough for 10 tests
500 credits
未知
Enough for 50 tests

試用:未提供 · 1 檔付費($180) · 觀察於 2026-11-06 · 原定價頁

入門價 $15/月,高於同類 75% 的產品;「身體與形象」中位數 $9.99/月。查看定價基準

頁面與變化

開始記錄於 2026-10-23

關鍵頁面

每週快照
fahrface.org/ 快照 2026-11-06

變化

開始記錄以來,定價、方案與定位都沒有變化。

問題與證據

FAHR-FACE 的價格是多少?
Annual membership: $180/年(按年付); 30 credits: 未知; 100 credits: 未知; 500 credits: 未知. 觀察於 2026-11-06。 當前計費條件、用量限制與稅費以來源頁面為准。來源
FAHR-FACE 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
FAHR-FACE 是什麼產品,支援哪些平台?
FAHR-FACE 歸屬「身體與形象」市場領域:FAHR FACE通過照片估算使用者的面部年齡,並幫助使用者查看和比較隨時間記錄的估算結果。。 支援平台包括:僅網頁。
FAHR-FACE 是開源專案嗎?採用什麼協議?
FAHR-FACE 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/AIM-Harvard/FAHR-Face),已公開原始碼倉庫,記錄有 6 個 GitHub Stars。來源

同分類研究對象

健康 / 身體與形象

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。