- 每月造訪次數
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- 下降20.2%較上月2026 年 10 月
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- 2026-05-24 · 估算
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發布、搜尋與內容、引薦、促銷FunASR launched on 阮一峰周刊投稿（1 評論）發布
【工具自荐】FunASR —— 比 Whisper 快 170 倍的开源语音识别，新增 Agent 友好 CLI — ## 简介 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（17,700+ stars）是阿里达摩院开源的工业级语音识别工具包，支持 50+ 种语言、说话人分离、情感识别。 **最近新增了 Agent 友好的 CLI**，一行命令即可转写音频： ```bash pip install funasr # 转写音频 funasr audio.wav # JSON 输出（方便 AI Agent 调用） funasr audio.wav --output-format json # 生成 SRT 字幕 funasr audio.wav -f srt --output-dir ./subs #…
6 月 10 日 · 5 個月前原文證據
FunASR launched on 阮一峰周刊投稿（1 評論）發布
【开源推荐】SenseVoice — 一个模型同时做语音识别+情感检测+声音事件分类 — ## 项目介绍 [SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)（8.2K Stars）是阿里通义实验室的多任务语音理解模型。 **一个 234MB 模型同时完成：** - 语音识别（ASR） - 语种检测（中/英/日/韩/粤） - 情感识别（开心/悲伤/愤怒/中性） - 声音事件检测（笑声/掌声/音乐/哭泣） ## 速度 - GPU: **170 倍实时**（10 秒音频只需 70ms） - CPU: **17 倍实时**（无需 GPU 也能用） ## 使用 ```python pip install funasr from funasr import AutoMod…
5 月 24 日 · 6 個月前原文證據
FunASR launched on 阮一峰周刊投稿發布
【开源推荐】FunASR 语音输入法 — 按快捷键说话，自动转文字粘贴到光标位置 — ## 项目介绍 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（16K+ Stars）是阿里通义实验室开源的工业级语音识别工具包。最近推出了桌面语音输入法工具： **按快捷键 → 说话 → 自动识别 → 粘贴到光标位置** 支持中英日韩粤 5 种语言，GPU 170 倍实时 / CPU 17 倍实时，完全本地运行。 ## 使用方式 ```bash pip install funasr sounddevice numpy pyperclip openai pynput # 启动语音服务 funasr-server --device cuda # 或 cpu # 启动语音输入法 pytho…
5 月 24 日 · 6 個月前原文證據
第三方評測與案例拆解
客戶來源管道拆解、工程師評測與開源檔案- 創作者原帖摘錄：
- ## 项目介绍 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（16K+ Stars）是阿里通义实验室开源的工业级语音识别工具包。最近推出了桌面语音输入法工具： **按快捷键 → 说话 → 自动识别 → 粘贴到光标位置** 支持中英日韩粤 5 种语言，GPU 170 倍实时 / CPU 17 倍实时，完全本地运行。 ## 使用方式 ```bash pip install funasr sounddevice numpy pyperclip openai pynput # 启动语音服务 funasr-server --device cuda # 或 cpu # 启动语音输入法 python examples/voice_input/funasr_input.py ``
- 創作者原帖摘錄：
- ## 项目介绍 [SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)（8.2K Stars）是阿里通义实验室的多任务语音理解模型。 **一个 234MB 模型同时完成：** - 语音识别（ASR） - 语种检测（中/英/日/韩/粤） - 情感识别（开心/悲伤/愤怒/中性） - 声音事件检测（笑声/掌声/音乐/哭泣） ## 速度 - GPU: **170 倍实时**（10 秒音频只需 70ms） - CPU: **17 倍实时**（无需 GPU 也能用） ## 使用 ```python pip install funasr from funasr import AutoModel model = AutoModel(model="iic/SenseVoic
- 創作者原帖摘錄：
- ## 简介 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)（17,700+ stars）是阿里达摩院开源的工业级语音识别工具包，支持 50+ 种语言、说话人分离、情感识别。 **最近新增了 Agent 友好的 CLI**，一行命令即可转写音频： ```bash pip install funasr # 转写音频 funasr audio.wav # JSON 输出（方便 AI Agent 调用） funasr audio.wav --output-format json # 生成 SRT 字幕 funasr audio.wav -f srt --output-dir ./subs # 说话人分离 + 时间戳 funasr audio.wav --spk --time
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搜尋
站點權重 —網域名稱註冊 2023-08-28
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| cpu 可以运行的 asr模型 | 200 |
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每週快照官方部落格與更新日誌
近期官方文章與版本動態如果团队拿到了长录音的文本，却找不到最后一句，先别急着调大批次。沿着原文件、语音分段和返回结果定位，才能知道哪一步需要处理；有文本并不代表全程完整。 设想一段访谈：原文件里能听到最后一句，文本里却没有。这个现象还不能直接归因于模型。先确认读取包含尾部、分段保留了那句声音，再看客户端有没有保存完整结果。 下面只用一个明确的 SenseVoice 离线分段配置说明排查路径，不是所有漏尾问题的修复。静音、切分、推理和客户端异常需要分别核验。 调参之前，先查三个位置 1. 输入： 核
如果应用只需要上传一段录音、取回文字，先把这一个来回走通。团队可以先在本机核对请求与返回值，再决定怎样承接真实流量，而不是一开始就复制整套云服务。 这里用一份获授权的 `audio.wav` ：客户端把文件发给本机 SenseVoice 服务，再读取 JSON 的 `text` 字段。示例展示调用路径，不编造转写结果，也不比较速度。 本文使用 FunASR 1.4.15 包内的 `funasr-server` 。它只提供部分 OpenAI 转写接口，不是所有云功能和返回格式的
如果你已经在用 Transformers，接入语音识别时先确认权重属于这条接口。同一个模型名字，不代表工具包、服务端和原生 Python 能互换文件。 例如，文件下载完了，应用却提示“不认识模型类型”。先检查安装包有没有实现、权重是不是对应格式，不要急着把问题归为文件损坏。本篇选择官方 `-hf` 权重。 这条路径生成转写文本，不是现成服务。加载成功不等于拿到了字级时间戳、说话人分离或实时流式能力。 想直接试一段录音？查看 Transformers 5.17.0 快速开始 ，
团队准备交付会议纪要或字幕时，需要确认名字、决策和原声音能对得上，而不只是“接口返回了文本”。自动检查可以找出结构问题，交付质量仍需要回听和人工确认。 下文的合成案例是一份12秒录音结果，最后一段到第8秒结束。剩下4秒值得回听，却不能直接算成“漏识别了4秒”：那里也可能只有静音。 检查器没有听过录音。两个说话人标签、或接近终点的时间戳，都不等于转写正确；录音内的匿名标签也不是人物身份。 应用出口示意：已有 FunClip 工作区。不是下文合成样例的运行截图。 先分清四个问题
變化
開始記錄以來，定價、方案與定位都沒有變化。
設計
近黑綠底配白字與薄荷綠按鈕，細線分隔，左側大號無襯線標題與底部波形構成清晰層級。
首屏畫面預覽 · 點擊放大
首屏畫面講了什麼與轉化路徑
“让语音，成为可用的信息。”
頂欄下左對齊標題與雙按鈕，橫線下方左側樣本說明、右側播放條，底部鋪滿波形。
首屏畫面轉化路徑：左文右圖 + 首屏畫面可互動演示或工具 → 免費開始 / 立即註冊 · 配合首屏畫面直接展示真實生成作品建立信任
- 痛點消解與替代
色板 · 點擊複製
- 字體與排版
- 8.0
- 色彩與對比
- 8.0
- 構圖與留白
- 8.0
- 細節與工藝
- 8.0
- 風格辨識度
- 7.0
結構
- 字體
- Inter
- 首屏畫面版式
- 左文右圖
- 主視覺
- 首屏畫面可互動演示或工具
- 轉化動作
- 免費開始 / 立即註冊
- 信任背書
- 首屏畫面直接展示真實生成作品
- 導航
- 頂部通欄導航
- 明暗與密度
- 深色 · 留白多
- 圓角與層級
- 中圓角 · 細線分層
預覽 AI 設計說明全文（含 :root CSS 變量與版式規則）只寫風格參數，禁止復刻該產品的品牌名、標誌、文案與圖片
# 設計說明：極簡單色
黑白灰加一個強調色，細線分隔，大量留白，靠字號與字重分層級。
## 設計參數
```css
:root {
--background: #101612;
--surface: #ffffff;
--foreground: #f5f7f4;
--muted-foreground: #8e9c93;
--accent: #8ed4ae;
--radius: 8px;
--font-heading: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
--font-body: "Inter", ui-sans-serif, system-ui, sans-serif;
}
```
色彩面積配比：背景 #101612（約 50%） · 面板 #FFFFFF（約 22%） · 正文 #F5F7F4（約 10%） · 次要文字 #8E9C93（約 10%） · 強調 #8ED4AE（約 8%）。背景與面板占絕大部分面積，強調色只用於主按鈕與當前激活狀態。
## 版式與轉化結構
- 首屏畫面版式：左文右圖
- 導航結構：頂部通欄導航
- 明暗與密度：深色 · 留白多
- 圓角與層級：中圓角；不用陰影，用細線與留白區分層級
- 主視覺載體：首屏畫面可互動演示或工具
- 轉化動作：免費開始 / 立即註冊 · 信任背書採用首屏畫面直接展示真實生成作品
- 標題切入點：痛點消解與替代
- 空間布局拆解：頂欄下左對齊標題與雙按鈕，橫線下方左側樣本說明、右側播放條，底部鋪滿波形。
- 視覺特徵總結：近黑綠底配白字與薄荷綠按鈕，細線分隔，左側大號無襯線標題與底部波形構成清晰層級。
## 避免
- 多種強調色並用
- 漸層背景
- 重陰影
請按上面的設計參數與版式實現介面：顏色只用這些變量，強調色只給主要操作與當前狀態。只採用這種風格，禁止復刻任何參考產品的品牌名、標誌、文案與圖片。
問題與證據
- FunASR 的網站造訪次數是多少？
- Vaneform 估算 2026-10 網站造訪次數為 34.6K。造訪次數包含重複訪問，付費客戶數與收入需分別查看對應證據。來源
- FunASR 是什麼產品，支援哪些平台？
- FunASR 歸屬「轉寫與聽寫」市場領域：面向開發者和工業部署場景的開源語音基礎設施，提供語音識別、時間戳、說話人分離等能力，並支援多種部署路徑。。 支援平台包括：CLI 與 SDK、開放 API。
- FunASR 是開源專案嗎？採用什麼協議？
- FunASR 擁有公開程式碼倉庫（https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice），已公開原始碼倉庫，記錄有 2,754 個 GitHub Stars。來源
同分類研究對象
這些產品屬於同一目錄分類。選型時請進一步核對客戶任務、功能與部署要求。