產品

FinFeedAPI

含 AIMCP

FinFeedAPI為金融科技團隊、企業、量化研究人員和初創公司提供統一平台,用於訪問股票、預測市場、匯率、SEC文件及歷史金融資料。

finfeedapi.com 源碼★ 15財務與金融 / 金融資料與研究

AI 競品立項評估
電腦版
行動端
每月造訪次數
<5K
2026 年 9 月
公開營收
未公開
暫無公開營收證據
入門價
按量付費
沒有月付訂閱價
創作者
Artur Pietrzyk
未關聯社交帳號另有 1 位創作者
首次發布
19 個月前
2025-05-05 · 估算

訪問

每月造訪次數資料截至 2026 年 9 月 · 2026 年 10 月待更新
事件11 個變化

行銷動作

發布、搜尋與內容、引薦、促銷
  • 在 Product Hunt 發布發布

    The most user-friendly market data API

    2025 年 5 月 14 日 · 18 個月前發布頁

  • 在 Fazier 發布(50 票 · 6 評論)發布

    FinFeedAPI — Developer-First Market Data API

    2025 年 5 月 5 日 · 19 個月前發布頁

第三方評測與案例拆解

客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案
Fazier
2025-05-05查看原文
核心亮點評測:
Historical stock prices. T+1 data on 11K+ symbols with unlimited historical data loopback period. L1-L3 market data. From basic pricing information to the complete order book, full insights into the depth of the market. OHLCV timeseries data returned in time ascending order Real-time and historical exchange rates. Currency rates updated every 100 milliseconds and historical 50 TB+ of data about 190+ fiat and crypto assets. Nano-second precision timestamps. Ensuring a competitive edge and regulatory compliance in high-frequency trading by fair, accurate, and auditable transaction sequencing. Protocol flexibility. FinFeedAPI s upports HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3, WebSocket, and FIX — suitable for everything from browser apps to institutional systems. Detailed documentation and SDKs. Get up and running quickly with full API reference, usage examples, and SDKs for Python, JavaScript, Go, and more. Custom integrations. Integrate our stock data API with your project, regardless of its size, tech stack and architecture
適用人群:
Trading applications: Powering charting libraries, order books, and quote displays in brokerage or trading platforms. Financial dashboards: Creating custom dashboards for monitoring market movements, portfolio performance, and economic indicators. Algorithmic trading: Providing the data feed for automated trading bots and strategies. Investment research & analysis: Supplying data for fundamental and technical analysis tools used by researchers and investors. Portfolio management: Enabling applications to track the real-time value of user investment portfolios. Financial modeling & backtesting: Utilizing historical data to build, test, and refine financial models and trading strategies. Fintech innovation: Building novel financial applications that require access to accurate market data. E-commerce: Delivering global shopping experience with real-time and historical currency data. Remittance: Accurate exchange rate data for compliant and reliable international money transfers. Travel & hospitality : Reliable exchange rate data for global booking platforms and travel experiences.

開源倉庫與 Agent 生態

GitHub 開源與智慧體接入
最近提交 2026-10-26
GitHub 星標
★ 15
分支數 (Forks)
3
開源協議
見倉庫說明
主要語言
—

Agent 智慧體、MCP 與開發者接入

MCP ServerAPI
接入文件
連接生態與整合:
Snowflake
瀏覽全部 MCP 服務產品 →

流量來源

2026 年 9 月

訪問構成

管道

  • 直接訪問38%
  • 自然搜尋28%
  • 外部引薦11%
  • 展示廣告6%
  • 其他17%

國家/地區

  • 印度51%
  • 波蘭33%
  • 日本15%

搜尋

站點權重 —網域名稱註冊 2025-02-07

關鍵字月搜尋量
kalshi886.7K
borsa italiana83.6K
open api30K
yuan symbol11.3K
finfeedapi10

流量資料:Vaneform

定價

按量計費,官網未列出固定方案。

試用:未提供 · 觀察於 2026-11-04 · 來源頁面

頁面與變化

開始記錄於 2025-05-14

關鍵頁面

每週快照

變化

  1. 11 月 1 日 · 13 天前

    首頁主標題(H1)改為「All Financial Data APIs in One Platform」定位

    Discover our products→All Financial Data APIs in One Platform

  2. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技術棧:HSTS功能

    HSTS→—

  3. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技術棧:LottieFiles功能

    LottieFiles→—

  4. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技術棧:Open Graph功能

    Open Graph→—

  5. 11 月 1 日 · 13 天前

    移除技術棧:Sentry功能

    Sentry→—

  6. 11 月 1 日 · 13 天前

    新增採用技術棧:Turbopack功能

    —→Turbopack

問題與證據

FinFeedAPI 的網站造訪次數是多少?
Vaneform 估算 2026-09 網站造訪次數為 <5K。造訪次數包含重複訪問,付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
FinFeedAPI 是什麼產品,支援哪些平台?
FinFeedAPI 歸屬「金融資料與研究」市場領域:FinFeedAPI為金融科技團隊、企業、量化研究人員和初創公司提供統一平台,用於訪問股票、預測市場、匯率、SEC文件及歷史金融資料。。 支援平台包括:MCP 服務、開放 API。
FinFeedAPI 是開源專案嗎?採用什麼協議?
FinFeedAPI 擁有公開程式碼倉庫(https://github.com/api-bricks/api-bricks-sdk),已公開原始碼倉庫,記錄有 15 個 GitHub Stars。來源

同分類研究對象

財務與金融 / 金融資料與研究

這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。

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